衣身平衡的影响因素及处理方法研究

分析了影响衣身平衡的两个因素,重点分析了其关键因素,即前衣身BL（胸围线）以上浮余量的影响,并提出了解决方法。     

企业应收帐款中的突出问题及治理对策

本文针对企业资金紧缺，应收帐款被严重拖欠的现状，系统分析了造成这种情况的企业内部及外部原因，在此基础上制订了治理应收帐款问题的对策，包括三个方面，首先是建立企业内部控制机制，其次，建立企业外部防范机制；第三，对已发生应收帐款问题的解决策略，以期改善企业应收帐款质量，减少拖欠及坏帐损失，以利于企业健康发展。     

开放的美术评价

新世纪的到来,使得艺术发展进入多元、开放的状态。学生美术学习的过程、行为与结果就成为当今美术评价的新课题。通过对美术评价现状的分析,认为开放的美术评价是左右学生今后学习发展的最主要因素,艺术院校应为学生提供艺术活动的有利环境,并开展正确的艺术批评与批判。     

采用混沌变异演化算法在边坡稳定分析中的应用

提出利用混沌变异的演化算法结合基于适应值大小顺序的选择算子 ,确定边坡最危险滑动面及其对应的安全系数的方法。混沌变异算子采用混沌变量进行解空间的遍历搜索 ,搜索过程按混沌的自身规律进行 ,具有很强的爬山能力。每个染色体被选取的概率只取决于它在群体中大小顺序 ,从而在一定程度上避免了经选择后染色体过于集中的情况。该方法收敛迅速 ,可有效克服局部收敛。对一个工程边坡实例进行了计算分析 ,并与理正边坡稳定分析软件的结果进行了比较 ,说明了方法的有效性     

基于锥模型的自适应信赖域算法

基于锥模型,结合提出的新的自适应技术,建立了一个求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法,并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q二阶收敛性.     

采用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合法

为提高系统故障诊断效率,提出了一种利用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合方法,该方法充分发挥动态故障树建模和贝叶斯网络推理各自优势,通过集成系统结构信息和传感器信息来诊断系统故障.采用高效的零压缩二元决策图生成系统所有最小割集,并采用贝叶斯网络方法计算部件和最小割集的诊断重要度;根据传感器证据信息对系统特征函数化简,同时对部件和证据条件下割集的诊断重要度进行更新;综合考虑部件和割集诊断重要度设计了系统诊断决策算法,生成诊断决策树以指导维修人员恢复系统故障;最后通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

超对称模型下vvZ顶点的在壳重整化

为了探索和完善超对称模型的重整化理论,研究了在超对称模型下三角图的在壳重整化问题,其中三角图的外线是标准模型粒子而内线为超对称粒子.计算了vvZ过程(内线粒子为标量中微子和中性微子)的发散部分,推导出与发散部分相抵消的重整化常数,从而三角图的发散被抵消项完全消除.研究表明在三角图和重整化常数的选取上,超对称和标准模型是...     

布依族大学生和汉族大学生生活习惯与体重的比较研究

本研究以布依族主要聚居地的兴义民族师范学院布依族大学生以及汉族大学生为研究对象,对布依族大学生健康意识、健康知识、健康态度与体重之间进行比较研究。为布依族大学生指出不良的生活习惯,养成文明、健康、科学的生活方式提供理论依据。     

基于群智能的信息认知机制研究

群智能计算是个体认知行为和群体认知规律抽象出的一种非传统的计算智能技术。本文论述群智能计算中的信息认知机制,以及如何利用认知科学的相关研究来探索群智能计算方法。其中主要包括群智能计算中个体和群体的信息利用和分享机制,以及在不同环境的认知过程中的信息利用机制;群智能计算中不同结构和模式的记忆与认知科学中长时记忆、短时记忆、记忆结构和记忆遗忘模型的关系,以及认知记忆机制与环境的对应关系;在不同环境或变化环境下,群智能计算各种自适应策略与社会学习理论中的直接学习和观察学习之间的关系,长期记忆与短期记忆之间在环境变化下的调整机制的关系。相关的研究将促进群智能理论和认知科学的进一步融合发展。     

数控系统故障诊断的研究

本文对机床数控系统的构成与特点进行了分析介绍,指出了故障诊断的原则,对常见故障进行了分析,提出了故障诊断的几种方法。目的是为维修人员在维修前进行故障的诊断提供解决方法。