基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法

为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形相对距离选择子特征点集并构造无向加权图,对利用椭圆形度量获取的关联邻接矩阵进行谱分解,基于特征值和谱隙向量的统计量构造椭圆形度量谱特征.在特征点匹配过程中,根据椭圆形距离度量谱特征之间的相似性,建立匹配数学模型,并采用贪心算法进行求解.针对序列图像以及视角变换、形变较大图像的对比实验结果表明,所提算法的匹配正确率保持100%,优于其他谱特征匹配算法.椭圆形度量谱特征提高了匹配算法的精度,对噪声具有较高的鲁棒性.     

聚乙二醇修饰固定化金属亲和介质的制备

针对固定化金属离子亲和层析技术(IMAC)存在对低浓度活性小分子肽的分离特异性差、选择性低等问题,通过在固定化金属离子亲和介质表面接枝修饰聚乙二醇单甲醚(mPEG)制备磁性限进性亲和介质,并优化了接枝工艺;采用红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)、热重分析(TGA)等对修饰后的介质进行了表征;以牛血清蛋白(BSA)为大分子蛋白模型,研究了不同接枝率的介质对BSA阻拒效果的影响。结果表明,当使用三氟化硼为催化剂,其用量与mPEG摩尔比为1∶0.08、反应时间为6 h、反应温度为50℃时,接枝率最大可以达到26.46%;固定化金属离子亲和介质经接枝聚乙二醇修饰后可有效减少大分子蛋白的吸附,对BSA的阻拒率最大可达到50.68%。     

基础护理在线开放课程的建设与应用

随着信息技术的快速发展,传统的教学模式已经不能满足学生的学习需求,本文以基础护理课程在线课程建设与应用为例,介绍了在线开放课程建设的意义,建设的目标,建设的思路,在线开放课程的实施及效果,力求通过在线开放课程建设,采用线上线下混合的教学模式,将线上学习和线下的课堂教学相融合,以调动学生学习的积极性、主动性。     

土壤中的铅最佳测试条件的研究

为了摸索出土壤中铅的最佳测试条件,比较了几种传统消解体系和测试方法,结果表明：传统消解方法操作比较复杂,回收率不高;用王水-氢氟酸消解-阳极溶出伏安法测定时,方法检出限为0.02 mg/kg,精密度为2.7%~4.5%,加标回收率在88.4%~94.4%之间,用土壤标准物质验证,测定值在标准值范围内;王水-氢氟酸消解对土壤中铅的浸出效率较大,步骤简单,易于操作,减少了试剂的用量和对环境的污染;用阳极溶出伏安法测定消解液中痕量铅,无需加入基体改进剂,回收率较高。因此,王水-氢氟酸消解-阳极溶出伏安法测定土壤中铅的方法方便准确,适用于土壤样品的检测。     

圆柱型功能梯度双材料界面裂纹问题研究

研究圆柱型功能梯度双材料在轴向剪切力条件下的界面裂纹尖端场的力学问题。利用弧形界面裂纹尖端的控制方程和材料边界条件,将力学问题转换成偏微分方程组的边值问题,建立数学模型。运用分离变量法,设定特殊包含待定系数的位移函数,借助边界条件和待定系数法,推导出奇异积分方程,从而得到满足边界的偏微分方程组的解。利用位移函数与应力、应变关系式,计算得到级数形式的圆柱型双材料界面裂纹尖端附近的应力以及位移的表达式。     

不同处理对日本雪椿扦插生根的影响

山茶花类作物生根困难,种苗需求量大,为提高育苗效率和苗木质量,研究了其属下的日本雪椿扦插过程中不同处理对其生根情况的影响,为日本雪椿的快速繁殖提供参考.采用5~8 cm的插穗,将插穗插入圆形营养钵中进行培养,随着扦插时间调查每个处理的愈伤形成率、生根率和根长,进行扦插时间、扦插基质及剪接方式对日本雪椿扦插成活的差异性分析,研究其扦插过程中不同因素对扦插成活率和生根的影响.结果表明,日本雪椿最适宜扦插时间是每年的6月中下旬,最适宜基质为V(珍珠岩)∶V(草炭土)∶V(细沙)=1∶1∶1,最适宜剪接方式为全叶插,且喷施生根液对扦插生根有促进作用.喷施生根液、全叶扦插处理可大幅度提高日本雪椿的生根率,实现其快速高效繁育.     

拉萨市国内旅游客源地时空结构分析

以拉萨市国内旅游客源地抽样调查数据为基础,结合旅游客源地地理集中指数(Geographic concentration index)分析,探讨了拉萨市国内旅游客源地的时空结构.结果显示,时间上,拉萨市淡、旺季国内旅游客源地有明显差异,游客数淡季旺季的省份主要分布在我国南北两侧地区,游客数淡季旺季的省份主要分布在我国中西部地区.空间上,拉萨市旅游客源地地理集中指数为22.74,游客来源较分散,其中,前3位客源省份是广东、四川、北京,前3位客源地区是华东地区、华中地区、华北地区,同时存在显著的东部中部西部的格局.根据上述时空结构特征,本文提出拉萨市旅游发展的改进方向:在把握游客时空差异的基础上,挖掘季节性优势,进行有针对性的宣传与产品设计.     

基于移动激光点云的交通标志牌特征提取

针对有效采集到的道路两旁高密度点云数据,基于移动激光测量技术,提出了一种户外交通标志牌的自动检测方法.主要是利用交通标志牌在点云中的反射强度与其他地物目标区别较为明显的特性进行目标提取.结合基于交通标志牌的形状特征检测方法,通过提取杆状物并分析杆状物中非杆状部分的维度特征,提取出具有面状维度特征的目标物作为所要检测的交通标志牌.综合检测结果可知,有效检测到点云数据中的交通标志牌,且召回率优于常用的基于反射率的方法,实验表明该方法能够取得好的提取结果.     

以煤泥为还原剂海滨钛磁铁矿直接还原焙烧反应历程

研究以煤泥为还原剂,印尼某海滨钛磁铁矿在直接还原焙烧过程中,不同焙烧温度下矿物组成变化规律. X射线衍射和扫描电镜分析结果表明,随着焙烧温度的升高,钛磁铁矿逐渐被还原. 其中铁矿物经过浮士体( FeO) ,最终被还原成金属铁;而钛则经过钛尖晶石最终生成钛铁矿和少部分的铁板钛矿. 在整个直接还原焙烧过程中,金属铁颗粒在1100℃左右生成,然后不断长大,在1250℃时金属铁颗粒明显增多,在之后的保温过程中,金属铁颗粒不断长大,并在此过程中将金属铁从中分离出来.     

基于重要性排序蒙特卡洛粒子滤波的物体跟踪算法

研究复杂背景下的物体跟踪方法. 提出一种用于物体跟踪的重要性排序马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法. 算法利用少量加权初始粒子得到后验概率分布的初步估计,并通过重要性排序马氏链蒙特卡洛采样技术从该初步估计抽取新的粒子,以构建对应不同模态的多条独立马氏链,从而充分逼近真实后验概率分布的多模态. 所提出的算法自适应地根据当前模态分布构建多条独立马氏链,因此能够在多模态的复杂场景下准确估计目标状态的后验概率分布;同时,在构建马氏链的过程中,算法采用重要性排序策略确定历史样本被选为状态转移核的似然度,提高了小权重样本被选中的可能性,降低了在马氏链构建过程中陷入局部最优的概率. 仿真实验以及真实视频上所进行的实验显示,所提出的方法能够实现准确稳定的物体跟踪,且效果优于标准粒子滤波算法以及马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法.