向量多项式优化问题的数值方法

向量多项式优化问题中的目标函数和约束条件都是由多项式描述的.先将多目标多项式函数分别通过主要目标法、线性加权和法和理想点法等转化为单目标多项式函数,再利用Lasserre松弛方法求解该多项式优化问题,从而得到原向量多项式优化问题的弱有效解或有效解.数值实验结果表明该数值方法是有效的.     

一种基于孪生网络的图片匹配算法

随着卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的不断改进，基于CNN的图片匹配成为图像处理的关键，然而，许多基于CNN的图像相似度检测算法对图像特征的表达能力较差，且曼哈顿距离或欧式距离的计算方式导致在计算损失函数时模型不一定能很好地收敛.针对此问题，提出一种基于孪生网络和注意力机制的方法（CSNET）来提升图像匹配的性能，主要步骤如下：使用将激活函数改进为Mish函数的VGG16网络作为主干网络提取图像的特征，在模型的卷积层加入注意力机制模块（Convolutional Block Attention Module,CBAM），这提高了模型的特征提取能力和鲁棒性，保证训练可以收敛.对模型输入图片对的特征向量的欧氏距离，再利用网络全连接层输出的相似度分数来度量被检图片是否相似.将提出的CSNET与其他图片匹配方法在Omniglot和SigComp2011等数据集上进行比较，实验结果表明，CSNET能有效提高图像相似度匹配的准确性.     

壳牌煤气化技术合成气初步净化方案

合成气经高温高压过滤器过滤除灰后得到粗合成气,之后再进行洗涤,过滤下来的飞灰通过飞灰收集罐落入飞灰放料罐后,在飞灰气提/冷却罐中利用低压氮气对飞灰进行加压/气提吹扫除灰。粗合成气与来自洗涤塔底部的洗涤水充分混合进行初步分离后,在填料塔中除去粗合成气中的HCl、HF和微量的固体颗粒。为提高粗合成气中酸性成分的脱除效率,将循环回路的pH值控制在7.5~8.0之间。     

浅析地铁车站通风空调施工配合

地铁车站机电设备安装过程中,涉及专业较多,接口作业繁琐,车站通风空调设备和管线占据空间较大,安装过程要考虑管线碰撞和甲供设备的准确投产.文章通过对地铁车站通风空调施工配合的细节进行介绍,旨在总结设计经验,提高设计质量,为以后的地铁车站通风空调设计和施工提供参考.     

毛泽东与李达中共党史学习观之比较——读《如何研究中共党史》和《怎样学习党史?》

毛泽东和李达十分重视对党史的学习和研究,特别是毛泽东1942年所写的《如何研究中共党史》和李达1951年所写的《怎样学习党史?》,对于党史学习的原因与意义、态度及方法、主体和对象等问题进行了阐释,深刻地体现了他们的党史学习观。     

浅谈县级GDP数据质量控制

国民生产总值的统计是对年度内所有国民经济活动的总结。GDP的数据质量越来越受到各级政府和广大群众的重视,而县级GDP数据统计是国家相关系统中最基础的单位,关乎全国的GDP最终核算结果。本文将以的县级单位GDP核算为基础,举出它的不足与弊端,共同提高县级GDP数据质量。     

Timoshenko梁理论的物理本质及与Euler梁理论的关系研究

与Euler梁理论相比,Timoshenko梁理论具有更高精度和更宽长细比适用范围,但存在两方面不足:一方面,它是能量不自洽的;另一方面,它不能以力学方式合理退化为Euler梁理论.本文从高次位移模式退化角度,剖析了具有线性位移模式的低阶梁理论.本文工作表明,无剪切的Euler梁理论和一阶剪切变形梁理论是满足不同基本条件的两类低阶梁理论,不能相互转化;Timoshenko梁理论可被视为改进的一阶剪切变形理论,因而也不能退化为Euler梁理论.最后,推导了具有高次位移模式的低阶梁理论,并揭示出Timoshenko梁理论实际上与这种梁理论等效的物理本质.     

SHELL煤气化磨煤干燥系统潜在问题分析

本文通过对磨煤和干燥系统的概述以及工艺流程的描述,详细分析了磨煤和干燥系统存在的潜在问题,并针对这些问题提出了相应的处理办法,说明了磨煤干燥系统对整个壳牌装置的重要性。     

基于五图双系数法的煤层底板突水危险性研究

为了更准确地评价底板突水危险性,应用五图双系数法对煤层底板突水危险性进行风险评估。以某矿主采煤层作为研究对象,首先收集煤矿基础数据并对其进行标准化,通过sufer软件,建立影响各底板突水指标的等值线图,最后通过各个因素的等值线图,将量化的数据按权重进行叠加,得到底板突水风险带压评价图。在图中可以直接读出矿井底板突水的安全区、威胁区以及危险区。通过对五图结果的综合分析,判断出研究区中心区域最高危险等级为3级威胁区,结合该区域存在断层和水头较高的实际情况,证明了五图双系数法预测的准确性。