海洋能是人类未来能源的希望

海洋能通常是指海洋中蕴藏的可再生能源,主要包括波浪能、朝汐能、海流能、温差能、盐差能等.据世界能源委员会统计,全世界仅沿海地带便于开发的波浪能就有20亿kW,沿岸和近海区的潮汐能17kW.海洋能具有取之不尽、用之不竭、开发利用不污染环境、不占用陆地等特点.目前,海洋能的开发已受到不少海洋国家的高度重视,它们投入相当大的人力、物力、财力研究海洋能开发利用技术,其中有些技术,如潮汐能和波浪能利用技术等,已趋于成熟,达到或接近商品化阶段.据预测,到21世纪,海洋能源的开发利用可望形成商品化生产,并形成新的海洋能源产业.海洋能是人类未来能源的希望.     

“书名原则”与“著者原则”——中西方文献著录标目的比较

中西方长期以来由于社会政治、语言文字的特点及教育方法差异各自形成了“书名原则”与“著者原则”两种不同的文献著录标目方法。随着计算机在图书馆领域的广泛应用,“交替标目”将成为国际间通用的著录原则     

银边吊兰小孢子发生和花粉发育的细胞学观察

对银边吊兰小孢子发生及花粉发育的细胞学变化进行了观察研究。结果表明：小孢子母细胞减数分裂时,胞质分裂为连续型;小孢子４分体以线型排列为主,花粉第一次有丝分裂前细胞质定向集中,生殖细胞定向移动,游离在培养细胞质内后,细胞壁消失。     

一种新型的惯性式特殊低频传感器

磁电式速度检波器是工程中常用的传感器,但受其固有频率的限制,不适于测量低频振动。本文详细研究了在检波器的输出端并联电容对检波器特性的影响,发现并联电容的效果相当于增加悬挂系统的当量质量和当量阻尼系数。这种做法的特点在于以损失高频段的灵敏度为代价,换来系统固有频率的降低和机械量程的扩大及耐冲击性能的提高,与此同时,低频段的信号强度并没有明显减弱。在此基础上,用电路网络对磁电式检波器的低频特性作进一步的校正,得到了惯性式特殊低频传感器。     

精馏炉炉膛内温度场不均匀的原因分析

针对锌精馏炉炉膛各检测点反映出的其上部温度偏高,下部温度偏低,上下温度偏差过大的实际问题,采用现场多点温度测试,结合炉膛内流场、浓度场、释热场和温度场数值仿真的方法对韶关冶炼厂二精馏系统进行研究;利用仿真结果中的流场扣浓度场数据,统计出实测中无法得到的各次空气和煤气在南1号至南4号各喷口的流量.研究结果表明:仿真温度场结果和测试温度值与温度变化趋势较吻合,说明仿真模型合理,仿真手段可行;炉膛南侧空气严重过剩,炉膛北侧煤气相对过剩,这种空间空气和煤气流量不均衡是造成炉膛内温度上高下低的主要原因;要改良精馏炉工作环境,需要优化空气和煤气配比,实现温度场均匀化.     

WTO图书的解读与收藏分析

从介绍WTO图书产生，发展，壮大的过程及特点入手，对权威性、针对性、适用性都强的WTO图书进行重点解读，并结合高校图书馆的现状系统阐述了WTO图书的收藏方式。     

岩溶地下水渗漏污染研究

在贵州岩溶地区，由于废渣堆场选址和防渗处理措施不当，产生岩溶渗漏，使强酸碱废水污染了岩溶地下水，直接影响了岩溶水资源的开发利用。根据对各种废渣堆场渗漏污染的勘查，归纳出3种渗漏类型，并分析了污染效应，应用动态系统模型和混合稀释模型。进行了预测评价，为渗漏污染治理提出了治理措施并取得了显著的效果。     

植保机械全寿命生态设计方法研究进展

通过对植保机械设计使用现状的分析，引入全寿命生态设计方法新理念，综述全寿命生态设计原则，分析了植保机械全寿命生态设计内容和面向全寿命设计的植保机械新技术。     

基于BP神经网络的杭州紫之隧道最大地表沉降预测

杭州紫之隧道浅埋暗挖北段处于地下水丰富的软弱地层中,施工过程中产生的地表沉降量难以控制,波动范围较大.为了准确评估施工风险,采用BP神经网络对最大地表沉降进行预测.首先对地表沉降的影响因素进行选取和量化,构成样本数据组.然后通过试错法,建立预测精度最高的一般BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络模型,研究发现BP神经网络在预测地表沉降方面效果较好,且使用遗传算法可以进一步提升预测精度.接着探讨了地层渗透性对BP神经网络预测精度的影响,研究发现不考虑地层渗透性会使预测精度大幅下降.最后对BP神经网络模型参数进行了敏感性分析,揭示了预测沉降的变化趋势符合客观变形机理.     

太行山猕猴锁骨方向不对称研究

目的是探讨太行山猕猴锁骨方向不对称模式及影响因素.猕猴锁骨标本61例(雄:18,雌:43),标本按照性别和年龄分组.选择锁骨最大长和骨干中间横截面积2个变量.用SPSS19.0统计软件进行检验.结果显示猕猴锁骨长是右侧较长,但没有达到统计学意义(P>0.05);锁骨中间骨干横截面积左侧明显大于右侧,有统计学意义(P<0.05).锁骨变量方向不对称与肱骨和股骨方向不对称模式不同.结论:猕猴锁骨方向不对称模式明显与人类不同,提示非人灵长类与人类骨骼的方向不对称模式可能与进化的过程、行为模式以及种属系统演化阶段等有关.