结合CBE谈《电工学》教学中对学生能力的培养

社会经济的蓬勃发展，对职业技术教育提出了新的要求和更高的标准，传统教学方法已显示出较大局限性。本文根据社会发展对学生素质和能力的要求，结合当前职业技术教育中电工学教学现状，介绍了一种新的教学体系一CBE，并引入电工学教学组织中，进行了深入细致的探讨，以期探索出一条行之有效的职业教学模式，借以提高教学质量，提高受教学生素养。     

基于校园网的实验室管理运行方案探索

高职院校实验室传统的管理体制和模式的改革已是很迫切的要求。作者通过分析,认为在建立新的管理体制的同时,借助现代网络和计算机技术,利用基于校园网的实验室管理系统,更好地贯彻实验室体制改革的思想,为提高实验室管理水平探索可行的方案。     

综合性科技刊物促进地方经济发展

综合性科技期刊作为组成大科技体系中的一小部分,应充分发挥杂志媒体的优势,走出狭义科技的范畴.积极渗透到与科技息息相关的经济领域.为企业、科研机构、科技人员等提供服务,以媒体的视野.发挥舆论引导、信息传播、沟通协调等作用,促进地方经济的可持续发展.     

增强型SMC-PHD多目标跟踪算法

概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)滤波的序贯蒙特卡罗实现算法性能高度依赖于先验目标生成强度函数和粒子重要性采样(importance sampling, IS)函数。针对上述问题,提出一种改进算法。首先,引入量测驱动机制,提出一种量测分类方法获取潜在的新生目标量测集合,并以此为基础进行新生目标粒子采样,提高了算法的有效性。其次,为了提高存活目标粒子分布的准确性,结合门技术和无迹信息滤波将当前量测信息融入到IS函数设计中。计算机仿真实验表明,所提算法具有更稳健的多目标跟踪能力和杂波适应性。     

大连某林场道路工程测量方法及流程研究

CORS应用于道路工程测量,主要包括采用网络RTK进行带状地形图的绘制,道路中线的测设,道路纵、横断面图测量等。该文以CORS技术在某林场道路工程测量中的应用为研究对象,首先分析了道路工程测量的主要内容,进而详细研究了外业施测的内容,最后探讨了观测数据的分析思路,结果表明,CORS与传统测量相比较,工作效率高,效果更加显著,工作效率是常规测量方法的4倍以上,但必须保证测区CORS网络覆盖及无线网络与移动用户通讯畅通。     

瓦斯综合治理“一面一策”标准研究——西山煤电矿井回采工作面瓦斯分级治理标准

为得到回采工作面瓦斯治理的规范性、标准性方案,以西山煤电集团回采工作面的瓦斯抽采方案为例,根据瓦斯来源将回采工作面瓦斯抽采方法归纳为本煤层、裂隙带、下邻近层及采空区4类,将这4类抽采方法和工作面瓦斯绝对涌出量组成复合指标体系,采用系统聚类分析法,并借助SPSS数据处理软件对这些指标进行分析,根据聚类分析结果把回采工作面瓦斯治理划分为4个等级,并提出了不同等级工作面瓦斯治理的基本方法。该划分方法能提高制定瓦斯抽采方案的效率,对相似地质条件矿井的瓦斯治理工作具有指导意义。     

预防医学早期接触专业实践课程的实施

为了在医学教育中加强贯彻预防为主的战略思想,提高预防医学专业和卫生事业管理专业本科生对专业知识的学习兴趣、培养积极的职业情感和职业素养,天津医科大学公共卫生学院从2012年起,开设了为期四个学期的预防医学早期接触专业实践课程,逐渐完善了原有的教学体系.该文总结了公共卫生学院对本科生实施预防医学早期接触专业实践课程的经验,从课程开设的目的和意义、教学内容的安排、实践基地的建设、学院与实践基地的合作与管理等几个方面进行了回顾.实践证实,开设早期接触专业实践课程,达到将本科生培养成为具有综合性服务能力的预防医学人才的教育目标具有重要意义.     

同步数字控制系统的分析研究

同步系统是工程上广泛应用的一种系统,如冶金工业中轧钢轨的液压压下系统、海洋工程中的平台升降系统等,军事工程中大型掩蔽部防护门升降也要用到同步系统。精度要求高的同步系统通常用PI(比例积分)控制系统来完成。由于微机的飞速发展,目前已开始使用PI数字控制系统。同步数字控制系统应如何设计?其PI调节器参数应如何确定?采样周期如何选择?本文拟作较详细介绍。     

旋转填充床中柠檬酸钠法烟气脱硫的实验研究

以柠檬酸-柠檬酸钠缓冲溶液作为吸收液,在旋转填充床中进行模拟烟气中SO₂（体积分数约为0.4%）的吸收实验,考察了各操作条件对脱硫率的影响。实验结果表明：脱硫率随转子转速、液气比的增大而逐渐增大,但均是达到某一值以后基本不再增加;吸收液的初始pH值越大、温度越高、柠檬酸钠浓度越大,则脱硫效果越好。旋转床中柠檬酸钠法烟气脱硫的适宜工艺条件为：旋转填充床转速1200r/min,液气比8~12L/m^₃,吸收液的初始pH值4.5～5.0,柠檬酸钠浓度0.6mol/L。     

情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究

在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的Lempel-Ziv复杂度算法,从而更好地进行基于脑电信号的情感识别。首先进行脑电信号的预处理,通过小波包变换来保留脑电信号的低频信号;然后利用非线性滤波器来移除脑电信号中的奇异值;进一步我们提出一种有效的自适应Lempel-Ziv复杂度算法来度量脑电信号的复杂度,并应用此特征值来识别情感。实验结果证明此方法可以从脑电信号中提取出更多有效的模式。同时,它还能够精确地检测到脑电信号的振荡情况,从而提取出不同情感状态下脑电信号中本质的非线性特性。