网络游戏直播的著作权问题探究

正最初用来直播电竞比赛的中国游戏直播行业萌芽于2013年之前。在2013—2014年得到稳步增长,国内资本的注入,使得市场上出现了许多直播平台,催生了大量主播;2015—2016年直播行业全面爆发,平台之间竞争激烈,版权问题不断涌现;2017年至今,随着直播市场逐渐趋于理性,平台开始追求盈利,游戏直播平台步入精细化运作时代,预计2018年市场规模将超过30亿元人民币。然而,尽管经过几年的发展,我国游戏直播     

伊特勒共和国

这篇小说,是以国际的外交事件作题材的,这就十分新鲜。里面写一个出产石油的共和国的故事。这个名为‘共和国’而实际上是半殖民地的伊特勒,被一个大海军国所派的特使操纵着闹出种种的悲喜剧,借作者的辛辣的讽刺的笔暴露了出来。所说的两个国名虽然是假设的,但是读过近代史的人们不难猜出来。所谓伊特勒共和国,其实是乔治亚,(Georgia)所谓瑙地利就是英国所谓亚索尔则是俄国。Boris L(?)vr(?)neff是由资产阶级转变的著名苏联作家今年四十多岁所作小说剧本甚多以描写海上生活见长。描写世界事情的,这伊特勒共和国是第一部。作插书的也苏联的艺术家,姓名是B■sile Schoukhaieff     

论《路》的叙事伦理艺术

科马克·麦卡锡的普利策文学奖获奖小说《路》是一部关于末日来临之后人性和生存伦理困境的故事。在《路》中,麦卡锡借助一系列不同的叙事策略如叙事修辞标点符号的变异对比、人物心理叙事空间的变迁和叙事认知的预设干扰来增加文本张力,在文本中暗自建立自己的叙事伦理,巧妙地引导读者参与伦理判断,激励着读者对文本世界的想象性参与,进而促成其文本世界伦理主题的深度建构。     

基于Nelder-Mead算法的PVD加热器结构优化

为提高蒸发镀膜机内基板温度均匀性,以蒸发镀膜机为研究对象进行建模,采用COMSOL有限元软件对真空环境下的基板加热器温度场进行有限元仿真,并耦合PID算法用于温度控制,揭示了基板温度分布规律。在此基础上对基板温度均匀性的影响因素进行研究,并借助Nelder-Mead单纯形法对加热系统进行优化。结果表明,当顶加热丝间距与侧加热丝间距为1:1.23、加热距离为440 mm、反射距离为3.56 mm时,基板表面最大温差由优化前的16.5℃降低至9.9℃,温度均匀性得到改善。最后,结合实测数据分析显示,仿真结果与实测数据误差为6%,验证了优化的有效性。     

维度和压强对颗粒体系振动态密度的影响

本文基于离散元法(DEM),用PFC软件生成了压强分别为0.1 Pa、1 Pa、10 Pa、100 Pa、1000 Pa、10000 Pa的不同维度的无摩擦颗粒体系,基于Hessian矩阵的简正模式分析法,编写了计算不同维度和压强下颗粒体系态密度的程序,进一步分析了维度和压强对颗粒体系态密度的影响。发现一维颗粒体系的态密度不受压强影响。在低频下态密度几乎不随频率变化,在高频下态密度曲线随频率呈现振荡上升趋势。二维颗粒体系态密度曲线在某个特征频率之上出现一个平台,且该平台随着压强的增加而增加。低于某个特征频率下,三维颗粒态密度随频率呈幂率标度,随着压强增加曲线向高频移动。     

轴流压气机失速特性的仿真研究

采用气动结构松耦合技术研究了飞翼布局无人机的方向舵嗡鸣响应及副翼、升降舵及襟翼的振动时域响应。首先建立较为详细的飞翼布局无人机的结构模型和气动模型,基于雷诺平均的N-S方程建立流体控制方程和结构动力学方程的耦合求解技术;气动计算中的网格变形技术采用非结构动网格,其中动网格更新技术采用弹簧近似光滑和局部网格重构组合方法;基于LU-SGS子迭代的时间推进技术和HLLEW的空间离散方法进行气动数据的计算,湍流模型采用SST湍流模型,采用三维插值技术进行气动与结构耦合界面结构变形位移与气动力载荷之间数据的传递;在方向舵转轴端部设置方向舵偏转运动的约束方程;基于提出的气动结构松耦合方法计算飞翼无人机方向舵偏转引起的方向舵嗡鸣和全机的方向舵、副翼、升降舵及襟翼振动的时域响应;并研究了旋转角频率参数变化对飞翼无人机全机振动响应特性的影响。研究表明旋转角频率对方向舵的偏转响应和副翼、升降舵及襟翼的振动响应频率影响较大。     

金属磁记忆检测技术在国内的应用与研究进展

金属磁记忆检测是近年来备受业界重视的一项无损检测技术,本文主要介绍该项技术在国内的应用与研究进展,包括各领域的实际应用以及相关的检测机理研究。在此基础上,总结了目前该技术在应用中存在的问题,并对金属磁记忆检测的发展方向进行合理的预测。     

基于数据挖掘的土水特征曲线影响分析及预测研究

影响土水特征曲线的因素很多，探讨非饱和土赋存环境中各因素的作用特征和主导因素的影响机理显得尤为重要.以已有试验曲线及大量数据为基础，采用数理统计分析和机器学习方法，以土水特征曲线的3个特征值(进气值、减湿速率、残余含水率)为切入点，分析不同影响因素对曲线特征值的敏感性程度及影响机理，并开展基于遗传神经网络的预测研究.研究结果表明：(1)根据Spearman相关系数结果，至少有8个影响因素与上述3个特征值存在不同程度的相关性；(2)结合偏相关及机器学习分析，塑性指数与干密度无论对进气值、减湿速率或是残余含水率都发挥着主导性作用，颗粒级配的影响排在第三位，且有效粒径d₁₀的作用最明显；(3)相同影响因素对不同特征值的作用程度也存在差异性，塑性指数对减湿速率、进气值和残余含水率的影响均较大；干密度对进气值的作用要略大于其对残余含水率的影响；颗粒级配对残余含水率的影响最大，对减湿速率的影响最弱；干湿循环主要对进气值和减湿速率有一定影响；(4)获得了3个特征值受干密度、塑性指数共同影响下的分布规律，并针对不同种类土给出了各特征值的参考范围；(5)基于BP神经网络优化后的GA...