利用图像数据的相关性实现图像抗信元丢失编码

提出了ＡＴＭ（异步转移模式）环境下图像抗信元丢失编码的信息分散原则。根据这一原则提出了图像的相关分解和相关补偿技术。通过相关性分解为信元丢失的补偿提供了最相关的数据,通过最相关补偿获得最佳的补偿效果。     

数字图象处理微机系统及应用

本文首先简要论述数字图象处理的基本理论及其应用,然后叙述其微机系统的实现,最后介绍图象处理程序库。     

VIDEOTEX系统中的汉字图形数据压缩,画面编辑和信息回送

本文针对图形制VIDEOTEX系统,传送一页画面所需时间太长的缺点,提出了一种简单易行的汉字图形数据压缩方法,已在现有的VIDEOTEX实验系统上调试成功。汉字图形数据的压缩量为30％,一页画面的字符图形数据压缩量理论上可达56％。对由此产生的误码敏感问题也采取了一些适当的措施加以解决。在图象中心Z80微机上建立了VIDEOTEX固定画面和滚动画面的编辑系统,实现了三相闪烁、逐行滚动、隐匿显示、逐字横写、逐字竖写等各种图象表现手段,特别是增加了用户终端回送信息的通信功能,使现有VIDEOTEX实验系统向实用化推进了一步。     

跟踪系统中的原点矩局部匹配法

本文提出一种原点矩局部匹配法,在只能获取物体部分形状信息的情况下可以进行准确的匹配。计算机模拟结果表明此方法是可行的,为矩匹配运用于实时跟踪开辟了新途径。     

DPCM编码的误码分析

本文对线性DPCM(差分脉码调制)编码的误码问题进行了系统的分析,从误码响应出发,讨论了误码图形的稳定收敛问题,用误码能量作为评价误码响应的主观效果、误码能量的有关性质、误码能量与预测系数、取样点位置及点数的关系,以及误码能量最小化等问题,为预测方案的选择提供了一定的依据。     

用人工神经网络识别汉字的探讨

本文在分析人工神经网络原理以及汉字识别原理的基础上,提出了一种用于汉字识别的神经网络,旨在综合汉字识别过程中的噪声去除、特征抽取和识别判决,用例子训练神经网络,取代以前人们用规则对汉字识别系统的训练.     

信息和信息化

阐述了信息的特征、 信息资源的无穷尽性， 并指出了信息化的任务； 强调了信息资源的开发利用是信息化的关键, 以及信息化过程中创新和人才的重要意义。     

一种新OFDM系统及其信道盲估计性能的研究

提出了一种采用不等长分组新的OFDM系统。采用不等长分组的好处是不需要加循环前缀,就能在发射序列中引入周期平稳性,因此采用子空间算法可实现信道的盲辨识。还对信道盲估计性能进行了分析。     

用一种新的属性文法识别无限制手写体数字

近年来所发表的识别无限制手写体数字的方法大多是几种已知方法的不同组合形式,因而在结构与技术上比较繁杂。本文从理论的角度出发,发展了一种带有位置和形状属性的文法,以描述和识别模式,它能有效地克服模式的形状差异对识别的影响。这种方法的进一步发展和完善,可能为识别无限制手写体数字提供一个有效的途径。     

电视跟踪系统中数字相关器的研究

本文提出了一种序列分级搜索二值图象相关检测的电视跟踪方法,它综合了SSDA法和序列分级搜索法的优点,可以简化算法,将多比特的相关检测变成二值图象的相关检测,使实现处理的硬件规模减小,运算速度提高;采用平滑滤波改善图象信噪比,可以提高二值图象相关检测的性能,用并行运算实现相关检测的实时处理。本文对二值图象相关检测的性能作了分析和计算机模拟。结果表明,当图象信噪比为1、几何失真因子为10％时,该方法仍有较好的性能。这种方法不仅可用于电视跟踪,也可以用于二维成象的雷达、红外跟踪系统。