学校应用x86服务器虚拟化技术

随着电大开放教育的深入,网上教学活动日益普及,各种服务器需求不断增加,对机房空间、机柜、电源、空调、人员维护的需求也越来越大。与之相对应的是64位、多核x86处理器的出现,让单台x86服务器的性能越来越强大,服务器技术得到了飞速的发展。结果是许多新购置的服务器拥有了超过用户实际需求的性能,如何将空闲的服务器硬件资源充分利用起来,服务器虚拟化技术是值得我们研究和探讨的。     

基于粒子算法和支持向量机的财务危机预警模型

基于特征集的选择、核函数参数的优化对支持向量机(SVM)模型的预测性能有着重要的影响,提出了一个粒子算法-支持向量机(PSO-SVM)模型.该模型采用PSO对特征集和核函数参数同时进行优化,从而提高SVM模型的预测结果.将所提出的PSO-SVM模型应用到财务危机预警中,取得了较佳的预测结果.     

基于广度优先搜索的扫描线填充算法

基于深度优先搜索的思想从填充时间上提出了扫描线填充算法的改进，进一步从存储空间上改进算法，与传统的扫描线填充算法相比较，改进算法的填充速度得到很大提高．     

抵押、贷款合约与借款人行为

运用信息经济学理论,建立了不对称信息条件下信贷市场博弈模型,研究了抵押对借款人风险的事前甄别作用和对其履约行为的事后激励作用.结果表明,在一定条件下,抵押可以有效地解决信息不对称的信贷市场中存在的逆向选择和道德风险问题.利用借款人的自我选择机制,银行可以通过合适的分离合约来有效地降低贷款中的信用风险.提出在我国经济和社会发展的现阶段,抵押的作用受到一些现实约束的抑制和抵消.     

具有连续分布滞量的非线性中立型双曲偏微分方程系统的振动性

研究具有连续分布滞量的非线性中立型双曲偏微分方程系统, 给出了系统所有解振动的若干充分条件.     

离心式压气机的叶轮结构与气流特性

分析讨论了离心式压气机叶轮叶片结构形状,对叶轮气道内和压气机壳中气流特性的影响,并提出改进叶片形状结构,使气道向流线型靠近,以提高离心式压气机的性能。     

合肥市降雨量对地铁3号南延线车站地下水位影响分析

地下水位是地下结构设计的重要参数之一,为获取合肥市降雨量对地铁车站水位影响规律,对合肥市轨道交通3号线南延线站点进行地下水位监测.选取其中云谷路、青年路、仙霞路、站前路、芮祠路等典型站点,采用变异系数法和线性拟合法来分析研究车站地下水位变化与降雨量关系,得出结论如下:排除河流与微小蒸发量影响,各站点地下水位随着降雨量的上升而上升,随降雨量下降而下降,升幅为0.2～1.1m,降幅为0.37～1.11m;降雨量大小呈季节性变化特征,8月份达到最高,为312.5mm,10月份最低,为11.5mm;云谷路站、仙霞路站、站前路站、芮祠路站地下水位变化与降雨量线性拟合结果表现良好,仙霞路站影响系数达到3.828,青年路站影响系数仅为0.234,云谷路、站前路、芮祠路三个站点影响系数均大于1,表明合肥市降雨量对地下水位有明显主导作用,青年路站因派河存在,受大气降雨不十分明显.     

基于A3C的多功能雷达认知干扰决策方法

在多功能雷达对抗领域, 目前基于强化学习理论的认知干扰决策方法难以满足雷达对抗高实时性要求。对此, 将异步优势行动者-评论家(asynchronous advantage actor-critic, A3C)算法引入到认知干扰决策领域, 设计了包括干扰机模型、环境模型(目标方多功能雷达)以及交互机制的认知干扰决策整体框架, 制定了干扰决策流程, 干扰机模型利用异步多线程方式与环境模型进行交互训练。仿真实验表明, 在扩充雷达任务转换关系表的基础上, 所提方法与基于深度Q网络(deep Q network, DQN)的认知干扰决策系列方法相比, 极大地提高了时间效率, 平均决策时间降低70%以上, 并且在决策准确度上有着明显优势, 表明所提方法能够为多功能雷达对抗决策提供更有力的技术支撑。     

涡旋体的三坐标仪检测数据的处理方法

基于涡旋体的三坐标仪检测数据,提出涡旋线型的两种检验项目,并介绍了各自的数学处理过程．采用优化的方法消除了加工、检测两次定位造成的误差,确立了各自的目标函数．     

中国鲎鲎素T-1抗人早幼粒白血病HL-60细胞活性研究

利用从中国鲎血细胞中提取的鲎素Ｔ－１作抗肿瘤活性实验．结果表明,鲎素Ｔ－１在体外对人早幼粒白血病ＨＬ－６０细胞的增殖有明显抑制作用．急性毒理实验显示,鲎素Ｔ－１对正常活体毒性较小,可用于活体实验．荷瘤裸鼠实验统计,鲎素Ｔ－１对肿瘤抑制率达４２．３％．