熔化极气体保护焊引弧时间预测模型

通过分析熔化极气体保护焊(GMAw)引弧过程中焊丝与工件接触处的加热过程,建立了GMAW接触引弧时间预测计算模型,并实验验证了该计算模型的准确性和可靠性.结果表明:引弧时间不仅与焊丝的热性能和电性能有关,而且与焊丝直径、引弧电流和接触电压有关;基于预测模型计算的引弧时间与实验所得引弧时间基本一致,该计算模型具有一定的准确性和可靠性,为进一步认识GMAW引弧机制以及对焊接电源引弧阶段的合理设计提供指导.     

超声辅助法提取南方红豆杉茎叶中挥发油的工艺研究

以南方红豆杉茎叶为原料,采用超声辅助法提取红豆杉挥发油,通过单因素和正交实验相结合得到最佳工艺参数:以石油醚(30-60)为提取剂,超声功率550 W,超声时间35 min,液料比15∶1(m L∶g),提取温度25℃,在此条件下,红豆杉挥发油的得率为2.34%。     

现代建模与优化技术研究--在三江平原井灌水稻节水灌溉系统中的应用

将SPAC模型理论变相宏观应用于三江平原井灌水稻节水灌溉系统中，将地下水、农用机井、晒水池、渠道、本田池、环境因子等纳入整体系统，在各个子系统中综合运用现代建模与优化技术，通过有关机理与理论研究，建立相关的数学模型。对地下水、晒水池、渠道及水稻水分生产函数、水稻需水量、有效降雨等6个子系统进行建模与分析，制定了非充分灌溉条件下优化灌溉制度。最后通过典型示范小区的优化设计，将节水技术组装，实现了增温5～15 ℃，节水171 %，增产700～1 000 kg/hm2的目标。     

主动数据库系统规则执行机制的应用研究

本文介绍了主动数据库规则执行机制的研究与开发的主要内容,然后以高速公路监控系统为例,并应用主动数据技术对高速公路交通流控制过程进行了科学合理的设计。     

基于数字高程模型的复杂地表红外辐射特性模拟

针对大规模地面背景红外仿真真实性差、对国外软件依赖性强的现状,提出了一种基于数字高程模型的通用的地表红外辐射特性模拟方法。首先,建立了任意倾斜表面的红外辐射求解方程;然后,提出了基于图像分割技术的三维地表红外辐射材质索引图像生成方法,并结合数字高程数据,给出了三维地表零视距红外辐射计算方法;最后,基于OpenGL实现了大规模三维地表的红外辐射特性模拟。实验结果表明,方法有效提高了地物背景的红外辐射特性模拟细节和真实性。     

不同上楼速度下的垂直地面反力

上楼垂直地面反力决定着人体质心在垂直方向上的运动,与垂直方向上的平均行走速度、初速有密切的联系。该文建立了上楼行走垂直方向模型,提出了连续周期行走约束,给出了垂直地面反力表达式,研究了其最大值的影响因素,建立了垂直方向初速与垂直地面反力参数、水平方向平均速度之间的数学关系,并对不同上楼速度下的垂直地面反力最大值变化情况进行了预测。用光学运动捕捉系统和六维力台进行了不同速度下的上楼行走测试,测试结果表明:预测结论较准确,上楼低速行走时更加接近水平行走,为使垂直地面反力最大值变化较小,随着行走速度的增加,垂直方向初速增加。     

云计算平台下企业信息化深度融合及优化资源方案

针对目前企业信息化战略资源整合推进中所遇到的技术瓶颈,利用融合云计算平台下的各种信息技术,从企业战略制定开始阶段到战略实施过程的全过程优化方案,从而达到优化企业各项资源的整合。     

基于人工智能背景下对高科技垃圾处理箱的研究

现代科技为城市中的垃圾收纳提供了新型方式,在人工智能环境的影响下产生的高科技垃圾处理箱,不仅可以节省人力、土地面积还可以更加的智能和环保,以至于达到数据化的监控。     

重庆市巫山县和巫溪县夏季蝴蝶种类及区系分布

【目的】调查重庆市巫山县和巫溪县夏季蝴蝶种类组成以及物种区系分布情况。【方法】2019年6—10月在巫山县和巫溪县采用样线法进行全面的蝴蝶样本采集,并对采集到的样本进行了标本制作和形态学鉴定,之后基于鉴定的结果并结合有关文献,对巫山县和巫溪县的蝴蝶种类组成及区系分布情况进行了分析。【结果】调查中共获得蝴蝶标本834头,隶属于5科82属156种。其中重庆市新纪录1属,新纪录14种。巫山县和巫溪县的蝴蝶种类在世界动物地理区系中东洋界和古北界共有种占全部种数的52.56％。两县的蝴蝶在中国动物地理区系中共有30种分布型,其中跨四区型分布的种类最多,占全部种数的30.13%;之后是跨三区型和五区型分布的种类,分别占全部种数的23.08%和19.23%。【结论】巫山县和巫溪县蝴蝶种类资源丰富,占重庆市已知种类的48.06%,在世界动物地理区系中以东洋界和古北界共有种为主,在中国地理区划中以西南区 华中区 华南区 华北区四区交叉分布种类占比最高。     

基于自适应局部保持映射的图像特征降维算法

针对基于颜色特征的图像检索中的图像特征降维问题,提出了自适应局部保持映射(ALPP:Adaptive Locality Preserving Projection)的图像特征降维算法.在考虑了每个特征向量与其近邻关系的基础上,通过研究贝叶斯准则在图像分类中的作用,将聚类引入降维算法中,解决特征空间维数的自适应确定问题.使降维结果既保证了最大化地消除高维向量间的相关性和冗余度,又不破坏原始数据近邻间的拓扑结构.实验结果表明,对Coral图像库,应用HSV直方图特征,在查询返回图像为50幅的情况下,基于ALPP算法图像检索的查准率为67.7%,查全率为57.3%.相对PCA(Principal Component Analysis)算法的查准率(45.8%)和查全率(49.2%),具有较高的检索精度.