高自由度响应公交分区路径与调度的协调优化

因乘客乘车时长、车辆容量等的限制,较大服务区域内可能需要开通多条线路、运行多辆车,故有必要进一步划分服务区域,按分区安排发车时间、配置车辆、优化行车路径等。考虑预约型乘客的出行需求,构建了协调优化分区路径与调度的迭代算法。针对每个分区,以乘客出行时间窗要求、车辆容量、车辆出行时长等为约束,以车辆总费用最小为目标,基于VRP方法构建了分区路径优化模型,设计了遗传模拟退火求解算法。通过多组试验获知,车型可选时,无论需求大小,均可降低总费用,但需求越大,总费用降低程度越小;总费用与分区数相关,低需求量时分区可能产生不利影响,较高需求量时适当分区将大大降低总费用,最优分区数不随需求量的增加而增加;本优化方法能显著减低总费用。     

社会力模型中行人的心理因素和随机行为对人群疏散过程的影响

对人群的集体运动进行模拟在基础研究和辅助交通设施设计方面都有重要意义。基于流行的社会力模型,改进的社会力模型考虑了行人的心理因素和行人运动随机性对人群运动行为的影响,可以更真实的模拟人群的实际运动行为。人群疏散行为是一个典型的人群运动问题。利用改进的社会力模型对人群疏散行为进行了模拟,结果表明,在行人密度较大,行人间距离较小的竞争性或恐慌性的疏散模式下,心理因素和随机因素对人群的运动行为有明显的影响。在疏散过程中,行人一定程度的焦虑会提高疏散效率,但是过高的焦虑程度反而不利于人群的疏散;行人随机行为也可以明显的缩短疏散时间,但是随机因子在一定范围内的选择并不会明显影响行人疏散的效率。     

推导坐标算符和动量算符在动量表象中的表示

根据表象理论,推导了坐标算符r和动量算符p在动量表象中的表示形式.     

特种设备作业人员“三化”培训考核体系创新探索

为提高特种设备作业人员培训考核工作质量,改革实践教学,对传统特种设备作业人员培训考核方法进行改革创新,研究开发出了国内具有领先水平的特种设备作业人员"三化"培训考核体系,即:"理论教学形象化,实际操作模拟化,理论考试机考化"。这一创新,使作业人员培训考核从传统的安全知识教育转向以安全操作技能训练为主的方向发展,从而使特检机构能更好地履行对特种设备作业人员培训考核的社会责任。     

无碴轨道预应力混凝土梁长期变形及影响因素

采用广珠(广州-珠海)城际容桂水道特大桥主桥的实际混凝土配比,对比分析C60高性能混凝土实测徐变系数和按各种规范计算所得徐变系数,确定结构徐变变形计算方法。通过长期试验观测,研究预应力混凝土简支梁的长期变形发展规律及其影响因素和控制措施。研究结果表明：在762 d的观测期内,梁体预应力损失很小,最多不超过8.63％,说明预应力混凝土梁后期变形主要由混凝土徐变引起;堆载后前185 d内梁体变形平均约占总后期变形的75％,之后500 d内的变形仅占25％;混凝土表面应变也在400 d时基本稳定;环境温度和湿度、预应力加载龄期、二期恒载加载龄期等对预应力混凝土结构后期徐变变形有重要影响,在高湿度、低温度的混凝土养护环境中,适当延长预应力张拉龄期和铺轨时间等可有效控制无碴轨道预应力混凝土梁的后期变形。     

金乡县人才队伍结构分析

作为地处城乡结合部的县一级,由于经济、文化等条件相对落后,在人才＂争夺战＂中处于劣势,制约着县域经济的持续快速发展。因此,强化县域人才队伍建设,成为当前一项十分迫切的任务。最近,我们采取了统计调查、问卷调查、走访座谈、综合分析四种方法对我县党政领导人才、企业经营管理人才、专业技术人才现状及人才管理工作进行了为期一个月的调查。     

五种藓类植物对四种病原菌的抑菌研究

以95%乙醇为溶剂,提取了5种藓类植物的有效成分,利用滤纸片法将提取液作用于4种病原菌,研究各藓类的抑菌能力,结果表明:5种藓类中,金发藓和稀孔泥炭藓的提取液对3种供试病原菌表现出抑制效果,抑制作用随提取液浓度升高而升高;卵叶泥炭藓提取液对引起何首乌根腐病的镰刀菌表现出显著抑制作用.     

培育速生杨树造林技术及病虫害防治

自国家实施退耕还林工程以来,速生丰产的杨树在不少地方列为该项目工程的首选树种。加之近年来造纸、建筑室内装修等行业对杨树需求增大,农民栽植杨树积极性很高,使杨树价格不断攀升。本文就杨树的栽培技术及主要病虫害及防治措施谈几点看法。     

Matlab辅助系统零极点图解分析

线性相移不变系统的稳定性及频率特性是系统分析时的主要关注点,而利用Matlab绘出系统的零极点图,赋以z平面的单位圆,可以实现对系统穗定性和幅频及相频特性的直观判断,还可进一步绘出系统的频谱以验证判断结果的正确性.     

基于径向基神经网络的水饱和含氧量的数据拟合

相关部门提供的标准大气压下水饱和含氧量标定值仅为离散温度点处的数据,这些数据显示了水的饱和含氧量与温度之间呈非线性关系,由此提出了利用Matlab函数创建径向基神经网络对既有标定数据进行分析、拟合.结果显示,该方法达到了误差目标,且较传统方法具有数据存储量小,网络学习时间短,收敛速度快的特点.