连续随机序列样本熵的强偏差定理

设{Xn,n≥1}是连续随机序列,其联合分布密度为gn（X1,…,Xn）,fk（Xk）是Xk的边缘分布密度。利用关于乘积分布密度nПk=1 fk（Xk）的相对熵和相对熵率的概念,建立了连续随机序列关于样本微分熵的一类强偏差定理。     

EPON中实时可变比特率视频业务的自适应线性流量预测动态带宽分配算法

根据视频数据流的长程相关性特点,提出一种以太无源光网络中面向实时可变比特率视频的动态带宽分配算法.该算法利用自适应线性单步预测器对未来到达的平均视频流量进行预测,实时预测结果用于对下一个发送时隙的计算,使得带宽分配算法能够充分满足实时视频流量需求.仿真实验表明,所提出的算法能够准确地对实时可变比特率视频流量进行预测,有效地降低排队时延,减小队列长度并提高带宽利用率.     

苏丹港地区珊瑚礁回填料的加固效果检测分析

以苏丹港新集装箱码头后方堆场地基处理工程作为依托,设立了珊瑚礁回填料地基加固试验区,通过现场检测地基加固前后的物理力学指标,分析振冲碾压和强夯两种加固方法对珊瑚礁回填料的加固效果.从现场试验情况可以得出,珊瑚礁作为堆场回填料,在采用振冲碾压和强夯两种方法时都能够使地基回弹模量值大幅提高,加固后回弹模量、CBR值、SPT击数,500kJ强夯法加固效果均略优于振动碾压.     

基于知识结构图的个性化学习内容生成算法

在结构化知识图的基础上,根据不同学生的学习状态,提出了网络学习环境的个性化学习内容生成算法.在课程本体知识结构图的基础上,经过动态评估学习过程而形成基于不同学生的个性化知识结构图,结合其子空间及有向无环图的拓扑排序方法,设计并实现了基于目标知识点的学习路径和个性化学习内容生成算法,以及在线学习环境中个性化学习内容生成机制.经网络学习课程实例验证表明,该算法可以满足学生个性化学习的需求.     

铜/聚苯胺/涤纶复合电磁屏蔽织物的制备及性能研究

利用原位聚合法制备导电聚苯胺和涤纶复合织物,该复合织物经超支化聚酰胺-胺/Ag+络合液活化处理后,采用化学镀方法在其表面均匀沉积金属铜,得到铜/聚苯胺/涤纶复合织物。利用扫描电子显微镜、X射线衍射、电磁屏蔽效能等方法对试样进行测试分析,结果显示,聚苯胺作中间层可使铜层平均粒径明显降低,热稳定性和耐摩擦性等性能有所提高,且在300kHz~3GHz频率范围内铜/聚苯胺/涤纶复合织物的电磁屏蔽效能最高可达130dB。     

对尼龙的新看法

很难想象在尼龙和生物工程之间存在着什么联系,但化学界巨擘杜邦公司目前正利用生物工程最新技术重新设计它的有名的产品——尼龙。在公司总部所在地耗资八千五百万美元的生命科学中心开幕典礼上,杜邦公司研究部门的首脑Richard Quisenberry博士描述了杜邦公司的科学家们正在怎样利用蛋白质合成仪器来设计新的尼龙多聚体。虽然     

(α,β)-Padé逼近的Hadamard定理

本文就(α,β)-Padé逼近给出了一个用亚纯函数的(α,β)-C表来表示此亚纯函数亚纯半径的Hadamard定理。     

正交多项式展式级数的Padé逼近及其性质

在理论物理中,大量问题的解往往具有正交函数的(无穷)展式形式。当此级数收敛于某一函数时,原则上可用其正交展式的截断来任意逼近此函数。当这些正交函数是多项式时,Jonas.T.Holdeman,Jr给出了此类Pade逼近的一个算法。本文将讨论这种正交结构的Pade逼近某些代数性质及Pade算子连续性。     

球面函数心电场展开法解心电逆问题

本文提出一种新的用计算机解心电逆问题的方法。根据静电场迭加原理将体表电位看成边界效应和心电荷在无限媒质中产生的电位和。用有限单元法求出边界效应在体表产生的电位,用球面函数展开心电荷在无限媒质中产生的心电场并用计算机求解,从而可从体表电位分布推测出心外膜和心肌细胞层内的电位分布。由于用球面函数展开心电场时,其座标中心根据心兴奋周期中不同的除、复极过程选取,所以推测精度比较高和实际测量值吻合得较好。     

改进的神经网络在连铸板坯缺陷预报中的应用

在传统BP神经网络算法的基础上提出了一些改进措施,如采用了变步长的学习方法、加入了动量项,以防止网络振荡,达到了加速网络收敛的效果.本研究分析了表面纵裂成因及影响因素,以梅钢生产的焊瓶钢HP295为例构建表面纵裂预报系统,利用改进的BP网络预报表面纵裂,通过系统的分析发现焊瓶钢HP295表面纵裂产生的原因主要是二冷水分配不均匀.因此实际生产中,通过调节二冷水比例减少表面纵裂的产生.