蔬菜产品农药残毒现状分析及对策

通过对累积数据进行综合分析和实地调查,找到了部分蔬菜农药残毒超标的症结所在,并提出相应的对策。     

一种低采样率的S-V室内超宽带信道估计算法分析

论了一种低采样率的S-V室内超宽带信道估计算法。对该算法的性能进行了分析并给出了仿真结果,在低于Nyquist采样率的情况下同样可获得较好的信道估计效果。该算法特别适合对宽带信道进行估计,精确定位、测距、定时和同步等方面可获得很好的应用。     

谷氨酰胺的代谢特点与运动营养

谷氨酰胺是体内一种条件性必需氨基酸，对于人体的运动能力和免疫功能均有着较大的影响。不同运动形式下，GLU的代谢特点也会发生不同的变化。GLU还是免疫系统的重要代谢底物，其含量的下降将会导致器官损伤、免疫机能下降。因此，在运动员的营养研究中，对GLU的研究较多，这里对之做一综述，以更好地掌握和了解GLU代谢与运动的关系。     

高精度金属零件平面的研磨

本文论述的是把经过精车或砺磨的表面粗糙度为0.8～0.4的金属零件平面,在平面研磨机上用涂敷研磨法直接进行细研,可达到0.05～0.025,再用压嵌研磨法进行精研,可达到0.025～0.006。     

基于自适应CS模型的IMM算法

目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical, CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式多模型(interacting multiple model, IMM)的基础上,提出了一种交互式多自适应模型(interacting multiple adaptive model, IMAM),该模型通过采用两个自适应CS模型,能够有效消除目标状态突变造成模型误差急速增大的问题,提高了模型的准确度和适应性。其次,在IMAM的基础上,结合修正卡尔曼滤波(amendatory Kalman filter, AKF)的思想,提出了IMAM-AKF算法,该算法通过修正最终的状态融合估计值,有效地降低了目标机动造成的模型误差,进一步提高了机动目标跟踪的性能。最后,结合自适应渐消卡尔曼滤波(adaptive fading Kalman filter, AFKF)的思想,提出了IMAM-AFAKF算法。仿真结果表明,无论是强机动还是弱机动,IMAM-AFAKF算法都具有较好的跟踪性能。     

滞后不确定广义系统的稳定性与变结构控制

利用Lyapunov函数方法、变结构控制方法研究滞后广义不确定系统,得到两个主要结果,一是关于一类滞后广义非线性不确定系统的鲁棒性判据,二是对不确定的滞后广义系统利用变结构控制方法给出了鲁棒镇定的充分条件。     

利用ICP—AES法测定中药材中铅、镉、铜含量的研究

建立了利用ICP—AES测定中药材中重金属元素铅、镉、铜的轴向观测方法,对轴向观测和横向观测的精密度结果和样品测定结果进行了比较。结果表明,采用轴向观测方式测得Pb、cd、cu的检出限（Ct．）分别为3．1ng·mL^-1、0．4ng·mL^-1、1．7ng·mL^-1;相对标准偏差（RSD）均小于5％;平均加标回收率分别为102．3％、101．8％、101．1％。轴向观测方式能满足中药材中铅镉铜的检测要求,横向观测方式不符合要求。     

基于体数据变形的自适应移动立方体算法的研究

 移动立方体（Marching Cubes）算法是一种经典的三维重建方法,但是对采样稀疏的体数据进行重建时,不能满足所需的精确度要求。提出了一种基于体数据变形的自适应移动立方体算法。该算法通过自适应地改变体素顶点的位置,使得体素包含更多的图像信息从而使体素内的三角面片更加逼近等值面;同时,采用了区域增长策略对体数据进行分割从而避免了对整个体素空间的运算;对算法的并行优化提升了算法的三维重建效率。实验证明使用该算法对稀疏体数据进行三维重建,提高了重建的精确度,并且保证了重建的实时性与交互性。     

霍州矿区断层构造的分形特征

霍州矿区断层构造的分形特征与渭河盆地东区基本相同，都形成于张扭性的动力学环境；矿区内各井田的断层分维值以白龙井田最高，团柏井田最低；分维值的大小体现断层构造的复杂程度。     

车桥撞击动力学分析模型

针对频发的车桥撞击事故,采用落锤冲击试验装置,进行了钢筋混凝土圆形桥墩模型在静力及侧向撞击荷载下的力学性能试验,建立了车桥撞击动力学分析模型。试验结果表明:桥墩撞击荷载下破坏模式与撞击力及材料动态性能相关;基于达朗贝尔原理建立的车桥一维碰撞的单自由度、双自由度模型求解撞击力与试验值基本吻合,峰值及平均值误差分别为-15.4%和14.5%。