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针对SI(Spark Ignition)发动机空燃比(AFR: Air-Fuel Ratio)控制精度低、无法自适应等问题, 提出了基于NARX(Nonlinear Auto Regressive model with eXogenous inputs) 模型的非线性模型预测控制(NMPC: Nonlinear Model Predict Control)方法。利用渐消记忆递推最小二乘(RLS: Recursive Least Squares)算法对NARX 模型进行辨识, 基于NARX 模型对SI 发动机的AFR 进行非线性模型预测控制。该方法辨识精度高, 可通过NARX 模型数学结构直接计算最优控制序列, 从而提高系统的控制精度。同时, 采用Matlab 对均值发动机模型(MVEM:Mean Value Engine Model)进行仿真实验, 并与采用Volterra 模型的PI(Proportional Integral)控制器算法进行对比。仿真结果证明, 该算法控制效果比基于Volterra 模型和传统的PI 控制器的控制效果超调量小, 调节时间短, 更加具有工程实际应用性。 相似文献
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827.
武亚伦 《南京理工大学学报(自然科学版)》1988,(1)
本文介绍一个线性二端口网络的模拟程序,它可以用于有源器件的模拟,也可以用于无源网络的综合。它适用于各种频段。本程序在美国Michigan大学的Amdehl 5860机上运行,效果良好。本文最后给出一个实例。 相似文献
828.
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水文地质层及内部物理化学属性的体视化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对地下水三维可视化研究的实际需要,将水文地质层及其内部物理化学属性归纳为三类典型地学现象: 呈均质变化特征的现象;呈水平变化特征的现象;呈三维变化特征的现象,并采用不同的方法进行三维地学构模,在此基础上采用光线投射体绘制算法实现模型的体视化,从而为地下水的研究提供较好的可视化手段。 相似文献