西安城市居民自驾车旅游行为特征及政策建议

通过深度市场调研,以西安为例,分析了城市居民自驾车旅游者的人口统计特征,以及家庭式、个人式、机构式、自发式4种不同类型自驾者的旅游动机差异、景区选择偏好、旅游花费异同、出游时间长短、感知风险差别和不同成熟度自驾者的信息渠道、市场态度,从而发现不同自驾者的行为特征,不仅为自驾车旅游细分市场的研究拓展了内容,同时也为西安自驾车旅游市场的有序发展提出了相关政策建议.     

一种有效的多重秘密共享方案

文章提出了一般接人结构上的多重秘密共享方案.该方案可以动态地添加或删除参与者,动态地更新多重秘密;理论分析表明该方案满足秘密共享的安全性要求,是计算安全的;而实验结果证实该方案操作简单,非常有效;另外,为了防止分发者与参与者的欺诈,提出了可验证的方案;在可验证方案中,基于离散对数问题,各参与者可以检验属于自己份额的共享的正确性.     

中国西南山区传统古镇景观格局特征 ——以贵州省旧州、寨英、天龙、土城镇为例

为了探讨人类活动干扰下传统古镇景观格局特征,以贵州省旧州、寨英、天龙、土城4个古镇为例,利用ArcGIS 10.6、Fragstats 4.2软件,对中国西南山区传统古镇景观空间格局特征进行研究.结果表明:旧州、天龙镇的人工景观类型斑块类型面积、斑块所占景观面积比例、边缘密度均远大于寨英、土城镇的;水田、林地、旱地和林...     

多活性级递增叫价组合拍卖方法

组合拍卖是多A gen t系统中进行资源分配和任务分配的重要方法。递增叫价组合拍卖可减少买方对物品估价值的暴露。然而在现有的递增叫价组合拍卖中,效用随着时间复杂度的降低迅速减少。该文提出一种多活性级的递增叫价组合拍卖方法,并给出了理性买方策略。该方法是对iBund le拍卖方法的扩展。买方可对物品组合在不同的活性级上加价,使得拍卖兼顾了时间复杂度和效用。实验表明,在时间复杂度不超过iBund le的情况下,该方法拍卖的效用最大率、总效用率、卖方效用率三项指标都明显高于iBund le。     

“低碳经济”—中国煤层气产业的重大历史机遇与挑战

在全世界即将面临"低碳经济"的新形势下,我国煤层气产业正处于能源结构变革的重大历史机遇与挑战之中。该文作者根据多年来的研究成果与实际工作经验,认识到我国煤层气的综合开发利用是一个极其复杂的系统工程。煤层气开发是一项新兴的综合性技术工作,同时也是一项极具挑战性的高风险产业。然而作为能源新兴产业,煤层气开发不仅能带动国家相关产业链的互动,还能有效地降低人类温室气体的排放。因而对保护环境与促进"低碳经济"的发展有着重要的现实意义。     

高速公路软基土体固结变形的数值计算方法

该文在给出反映土体固结流变性的本构方程基础上，提出一种高速公路软基土体固结变形的数值计算方法。该方法依据有效应力增量方程式，利用西瓦伦公式计算有效应力值，采用逐步递推迭代方法，实现土体固结变形的计算。     

硝基甲烷正、负带电离子氢转移反应位垒的计算研究

采用DFT（UB3LYP）方法,在6—311＋＋G^＊＊基组水平上,计算研究了硝基甲烷2种带电结构[CH3NO2]^＋和[CH3NO2]^-分子内H原子向O原子转移后的O-N键的解离机理和反应位垒．结果表明,[CH3NO2]^＋发生氢转移后,O-N键的断裂是2步反应,第一步是分子内的H原子转移到O原子上,生成中间体[CH2N（OH）O]^＋,反应位垒为106．5kJ／mol;第二步是中间体中O-N键断裂,这步的反应位垒为105．5kJ／mol,理论计算得出的产物带电状态与实验一致．[CH3NO2]^-中H原子向O原子转移及O-N键断裂反应一步完成,生成一氢键复合物（H-Complex）,该反应位垒为176．2kJ／mol,H—Complex进一步解离成CH2NO自由基和OH^-,或是OH自由基和[CH2NO]^-．     

矩形烟风道内撑设计计算机系统

矩形烟风道是火力发电厂的重要组成部分。以往其内撑部分均采用手工方法进行选择计算,计算过程复杂,又容易产生差错。为了提高工程设计质量和效率,开发了这套矩形烟风道内撑设计计算机系统。该系统采用Visual Basic 6．0为开发环境。在选择计算过程中,系统可根据用户所输入的原始数据自动计算出最合理的相关设计参数。当用户输入的原始数据不合理时,系统会给出相关的提示。矩形烟风道内撑设计计算机系统的数学模型不仅符合现行的设计标准,还允许用户“自定义”相关设计标准．以适应工程设计标准的不断变化。同时数据库留有扩充接口,可供用户进行补充。用户在设计计算过程中可随时检查、更改、保存、打印原始数据及计算结果。矩形烟风道内撑设计计算机系统极大地提高了设计效率和设计质量,工作周期由原来的“一人一星期”减少到“一人一天”,且计算结果精确。     

基于超声活化的淀粉-丙烯酸高吸水树脂的制备及性能

以经超声活化的木薯淀粉、丙烯酸为原料,N,N＇-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,过硫酸铵一亚硫酸氢钠为氧化还原引发剂,通过水溶液聚合法制备了淀粉一丙烯酸复合高吸水树脂。分别对丙烯酸与淀粉的摩尔比、中和度、引发剂用量、交联剂用量、进行单因素实验和正交实验,并通过极差、方差分析对影响材料吸水率的影响因素进行统计分析。结果表明,最佳的反应工艺条件为：丙烯酸／淀粉摩尔比9、中和度77％、引发剂用量0．5％、交联剂用量0．085％,在此条件下所合成的淀粉一丙烯酸高吸水性树脂吸水率为1554g／g。该树脂具有较强的耐盐性能,在NaCI、MgCl2、FeCl3溶质溶液均能发生吸收,且在60rain左右均可达到饱和,饱和时吸液率分别可达到145、83、35g／g,且树脂具较强的保水性能,在25、50、75℃的恒温水浴条件下放置16h时,树脂的保水率分别为80．1％、61．2％、42．2％。     

逆演绎的学习算法研究

针对传统归纳学习的困难,提出一种新的逆演绎的学习算法.从学习任务、模式声明和启发信息角度出发,研究逆演绎学习算法相关的逆演绎规则、格结构和状态算子等核心问题,并利用逆演绎的学习算法实现了学习推理系统.该算法包括最特殊子句构造、状态空间搜索和覆盖集计算3个模块;以最泛化子句为顶结点、最特殊子句为底结点、其他为中间结点,通过状态算子构建格结构的状态空间,在压缩引导的启发信息下,类A＊算法完成状态空间搜索,得到压缩最大的正例结点或反例结点;再利用覆盖集算法不断进行覆盖正例去除反例的操作,计算出经剪枝和压缩的最优子句;重复计算的最大压缩率的假设,便是搜索出的关系,也是需要学习的结果.算法测试结果表明,逆演绎的学习算法可产生泛化能力很强的规则,是可行及有效的.