基于LS-SVM的温度传感器非线性关系拟合及参考端温度补偿

文章编号: 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的温度传感器非线性关系拟合模型,并根据温度传感器的输入 输出特性给出两种方案对参考端温度进行补偿. 建立了LS-SVM回归模型,利用LS-SVM超强的学习能力对温度与电势 间的非线性关系进行精确拟合. 两种方案均可对参考端温度进行有效补偿,其中方案2 可根据参考端温度、传感器实测 电势对实际温度直接拟合,简化了补偿过程,提高了识别精度. 实验表明,LS-SVM回归法及文中所提出的补偿方案能很 好地逼近实际温度,提高测量精度.     

从偿债能力看现金流量表的决策有用性

自1999年上市公司必须披露现金流量表开始,我国的会计信息使用者们可以利用的公开会计信息包括传统的应计制财务信息和现金流量信息。但是在实际操作中,信息使用者经常对企业的经营状况做出错误的预测,在盈余操纵和公司破产案中损失惨重。会计理论界对会计信息的有用性进行了很多的探索,但主要集中在应计制财务信息方面。对现金流量表的披露要求只是近十几年的事情。文章得出了现金流量信息因其相对难以操纵而更可靠,对偿债能力的预测更为有用的结论。结论支持以前的学者对现金流量的重要性的研究结果,也支持目前会计政策制定者对现金流量表要求的初衷,并将对我国会计信息使用者正确运用现金流量信息提供依据。     

基于矢量控制的交流伺服进给系统建模

为了提高数控进给系统的伺服精度,提出用矢量控制的方法控制伺服电机,建立交流伺服系统数学模型.研究结果表明,矢量控制法使电机机械特性线性度明显提高且起动力矩增大,使交流电机达到直流电机的控制效果;交流伺服系统数学模型的建立,完成了伺服系统的动、静态性能分析的前期工作,在数学建模中引入PID调节概念,使提高进给系统各性能指标的参数调整原则可以按PID调节理论进行.     

晋祠泉域水资源可持续利用对策分析

太原市长期对地下水的过度开采 ,已造成地面沉降、“三晋名泉”断流 ,水质污染加重等一系列环境地质问题 ,形成制约本地经济发展的“瓶颈”因素。为使晋祠泉域水资源可持续利用 ,必须采取综合措施。     

对我国淡水资源可持续利用的探讨

水是人类生存和社会发展的基本物质条件,随着工业、农业的不断发展,生活用水的不断增加,水资源供需矛盾日益突出.因此,加快治理水污染,保护水资源,节约用水,合理开采地下淡水和咸水的淡化等是我们面临的重要而紧迫的任务,加强水资源的科学管理,是水资源可持续发展的战略关键.     

腓骨内固定治疗胫、腓骨不稳定性骨折

目的 探讨腓骨内固定治疗胫、腓骨不稳定性骨折的特点。方法 32例胫腓骨中、下1／3不稳定性骨折,采用腓骨内固定、胫骨闭合性手法复位外固定方法治疗。32例中胫前皮肤条件较差的闭合性骨折26例,开放性骨折6例;其中粉碎性骨折15例,斜形、螺旋形骨折17例。腓骨采用钢板螺钉或髓内针固定。结果 32例均达临床愈合,平均临床愈合时间为4个月,骨折位置良好,关节功能恢复正常,无皮肤坏死及感染发生。结论 腓骨固定适合于胫前皮肤条件不好的闭合性或开放性胫、腓骨骨折和胫骨下1／3粉碎性骨折的治疗。     

基于.NET平台和ArcGIS Engine技术的地名地理信息系统设计与实现

建立基于.NET平台和ArcGIS Engine技术的地名地理信息系统,着重研究系统的总体结构、系统数据组织和管理以及系统功能的设计,通过南宁市地名地理信息系统的设计与实现,实现了地名信息与电子地图的结合,最终实现地名信息数字化、可视化的管理与应用.     

对童氏“7.5B”计算及乙型水驱法的改进

研究了童宪章院士“7.5B”的准确性和适应性,指出了“7.5B”方法只适用于多个油田的统计计算,而不完全适应于单一油藏。从理论上推导了“7.5B’’的数学表达式,给出了一条准确计算该值的有效途径。对童氏水油比与采出程度关系乙型水驱法及采出程度与含水关系图版作了改进。     

集料有效相对密度试验研究

文章对集料相对密度进行了实验研究和分析;并提出了测量集料有效相对密度的试验方法和原则建议;探讨了现行集料规程在测定集料相对密度的不足和缺陷,为沥青混合料设计确定其体积参数提供参考依据。同时对我国现行沥青及沥青混合料试验规程作出有益的补充和完善。     

杰出人才创新基金颁发我省首届

首届河南省杰出人才创新基金2月9日在省人民会堂颁发。省杰出人才创新基金是根据省委、省政府的战略部署,结合我省人才结构状况设立的。中国工程院院士李俊贤、省农科院聘用的英国剑桥大学博士冯欣怡等20人以及他们主持的科技项目获得资助。这些项目总投资2501万元,从首期800万元省杰出人才创新基金中拨出777万元进行资助。副省长张涛出席颁发仪式并讲话。 省杰出人才创新基金重点支持的人员包括：两院院士或具有博士学位的科技人员、留学(含归国)并具有硕士以上学位的人员,为我省服务的国外省外专家、省管以上优秀专家;重点支持技术创新突出,推动行业科技进步明显,产业化或推广应用前景明朗,经济效益或社会效益显著的项目。