对龙滩坝区构造应力场的初步分析

本文应用赤平极射投影方法,对广西红水河龙滩坝区各种构造形迹的力学性质及应力场进行分析,确定了坝区内先后有三期区域应力场,并尝试对这三期古构造应力场的强度进行定量计算,其结果与构造变形的规模与强度相吻合,为研究坝区内岩体稳定问题提供了一定的依据。     

提高电报通信質量試驗报告

这篇試驗报告的内容分三部分:1.电传机內在畸变的校正,2.双音調通信,3.調幅制載波电报改裝为移頻制。我国目前使用的电报設备中,电传机和調幅制載波电报机占很大的比重,这两項設备工作性能的优劣和电报通信的質量有密切的关系。存在的間題是:1.电傳机依照說明書的规定和凭工作人員的经驗不易調整到理想的狀况;2.調幅制載波电报設备不能耐受电平的突然波动,如果电传机調整得不够理想,以及通信时电平发生突然的变动,就会产生变字,在通信中造成技术性的差错,降低了电报的質量。这里第一部分敘述一个計算电传机内在畸变的方法,从計算出的各項內在畸变的数值,可以迅速地將电传机調整到比較理想的狀况;第二部分是講將两个調幅通信路作为一路使用,以提高对于电平突然波动的耐受能力;第三部分是关于直接將一个調幅通信路改裝为移頻制,既可得移頻制能耐受电平突然波动的优点,又可不致浪費使用通信路,一个通信路仍可进行一路通信。一、引言二、电传机內在畸变的校正三、双音調通信四、調幅制載波电报改裝为移頻制     

化学教学与素质教育

本文探讨了在中学化学教学中实施素质教育的一般规律与原则。     

“中国农村的社会主义高潮”序言

这是一本材料书,供在农村工作的人们看的。本来在9月间就给这本书写好了一篇序言。到现在,过了三个月,那篇序言已经过时了,只好重新写一篇。事情是这样的。这本书编辑了两次:一次在9月,一次在12月。在第一次编辑的时候,收集了121篇材料。这些材料所反映的情况,大多数是1955年上半年的,少数是     

带时变时滞的不确定离散奇异系统鲁棒稳定性分析

为了降低不确定离散奇异时变时滞系统稳定性条件的保守性,首先,采用时滞分割方法,获得了新的时滞系统描述方法,并通过综合考虑各时滞分割子区间,提出了分割子区间依赖型Lyapunov函数.其次,采用时滞依赖线性矩阵不等式技术,将研究结果描述成易于求解的严格线性矩阵不等式形式.通过Matlab工具箱求解线性矩阵不等式,即可获得标称系统正则、因果及均方稳定的条件,并将标称系统的研究结果推广至不确定离散奇异时变时滞系统的稳定性分析,获得了不确定离散奇异时变时滞系统鲁棒稳定判定条件.最后通过实例应用说明了所提定理的有效性,且与现有文献结果相比,保守性得到了较大程度的降低.     

青海藏区农牧民公共医疗卫生服务需求的调查与分析——以同仁县和泽库县为例

公共医疗卫生是社会性公共服务的一种,大力发展藏区农村公共医疗卫生事业,提高农牧民健康水平,对于保护农牧区生产力、振兴经济、维护藏区社会发展和稳定具有重要意义。第五次西藏工作座谈会后党中央加大政策和资金的支持力度,积极推西藏及青、川、滇、甘四省藏区公共服务等相关民生事业的建设和发展。文章以同仁和泽库两县农牧民的调查为例,对青海藏区农牧民医疗卫生服务需求以及存在的问题进行分析,探讨政策执行的实际效果并提出相应的对策和建议。     

对山西省政府风险投资引导基金存在问题的分析及思考

深入分析了山西省政府风险投资引导基金的发展环境、运作现状、投资现状,总结了其发展过程中存在的问题,对山西创业风险投资市场化运行机制建设进行了探讨,为探索山西引导基金的运作思路和促进山西科技成果转化的策略研究奠定了良好的基础。     

食品安全监管中的行政问责制

本文在分析目前我国食品安全行政问责存在的问题的基础上,提出了完善食品安全监管行政问责制的路径选择,有利于食品安全监管主体责任的落实。     

基于MapReduce和改进人工蜂群算法的并行划分聚类算法

针对大数据背景下基于划分的聚类算法中存在参数寻优能力不佳、初始中心敏感、数据倾斜等问题,提出一种基于MapReduce和人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的并行划分聚类(the partitioning-based clustering algorithm by using im-prove artificial bee colony based on MapReduce,MR-PBIABC)算法.首先,提出基于反向学习和聚类准则函数的初始化策略(backward learning and the clustering criterion function,BLCCF),提升人工蜂群算法搜索的解质量,并将ABC算法和人工鱼群(artificial fish colony,AFS)算法结合,提出改进人工蜂群(improve artificial bee colony,IABC)算法,通过利用AFS算法最优解能力较强的特性,来提高ABC算法的寻优能力;其次,根据改进的人工蜂群算法IABC获取初始聚类中心,提出相对熵策略(rela-tive entropy strategy,RES)衡量人工鱼间的距离,保证获得的初始聚类中心是最优人工鱼状态,从而有效避免了随机选取初始聚类中心,引起的初始中心敏感的问题;再次,设计数据均衡策略(data balancing strategy,DBS),通过动态收集节点负载并分配节点间的负载,解决了节点上数据倾斜的问题;最后,结合MapReduce计算模型,并行挖掘簇中心,生成最终聚类结果.实验结果表明,MR-PBIABC算法的聚类效果更佳,同时在大数据环境下,能有效地提高并行计算的效率.