属性多级和项目多级评分的认知诊断模型

认知诊断理论中属性多级和项目多级评分均能极大地丰富项目信息,提高诊断结果准确度.基于此对已有认知诊断模型扩展的属性多级和项目评分多级的认知诊断模型进行介绍,并基于认知诊断模型和相关理论研究视角,对当前认知诊断的发展方向提出思考和建议.     

含Hardy位势的非强制拟线性椭圆方程解的存在性

主要研究了一类含Hardy位势和低阶项的非强制拟线性椭圆方程解的存在性和正则性,重点考虑了低阶项的正则化效应和Hardy位势对解的存在性的影响。     

结点电压法应用的教学探讨

本文对"电路分析"系列课程中的结点电压法进行了讨论,尤其对双结点的情况进行了重点分析,并给出了应用实例。本文的介绍和分析对讲授"电路分析"中的结点电压法有一定价值,可供教学参考。     

生态理念下的会展服务设计研究

服务设计就是将设计的理念融入服务的规划与流程之中,从而提高服务质量,改善消费者的使用体验.会展服务设计的内容丰富,既包括会展的策划和制作、展位的搭建和拆除、展示设备和展品的运输等专业任务,也包括餐饮、旅游、住宿、交通等相关行业的配套与设施.我们通过对会展服务设计进行研究,试图建立一套成熟的会展运行模式,从而让会展设计师充分认识到自己的社会责任,将环保概念作为设计的出发点和工作的目标,以可持续会展服务设计模式取代高投入、高消耗的传统会展设计模式.     

新四维超混沌系统自适应滑模同步

研究新四维超混沌系统的自适应滑模同步问题.针对整数阶及分数阶新四维超混沌系统,分别给出控制律和滑模函数设计的方案,得到新四维超混沌系统取得自适应滑模同步的充分条件.研究结果表明,在一定条件下,新四维超混沌系统能取得自适应滑模同步,数值仿真结果验证了方法的有效性.     

基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究

应用人体传感器网络(body sensor networks,BSN)识别人体日常动作可以有效地提高对老年人、慢性病人,以及术后病人等特殊人群的医疗监护质量.为此建立了一个基于BSN的人体日常动作监督平台,应用采集到的加速度信号识别9个常见的人体日常动作.针对动作识别过程中存在的多传感器数据融合问题,提出一种基于耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov models,CHMMs)的动作识别方法.实验结果显示,与已有动作识别方法相比,提出的基于CHMMs的动作识别方法的识别正确率有明显的提高.     

基于遥感图像梯度特征的运动模糊检测方法

为了精确描述由于高分辨率卫星在轨动力学环境不确定干扰造成的光学传感器拍摄遥感图像退化的过程,在自然图像的运动模糊点扩散函数检测方法的基础上,提出一种基于遥感图像梯度特征的运动模糊检测方法. 该方法利用图像分割和梯度特征选择处理区域,对遥感图像进行预处理,使图像的梯度特征更加符合检测方法的先验知识,采用基于概率分布的点扩散函数估计方法获得图像的退化模型. 结果表明该方法提高了图像模糊的检测精度,获得了更准确的遥感图像运动模糊点扩散函数的检测结果.      

改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用

为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法。在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方法。以50个不同类型的数值函数作为优化实例,基于威尔柯克斯符号秩检验的测试结果表明,该算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和量子行为粒子群算法。     

分数阶Like-Bao系统自适应滑模同步的整数阶滑模面设计

基于自适应技巧研究了分数阶Like-Bao混沌系统滑模同步,构造出一种整数阶滑模函数和自适应规则,取得了分数阶Like-Bao混沌系统自适应滑模同步的充分条件,进而得出分数阶Like-Bao混沌系统在符合一定条件下可取得自适应滑模同步的结论.