非大体积混凝土产生裂缝的原因及预防措施

针对混凝土产生裂缝的情况,对非大体积混凝土产生裂缝的原因进行了分析,并提出了预防非大体积混凝土产生裂缝的措施,为尽可能低的降低混凝土裂缝带来的损失,具有代表意义。     

1553B总线控制方法

本文介绍了MIL-STD-1553B总线协议，总结了总线控制的一些基本准则，针对不同系统和功能要求探讨了总线控制的一些常用方法。     

支持推测多线程的扩展多核模拟器Prophet+

推测多线程技术是软硬件协同开发非规则应用程序的线程级并行性的有效方法.通过体系结构对推测并行执行模式的支持,编译器产生推测多线程目标代码实现自动并行化加速.文中针对硬件平台如何有效支持程序运行过程的分析及测试,提出了一种支持推测并行执行模式的超标量流水线结构和一种基于独立栈的运行时内存空间管理方法.通过对Prophet模拟器扩展实现,并经Olden基准程序测试表明,扩展后的Prophet+在保持Prophet模拟器性能的前提下,提高了模拟器的精度和灵活性.     

造林绿化整地与栽植深度对林木生长量影响的研究

通过整地与栽植深度对林木生物量影响的分析研究，结果表明：大工程穴状整地（穴径100cm、深60、80、100cm）较一般小穴整地（穴径30cm、深30cm）之5年生林木径生长量分别提高7％、9．7％和11．3％；高生长量分别提高3．4％．7％和9．6％；林木根量可增加78．2％；栽植深度以40-50cm为宜，这有助于降低生产成本。     

基于.Net技术校园网考试系统的安全性思考

随着高校校园网的建设发展,B/S结构的网络考试系统应用越来越广泛,本文从服务端和客户端两个方面分析了安全问题,然后提出了相应的解决方案。     

多传感器数据融合的复杂人体活动识别

基于传感器的人体活动识别被广泛应用到各个领域,但利用多种异构传感器识别日常的复杂人体活动,仍然存在很多问题。对多个异构传感器数据进行数据融合时,存在兼容性问题,导致对并发复杂活动识别准确率较低。该文提出基于多传感器决策级数据融合的多任务深度学习模型。该模型利用深度学习自动地从每个传感器原始数据中进行特征提取。利用多任务学习的联合训练方法将并发复杂活动分为多个子任务,多个子任务共享网络结构,相互促进学习,提高模型的泛化性能。实验表明:该模型对周期性活动的识别准确率可达到94.6%,非周期性活动可达到93.4%,并发复杂活动可达到92.8%。该模型比3个基线模型的识别准确率平均高出8%。     

透明质酸与天青A空间定向相互作用机理

采用光谱探针技术分析研究了天青A(AA)与透明质酸(HA)相互作用的吸收光谱,运用光谱法考察了AA/HA摩尔比、羟丙基-β-环糊精、乙醇、Triton X-100、pH以及NaCl对AA和HA反应体系的影响,测得HA对AA的最大结合数N=3.22×10~3,结合常数K=2.86×10~6,并且建立了AA与HA大分子空间定向相互作用的实验研究模型。实验结果表明,AA与HA相互作用产生的变色反应,不仅与AA和HA分子间的静电相互作用有关,而且还与HA大分子上结合态AA的密度有关,HA大分子上结合态AA分子间的疏水相互作用是形成550nm吸收峰以及产生变色反应的主要原因。     

造林绿化整地与栽植深度对林木生长量影响的研究

通过整地与栽植深度对林木生物量影响的分析研究,结果表明:大工程穴状整地(穴径100cm、深60、80、100cm)较一般小穴整地(穴径30cm、深30cm)之5年生林木径生长量分别提高7%、9.7%和11.3%;高生长量分别提高3.4%、7%和9.6%;林木根量可增加78.2%;栽植深度以40-50cm为宜,这有助于降低生产成本。     

鼎湖山自然保护区夏季蝴蝶资源调查

鼎湖山是中国陆地北回归线上唯一的季风阔叶林自然保护区.作者于2006年7月和2009年7月对鼎湖山自然保护区蝴蝶物种多样性进行了研究,共采集蝴蝶标本240号,隶属7科69种,有9种为鼎湖山新纪录,其中拟四眼矍眼蝶Ypthima imitan还是广东省新纪录.结合前人的研究,整理出鼎湖山蝶类资源名录,共有蝴蝶10科115...     

Enhanced Removal of Tetracycline from Aqueous Solution by Graphene Oxide Hydrogel Doped with TiO_2 Nanotubes

The detection on tetracycline( TC) in drinking water poses an environmental issue since TC has been widely used to prevent animal disease and promote their growth. In addition,TC was difficult to remove or biodegrade,which posed a challenge to the conventional techniques. In this work,the batch experiments on TC adsorption in aqueous solution of hydrogel( HG) consisting of graphene oxide( GO) and TiO_2 nanotubes( TN) were successfully conducted. HG composite( HG-TN-GO) was prepared with TN and GO with self-assembly method during the oxidation-reduction reaction,and criogel( CG) with TN and GO was characterized by pH at point of zero charge( pH_(pzc)), transmission electron microscopy, Raman spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy( XPS). The adsorption capacity of HG-TN-GO on TC was evaluated by analyzing its isotherms. The maximum adsorption capacity reached 751. 3 mg/g. Besides,the adsorption isotherms were well fitted by the Langmuir model, with the theoretical maximum( q_m) of 797. 0 mg/g. The adsorption process was systematically studied by varying pH during the whole adsorption process. The adsorption occurred probably via π-π interaction and cation-π bonding between TC and the HG-TN-GO surface. The composite could be regenerated in 50% ethanol aqueous solution,without significant capacity loss. After 6 recycles,the decrease of adsorption capacity was less than 10%.