面向对象的多层次规则分类地物遥感信息提取方法试验分析研究

监测土地覆盖变化是目前高分辨率遥感的重要应用领域，城市覆盖地物变更速度快、地物类型复杂，使用传统方法提取监测难度较大。针对此问题，选择云南省大理白族自治州上官镇为研究区，以GF-2 PMS遥感影像为数据源；采用面向对象的方法对研究区进行最优分割尺度分割，选取最优特征组合用于构建模糊分类规则，分层次进行地物提取，最终获得研究区地物类型分布图。运用混淆矩阵方法进行精度评价，面向对象的多层次规则分类法提取分类效果良好，分类总体精度达79.95%,Kappa系数为0.74。与基于像元的分类方法和单一尺度下面向对象的提取分类法相比，面向对象的多层次规则分类法精度明显提高，说明本方法运用于复杂地物提取分类具有较好可行性。     

基于SOFM方法的安徽省矿产资源开发主体功能区划研究

文章选择安徽省主要的矿产资源分布区，构建矿产资源开发功能区划指标体系，并通过自组织特征映射(self-organizing feature map, SOFM)网络方法对指标数据进行聚类，根据各聚类结果的区域特征，对安徽省矿产资源开发功能区进行研究。结果表明：安徽省矿产资源分布显著集中，矿产资源富集区主要分布在皖江及皖北地区；安徽省整体生态环境较好，研究区内80.77%的县区生态环境适宜进行适度开发；矿产资源较丰富的县区内生态环境适宜开发，而生态环境指数较高的县区矿产资源匮乏，表明安徽省矿产资源开发与生态保护不存在根本冲突。研究结果解释了安徽省矿产资源空间分布规律，可为分区制定差别化管理政策提供理论依据，对安徽省矿产资源可持续发展规划有一定的参考价值。