基于理想解的Vague物元决策方法及其应用

结合物元理论和Vague集理论,提出模糊环境下的物元决策模型.介绍了Vague集的概念,给出Vague复合物元的定义.根据改进的Vague排序函数确定方案物元的正理想解和负理想解.利用相似度量确定各方案物元到理想物元的距离,计算方案的贴近度,以此选择最优方案.用案例说明所提出的物元决策方法的应用过程.结果表明,本文提出的方法对模糊和不确定的决策问题具有较好的实用性.     

阜新市细河景观体系规划探讨

为了美化城市清洁环境,对阜新细河两岸生态景观规划体系和方案进行了分析和研究。从人文、生态、经济、环境治理和城市景观等方面分析了细河两岸景观体系规划的思路和方案,总体布局体现阜新城市特色,规划目标是"水清岸绿,城水融谐";规划原则是以人为本,体现生物多样性,因地制宜和可持续发展。以绿色的自然空间作为细河水岸的定位,进行阜新细河景观带规划和设计。该规划设计思想和原则对城市滨水景观建设有一定的参考价值。     

电子与信息工程专业实践教学改革与创新

电子与信息工程专业是一个实践性要求很强的专业,提高学生实践创新能力是培养社会急需人才的必要条件。本文通过构建科学的教学体系,建立新型实验室建设理念———电子专业可移动实验室建设,强化专业实验室和创新实验室的建设,以及合作教学几个方面研究了电子与信息工程专业实践教学的改革与创新。     

宽带直流放大器的设计

宽带直流放大器在无线通信领域,尤其是发射机的末级有重要的用途.通过各种方案的比较,系统采用运放0PA690作为前级和中间级放大,输出级采用±15 V供电的视频运放AD811,辅以相应的偏置电路和程控可调电阻实现增益的调节,以单片机MSP430为控制核心;设计出电压增益Av范围为0～60dB,最大输出电压有效值V0≥10V,3dB通频带为0～10MHz的宽带直流放大器.人机接口采用红外遥控及LCD液晶显示器,控制界面直观、简洁,具有良好的人机交互性能.     

低密度射流对爆炸反应装甲毁伤的探索研究

破-破式串联战斗部是有效应对爆炸反应装甲的武器弹药之一,前级聚能战斗部能否可靠引爆夹层装药直接决定着战斗任务的成功与否.现有的前级聚能战斗部大多采用的是金属药型罩,而本文则是探索能否将低密度材料作为前级聚能战斗部的药型罩材料,来达到毁伤反应装甲的目的.本文从数值仿真和理论计算两个方面研究了低密度射流的毁伤特性,并将数值仿真结果与理论计算结果进行对比.结果表明,低密度射流不仅能够可靠引爆夹层装药,而且还具有很多优于现有金属射流的特点.因此,本文的探索研究具有一定科研价值,以期为工程设计提供参考.     

时延网络控制系统调度与稳定性

针对共享网络资源的多个网络控制系统的调度与稳定性问题,考虑网络诱导时延对系统的影响,给出网络控制系统的模型描述;基于静态非抢占RM(Rate Monotonic)调度算法,给出网络可调度与闭环系统稳定的充分条件。仿真结果表明该文的方法比已有的方法具有更小的保守性。     

高等数学分级教学的实践与研究

<正>伴随着我国由精英教育进入大众教育时代的步伐和我校教学改革的不断深入,有针对性、有重点的分级教学模式应运而生.我校顺应潮流,对高等数学课程实施了分级教学.经过2年半的实践,分级教学取得了一定成效,但也存在一些亟待解     

关于ワケダ句的原型考察——关注其名词谓语句的性质

包含＂わけだ＂等一系列表达的句子基本具备了如图＂P→Qわけだ＂所示对＂P＂这个課題提示＂Q＂这样的判断的共通性,同时又存在着多种形式。＂わけだ＂位于句末或从句末,承接前面的全体叙述内容,有着名词谓语句的形态。然而＂わけ＂自身名词性意义稀薄,＂わけだ＂整体看来就像是连接在用言谓语后面的助动词。但是ワケダ句并没有完全失去名词谓语句的性质。文章重新审视了ワケダ句,发现其原型具有＂XはY（～わけ）だ＂这样的基本构造。     

今日全球金融中心——“纽伦港”

纽约、伦敦与香港曾经是地区金融中心和全球化都市的典范，金融危机对这些地方造成了多大的影响？     

用多项式分布模型评估低质量DNA 模板微卫星分型的可靠性

在使用痕量样品(如博物馆样品、古代样品、法医样品以及非损伤性样品)的分子遗传学研究中, 由于DNA 质量很低, 容易导致扩增错误的产生, 包括等位基因丢失和假等位基因. 本文建立了1 个区别对待纯合子和杂合子的多项式分布数学模型, 使用2 个参数衡量样品的质量, 在此基础上计算多管分型法的分型结果正确率. 为了检验此模型, 本研究从26 只秦岭地区川金丝猴(Rhinopithecus roxellana)个体采集非损伤性毛发样品, 使用5 个四核苷酸重复的微卫星位点进行扩增. 根据此模型, 实验获得3 次阳性PCR结果时, 分型结果正确率能够到达99%. 对于样品质量很低、需要过多重复实验的样品, 本文还推荐了1 种替代的分步分型方法, 能够进一步减少重复次数. 本模型有助于优化实验条件, 得到可靠的分型结果.