一个时间分数阶扩散方程的参数反演问题

研究了一维时间分数阶扩散方程中同时确定分数微分阶数与扩散系数的数值反演问题.基于对Caputo意义下时间导数的离散,提出了一个求解正问题的隐式差分格式.应用最佳摄动量正则化算法对所提参数反问题进行了数值模拟,讨论了正则参数、数值微分步长的选取对反演结果的影响.计算结果表明所提的参数反演问题具有数值唯一性.     

ERNIE-CNN文本分类模型

基于word2vec和BERT词向量技术的方法在文本分类分词过程中存在着错误传播问题,提出了融合ERNIE词向量技术的卷积神经网络模型.针对中文文本,运用ERNIE实体掩码的方式捕获词汇和语义信息,使用卷积神经网络进行特征提取.在THUCNews开源数据集上,准确率达到93.95％,比Word2Vec-CNN高出3.4％,BERT-CNN高出3.07％.实验结果证明了本文模型在缓解错误传播问题的有效性.     

竹材定向刨花板工艺和性能的研究

<正>研究表明,竹材定向刨花板的静曲强度和弹性模量随着板密度、刨花长度、表层定向铺装刨花所占比例和施胶量的增加而增加;竹青和竹黄对板子性能无显著影响;增加长条刨花所占比例,会提高夹心结构定向刨花板在定向方向的静曲强度和弹性模量。总之,用竹子制造定向刨花板,从板子性能和相应的工艺条件来看是可行的。     

二硝基氯化苯自动化生产线控制系统设计与实施

二硝基氯苯（DNcB）是医药、农药、染料及糖精的重要中间体,目前二硝基氯化苯主要采用人工手动操作的生产方式为主,自动化程度不高,生产效率低.采用自动化生产方式进行生产,并对生产过程中的变量进行集中监控和管理,不仅可以节约成本,而且可以提高产品质量.研究和设计二硝基氯化苯自动化生产线控制系统具有较强的实用性和良好的推广价值.     

文昌魚与七鳃鳗等动物原肌球蛋白的氨基酸组成与进化

制备、纯化了文昌鱼及七鳃鳗的原肌球蛋白(Tropomyosin以下TM用表示),并分别测定了它们的氨基酸组成。从文昌鱼、七鳃鳗及对虾TM的氨基酸组成的比较和分析,可以看出这几种动物TM中各种氨基酸的含量都较相近:都不含脯氨酸;极性氨基酸的含量都很高,均在55％以上。但每种动物TM中的相近的极性氨基酸之间的的比例却略有差异。在对虾中:谷/门=1.6,赖/精=1.5,苏/丝=0.67。在文昌鱼中:谷/门=1.6,赖/精=1.7,苏/丝=1.5。在七鳃鳗中:谷/门=2.0,赖/精=2.2,苏/丝=1.0。不同来源的TM中的氨基酸组成都很相似,这一点表明TM在进化上具有一定的保守性。但是,不同动物的TM中的相近的极性氨基酸的含量比例又各有不同,由此而进一步分析各种动物在进化上的特征与地位看来是颇有意思的。这三种动物在分类上的位置是:对虾属于节肢动物门,是无脊椎动物(无脊索动物)。而文昌鱼和七鳃鳗同属脊索动物门,文昌鱼属于脊索动物门的头索动物亚门,七鳃鳗属于脊索动物门的脊椎动物亚门,可见文昌鱼与对虾之间的分类地位要比文昌鱼与七鳃鳗之间的分类地位相距更远一些。但是如果从它们的TM中极性氨基酸的组成与比例的差异来分析,文昌鱼与七鳃鳗的TM中的极性氨基酸的组成与比例,看来比文昌鱼与对虾的TM中的极性氨基酸的组成与比例相差的更大一些。如果可以从这些方面来分析文昌鱼、对虾及七鳃鳗之间的演化关系的话。我们感到文昌鱼与七鳃鳗之间TM的进化鸿沟(或说历程)比对虾与文昌鱼之间TM的进化鸿沟要深。     

浅谈后进生的心理障碍及其排除方法

在学校里,我们把学习差、表现差的学生称为后进生。后进生之所以后进,原因是多方面的。有先天的,也有后天的,但主要是后天的。其中,消极的心理障碍,便是一个重要原因。本文着重在这方面谈一些粗浅的认识。     

注重真实性创新工作法不断探索油田效益评价的新途径

介绍了大港油田第一采油作业区细化成本核算,优化投资结构的“经营开发型”经营管理之路,通过摸索、实践和展开三个阶段的过程,探索和深化开展区块效益评价工作,有效指导了油田开发方向,提升了投资决策水平,实现了老油田开发由开发经营向经营开发的转移。     

ISD4004语音芯片的内部存储信息管理

文章分析了ISD4004语音芯片的内部存储信息管理机制,以具体实例介绍了录音控制过程,实现了对语音地址的准确控制。     

基于全景环视的端到端停车位检测方法

现有停车位检测方案大多将目标检测方案和人工设计的后处理模块进行简单结合,各阶段提取的特征存在大量冗余信息.并且,人工设计的后处理模块通常适应面窄,计算量大,最终导致停车位检测效果难以实用.针对这些问题,本文引入全景视觉,结合现有算法的优点与环视图像的特点,设计端到端的无锚框停车位检测算法.该算法对停车位进行进入线朝向建模,而非单独考虑两个入口点,省去了停车位入口点匹配和朝向判断流程,最终实现完全一体化的停车位位置、朝向和占用情况检测.考虑到实用性,在网络结构设计上进行了速度和精度的平衡、正负样本均衡,以及无后处理等多方面优化.最终,在ps2.0数据集上,本文提出的AFPSD模型以88.7的FPS（每秒帧数）达到68.7%的AP,相较VPS-Net和DMPR-PS方案精度分别提升1.2%和2.1%.由此可知,本文设计的一阶段端到端方案可以代替三阶段方案,在环视图像上实现停车位的稳定检测.