青海干旱地区核桃生态经济林营造试验初报

通过核桃生态经济林营造试验,结果表明:适宜栽培的品种是香玲、辽核1号、辽核4号、西扶1号4个品种;营造核桃林宜采用水平阶整地,5 m×6 m的定植密度,挖80~100 cm的定植坑,因地制宜进行抚育管理;在核桃与农作物套作中,以小麦核桃套作为最好。     

用米氏散射理论对光阻法微粒检测原理的诠释

通过对微粒-光束作用的讨论，证明传统的光阻法原理仅适合于对较大粒径的粒子检测做出解释。在悬浮液透射定律的基础上，推导了对光阻法原理的另一种解释，并用Mie散射理论进行了修正，将之命名为消光原理。实验证明，消光原理是对光阻法技术的一种更加合理的解释。     

青海云杉大苗造林技术

青海云杉（Picea crassifolis）,松科,云杉属。属于针叶树的一类,云杉为中国特有树种。为耐阴性较强的树种,喜寒冷与冷湿的气候和肥沃深厚、排水良好的微酸性沙质土壤,生长缓慢,浅根性树种,喜空气湿润气候,喜生于中性和微酸性土壤,也能适应微碱性土壤,喜排水性良好、疏松肥沃的砂壤土,在高纬度的寒带、寒温带至低纬度的暖温带与亚热带的亚高山与高山的阴坡、半阴坡和谷地形成纯林,海拔1600～3800米地带。     

采用双指令全息系统记录瞬态过程的研究

介绍一种采用双指令红宝石激光全息系统记录瞬态过程的方法以实现动态曝光的预置,同时论述该法的可行性并给出其工作原理及试验结果。     

低磷胁迫下木麻黄无性系的生理生化特性

通过盆栽试验,测定了8个木麻黄无性系在高低2种磷水平下植株体可溶性总糖含量、组织总含水量,过氧化氢酶活性,丙二醛含量等,为磷高效基因型木麻黄无性系的筛选和遗传改良提供依据.结果表明:701无性系小枝自由水与束缚水对低磷胁迫有较好的抗性;低磷胁迫对A13、南山7无性系小枝MDA含量有显著影响,但对可溶性总糖含量、过氧化氢酶活性的影响不显著.     

海岸带不同类型木麻黄防护林的温度效应场

为了探讨木麻黄海岸防护林的温度效应场,2006年11月在东山岛对木麻黄基干林带、片林和农田防护林用多点多线的方法进行了温度测定.调查结果为:基干林带内外温差2℃左右,空间分布成中间低四周高的槽状:片林内外相差1℃-2℃,空间分布为中间低四周高的盆状:农田防护林内外温差为1℃左右,空间分布为狭长的带状.三种不同的林分等值线在林内都形成一定面积的闭合区域.     

聚丙烯复合材料老化数据集成学习

聚丙烯复合材料老化实验周期长, 且单次实验采集的数据样本少, 使用传统机器学习方法进行预测的准确度较低. 为了解决聚丙烯复合材料老化数据样本少与预测准确性低的问题, 提出了一种虚拟样本生成(virtual sample generation, VSG)的集成学习预测方法. 首先, 对聚丙烯复合材料老化数据使用高斯混合模型(Gaussian mixed model, GMM)虚拟样本生成方法平滑生成验证有效的虚拟样本; 然后, 使用生成后的数据集建立集成学习预测模型, 该模型包含随机森林(random forest, RF)、极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法、轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法以及分类梯度提升(categorical boosting, CatBoost)算法. 实验表明: 集成学习模型的 LightGBM 算法与 CatBoost 算法性能最优, 在测试数据上均方误差为 0.001 3 与 0.000 1, 比 RF 算法与 XGBoost 算法分别高出 0.4 与 0.2. 聚丙烯复合材料老化虚拟样本生成与集成学习方法可以有效解决实验周期长、单次实验采集的数据样本少的问题, 并可取得比单一机器学习算法更优的性能.     

浅谈财务报告的局限性及其改进措施

从财务报告的编制基础、提供的信息、模式及其时效性等4个方面阐述其局限性,并分别提出未来应改进之处。