织物结构参数对人体热响应影响数值分析

针对着装人体的热、湿舒适性问题,联合改进的25节点人体热调节模型和服装热湿耦合模型,模拟了人、服装、环境系统的瞬态热、湿传递过程．人体模型中考虑了汗水积聚的影响;服装模型中考虑了水蒸汽扩散、液汗毛细传递和蒸发／凝结、纤维湿吸附／解析;针对不同厚度和孔隙率的服装比较了人体的热响应及服装温、湿度变化．数值分析表明,在高温高湿环境下穿厚度大、孔隙率小的服装较穿厚度小、孔隙率大的服装,皮肤温度、皮肤表面出汗率高,干热损失少．模拟结果可以为服装热、湿舒适性定量设计提供指导。     

人类染色体组型图像分析与识别系统

主要介绍自行研制的一套染色体组型图像自动分析系统,简述了该分析系统软件各部的功能,并给出该系统对正常人淋巴细胞Ｇ显带染色体组型的测试结果。     

从文蛤分离丝状真菌

分离海洋微生物是开发海洋药物的重要内容.对共附生在双壳贝文蛤的真菌,采用平板直接分离和液体富集后涂布分离两种方法,以及6种不同的分离培养基,分离到23株丝状真菌,其中9株丝状真菌在淡水及海水培养基中均能生长、繁殖.对分离菌(W16)的生长特性研究结果表明,盐浓度、pH值,以及海水和淡水的不同环境,对其生长和代谢有明显的影响.     

基于改进卷积神经网络的脑电信号焦虑情绪量化识别

精确量化检出大学生的焦虑情绪并对病理因素进行追溯分析,是临床心理治疗和心理危机干预的重要环节,而基于脑电(Electroencephalograph, EEG)信号的深度学习是当前最具发展潜力的一种诊断方法。本研究对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)进行改进,提出并构造一个基于“扩展信息输入空间”的神经网络(Neural Network Based on Extended Information Input Space, NN-EIIS)模型,取代CNN末端的分类器;并引入具有独立性的被试对象焦虑量表得分(Score of Anxiety Scale, SAS),作为焦虑情绪量化标准和训练样本集的输出。以某高校大学生为研究对象进行实验,结果表明所提出的方案不仅实现了对焦虑情感的精确量化识别,还能利用所得模型,在一定程度上对大学生焦虑障碍患者的某些重要的内在病理因素进行追溯分析。     

基于复杂网络的时间序列转换算法

引入最大值分裂算法和凸包发现算法，分别对时间序列转换为复杂网络的经典可视图算法进行改进，并将经典可视图算法及其2种改进算法应用于分形布朗运动时间序列中.实验结果表明，2种改进算法能明显降低时间复杂度.     

迎接新能源智能化电动汽车新时代

 中国节能与新能源汽车研发始于2001年科技部启动的"电动汽车重大科技专项"。近20年来，中国新能源汽车经历了4个关键节点。2006年，国家中长期科技发展规划确立了节能与新能源汽车战略。随后连续3个5年，国家科技计划设立重大项目或重点科技专项，以动力电池为核心的节能与新能源汽车动力系统关键技术取得重大突破。其中，锂离子动力电池技术从无到有、从能量密度不足100 W·h/kg提升到300 W·h/kg以上，2018年全球十大电池企业中国占6席，第1名和第3名分别为中国的宁德时代（CATL）和比亚迪（BYD）。CATL动力电池核心技术配套全球主要汽车跨国公司。     

涡轮增压柴油机动态仿真的研究

建立了涡轮增压柴油机准性动态实时仿真模型,该模型按时间尺度原则,只考虑柴没机状态量的同时简平均效应,忽略循环波动,突出实时性,详细描述了柴油机,增压器的热力学及动力学子模型;以ＹＣ１０５ＱＣ为仿真对象,在ＭＡＴＬＡＢ／ＳＩＭＵＬＩＮＫ环境下进行了动态仿真,并给出了典型瞬态过程的仿真结果。     

发动机的组合神经网络建模

为改善单个神经网络模型精度不足的问题,引入有限元建模思想,采用有限元建模和神经网络建模相结合的方法,建立了高压共轨柴油机性能仿真的网络模型,并进行了实验验证。建模过程中,将建模对象空间划分成网格,在节点上利用获取的实验数据分别组成完备和不完备的训练域对网络进行训练,由所有网格上的网络共同完成性能仿真功能,由此建立起一套可用于电控发动机控制系统仿真及参数匹配标定的组合神经网络。实验结果表明:该模型平均输出误差约为2%~4%,使用Pen tium IV 2.0GH z PC机时的计算时间小于60m s,可用于基于模型的发动机控制系统。     

基于RBF神经网络的水轮机振源参数识别方法

在对水轮机进行力学建模和分析时,其振动荷载特性往往是未知的,但却是十分重要的.基于径向基函数(RBF)神经网络,提出了水轮机振动荷载参数识别方法.根据在丰满水电站现场观测的水轮机振动响应数据,识别出了水轮机在不同运行状态下的振动荷载参数,其中包括振动力的频率、相位差和幅值.利用人工神经网络具有解决参数识别反问题不适定性的能力,建立了水轮机系统响应与模型参数之间近似的非线性函数关系.现场实际应用结果表明,经过充分训练的神经网络具有较快的收敛能力和较高的预测精度.     

高层建筑涉及的节能问题探析

城市的发展,高层建筑的增多,如何节能引起了各方的思考,本文重点从太阳能与建筑一体化设计的角度,浅谈高层建筑如何通过合理地利用太阳能来达到节能的目的。