大学生余暇体育活动现状调查与分析

运用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法、实地访谈等方法,对江苏省12所高校的900名大学生余暇体育现状进行调查,分析探讨了当前我省高校大学生余暇体育的现状,并针对调查现状提出了建议。研究结果表明：加强大学生体育意识培养;建立一些适应大学生余暇体育活动的俱乐部,进一步完善余暇体育的组织形式;加强学校有关部门对课外体育活动工作重要性的认识;提高学校体育场地、设施的利用率并充分发挥体育教师在余暇体育中的作用,是推进我省高校余暇体育更好发展的当务之急。     

氧化石墨烯-壳聚糖复合材料对甲烯蓝的吸附动力学

氧化石墨烯-壳聚糖复合材料(graphene oxide-chitosan composite, GO-CS) 可用于清除阳离子染料, 具有吸附量大、易于分离等优点. 对GO-CS吸附阳离子染料甲烯蓝的动力学进行了研究, 结果显示, GO-CS对甲烯蓝的吸附符合二级动力学模型. 颗粒内扩散模型分析表明, GO-CS 吸附甲烯蓝的扩散机制包括颗粒内扩散和表面扩散.此外, 还发现GO-CS 对甲烯蓝的吸附量受pH 值和离子强度的影响, 较高的pH 值和离子强度有利于提高吸附量.     

基于改进编解码网络的钢箱梁疲劳裂纹分割

针对基于图像的疲劳裂纹检测方法精度受焊缝、涂层等复杂背景因素影响较大的问题,提出了一种基于深度学习的空洞金字塔注意力网络(APA-Net)模型用于疲劳裂纹分割．在传统编解码网络的基础上引入预训练ResNet34模型、密集空洞卷积(DAC)模块、尺度感知金字塔融合(SAPF)模块和注意力门控(AG)机制,极大地提升了模型提取多尺度上下文信息的能力．通过图像裁剪制作了包含多种干扰因素的钢箱梁疲劳裂纹分割数据集,然后利用该数据集对APA-Net,FCN,U-Net,Attention U-Net,U-Net++和CE-Net等经典网络进行测试,结果表明：所提出的APA-Net在复杂背景干扰下对钢箱梁表面图像中的疲劳裂纹提取能力最佳,分割结果的平均交并比达72.2%,比其他经典网络中表现最优的CE-Net的平均交并比提高了约4%．最后通过消融实验讨论了所提模块对裂纹分割精度的影响．     

钱家营矿选煤厂重选方案优化

在对钱家营矿原煤特性分析的基础上,利用选煤优化软件进行计算机优化,得出钱家营矿选煤厂重力分选最佳方案:各层煤单独分选出不同的精煤产品或采用选后配煤的方法将单独分选出的产品混合,以获得用户要求的产品.该方案比混合分选或混合后分级入选精煤产率高,可为选煤厂带来更好的经济效益.     

浅谈信息技术与中学语文教学的整合

现代信息技术与中学语文教学整合，是我国基础教育中语文教学改革的新的尝试，也是一种新的课程形态。它对语文擞学产生了重大影响。而中学语文课以其丰富的信息及文字书写表达有限的特点，期待着多媒体的普及和有效利用。因此，积极运用现代教育技术手段，改变传统的课堂教学观念与模式，才能使语文课堂教学充满生机与活力，才能让学生在自主活动和探索发现中全面发展。     

课前预习 重在培养

预习是培养学生自学能力,自能的获取知识的有效途径,是改善课堂结构,改进语文教学的重要环节,所以,作为一名语文老师,正确引导学生进行课前预习是必不可少的。本文对为什么要课前预习以及如何预习进行了具体阐述。     

负载与操作机分开的机器人动力学算法

基于Kane动力学方程,导出了负载与操作机分开,并具有封闭形式的机器人动力学通用算法。该法适用于开、闭链机构的机器人动力学研究;便于用计算机推导机器人操作机的动力学数一符方程。给出了该算法及其证明,并讨论了该算法的性质及特点。     

大别造山带北缘古生代构造-地层岩片的构造归属——岩石铅同位素组成提供的信息

大别造山带北缘(北淮阳)古生代各构造-地层岩片变火山岩、变沉积岩显示了具有高放射性和低放射性成因的两类铅同位素组成特征,块体效应明显,且具有一定的规律性.与秦岭造山带主要构造单元特征的铅同位素组成对比表明,定远组构造岩片可能是南秦岭构造单元或扬子陆块北缘的成分;龟山组、南湾组-佛子岭群、石炭系岩片则属于北秦岭构造单元,它们是北秦岭构造带的东延部分.结合地质体之间的分布关系判断,在大别造山带,扬子陆块与华北陆块在古生代的俯冲消减带应当位于南湾组-佛子岭群岩片的的北界或它们所覆盖地段之下的某个位置.     

连续固体激光电源两步预离法

当前连续固体激光器由于工作物质品质提高、腔体设计和工艺的完善,激光效率已明显提高。因此,连续固体激光器正向高效,小型化发展。整机小型化的关键是电源小型化,因为它是整机的体积和重量的最主要部分。现在,虽然对电源作了大量的改进,尤其是对主电源作了许     

用混合遗传算法求解N皇后问题

N皇后问题是NP难题,一般求解的方法为回溯法.当问题规模较小时用回溯法能有效求解,但当问题规模较大时其求解时间耗费非常巨大.该文提出用局部搜索与简单遗传算法(SGA)相结合的混合遗传算法(HGA)来求解N皇后问题,用N皇后的约束条件作为遗传算法的适应值函数.设计了高效的染色体编码、初始化种群方法、遗传算子以及局部搜索算子,使它们符合求解问题的需要.通过与回溯法和相关的遗传算法比较,实验证实了用混合遗传算法求解N皇后的有效性.