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1.
CdZnTe是一种性能优异的高能射线探测材料,在空间科学、核安全以及核医学等众多领域有广泛的应用前景.本文选取了3枚不同等级的CdZnTe探测器,在详细阐述了CdZnTe探测器工作原理的基础上,对比分析了他们的能谱响应曲线和载流子输运特性的关系.重点分析了CdZnTe探测器能量分辨率、电荷收集效率和峰谷比等关键指标参数与CdZnTe晶体中电子和空穴的迁移率和寿命积以及载流子的去俘获效应的相关关联,分析表明载流子的迁移率和寿命积是影响探测器电荷收集效率决定因素,而当电荷收集效率〈90%时,电荷收集不完全对探测器的能量分辨率有较大影响,而载流子在陷阱中的去俘获时间对探测器信号的本底噪音和极化效应有较大影响.建立了一个通过简单平面探测器能谱响应曲线反映CdZnTe晶体载流子输运特性的方法,为CdZnTe探测器和晶体质量的评价和筛选提供了基础. 相似文献
2.
对经NaCl溶液腐蚀后的304不锈钢进行符合ASTM G32标准的超声空蚀实验,从试样的质量损失、表面显微组织、表面形貌、表面粗糙度、显微硬度和残余应力等方面探究靶距和空蚀时间对空蚀的影响.研究结果表明:与未腐蚀试样相比,经NaCl溶液腐蚀后的304不锈钢的抗空蚀能力增强.在空蚀后期,疲劳损伤为空蚀破坏的主要原因,随着... 相似文献
3.
随着时代的发展,社会的进步群众合唱已经从过去追求声音响、气势大,发展到今天讲究合唱的艺术性;追求音色优美和声音的和谐统一;注重音乐表现深刻细腻,审美理想发生了质的变化。本论述选取了部分典型的中外合唱作品结合实践对乐曲创作背景、演唱、速度、力度、节奏、指挥手势等方面做了详细分析描述;突出了合唱在挖掘作品的思想内涵及作品的... 相似文献
4.
针对当前基于进化算法的相关反馈图像检索方法无法很好地结合用户偏好信息和设置参数过多的问题,提出一种基于改进教与学优化的相关反馈图像检索方法。根据图像检索问题的特定环境,对教与学优化算法进行了一系列改进:首先,结合最近邻分类法构造适应度函数的约束条件,使之更好地反映用户偏好信息;其次,通过在教阶段将相关图像集的中心图像作为教师以及在学阶段将相关图像作为学员学习的对象,使算法快速收敛到相关图像区域;最后,结合约束处理技术Deb准则进行学员的选择操作。将该算法与目前效果优异的3种基于进化算法的相关反馈技术在两套标准图像测试集上进行对比。结果表明,所提算法相较于另外3种算法具有明显的优势,能更好地结合用户偏好信息提高图像检索性能。 相似文献
5.
欠定盲矩阵估计是欠定盲源分离的关键技术,其估计结果直接影响源信号的分离精度。针对目前欠定盲矩阵估计算法稳定性差、估计精度不高的缺点,提出了一种基于混合聚类和网格密度的新算法。该算法利用基于人工蜂群算法和K-均值的混合聚类方法对信号数据进行聚类,提高聚类结果的稳定性;利用网格密度法修正每一类的聚类中心,提高混合矩阵的估计精度。实验结果表明,所提算法在稳定性和估计精度方面都比传统欠定盲矩阵估计算法有了明显改善。 相似文献
6.
基于双库协同机制的KDD*及其软件实现 总被引:5,自引:0,他引:5
在KDD(基于数据库的知识发现 )的基础上 ,提出了KDD的开放系统—KDD 的总体结构 ;探讨了其关键技术—双库协同机制的理论基础与实现技术 ;介绍了因果关联规则的统计归纳的发掘方法。初步演示试验的结果表明 ,KDD 这类新型构造是有效与可行的。 相似文献
7.
8.
提出一种基于混合生物地理学优化算法的多目标进化算法(multi-objective optimization based on hybrid biogeography based optimization, MOBBO)。针对生物地理学优化算法(biogeography based optimization, BBO)自身的机制,建立适用于BBO的多目标进化模型。在模型中,结合栖息地个体间的Pareto支配关系对栖息地适应度指数进行了重新定义;为了保持栖息地种群的分布性,提出一种新的基于动态距离矩阵的分布性保持机制;同时,根据多目标优化的特点,提出了新的自适应迁入迁出率确定方式,动态迁移策略及分段logistic混沌变异策略。通过对测试函数ZDT和DTLZ的仿真实验表明,与现有多种多目标优化算法相比,MOBBO在解集的收敛性和分布的均匀性上均有明显改善,能够有效且高效地进行复杂多目标优化问题的求解。 相似文献
9.
徐亚东 《中国新技术新产品精选》2009,(20):131-132
本文通过工程实例,提出了使用AutoCAD对孔板进行快速布孔和绘图的技巧;利用面域或三维图形快速计算一些复杂的化工零部件的形体质量;用平面摄影解决设备设计过程中二维复杂的图形绘制问题,对于提高化工设备设计的绘图效率具有一定的参考价值。 相似文献
10.
基于自组织映射网络的流量分类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
网络流量分类在QoS、流量控制及网络安全等领域发挥了重要作用. 有监督型的机器学习方法对新流量的识别往往依赖于先前的人工分析;自组织映射网络算法模拟生物神经元,通过自组织行为对数据进行分类学习;实验表明,该无监督型算法能够对新流量进行自动识别,提高了流量识别的准确率. 相似文献