刺松藻抑菌活性成分初步研究

以金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌、大肠杆菌、铜绿假单胞菌、伤寒沙门氏菌、藤黄微球菌为供试菌，对刺松藻全藻甲醇／氯仿（1：1）提取物各组分进行了初步的抑菌活性测试，结果表明石油醚组分C3具有一定的抗菌活性。对组分C3进行进一步的分离，从中获得一个纯化合物Ⅰ，通过波谱手段鉴定其结构为植醇乙酸酯。     

某种双圈图的L（2，1）一标号的岛序列

通过构造洞指数p（G）≥1的一类双圈连通图得到了容许至少两个不同岛序列的连通图．     

藏药云南兔耳草的化学成分研究(Ⅰ)

从产于德钦的云南兔耳草(Lagotis yunnanensis W.W.Smith)的乙醇提取物中分离得到8个已知化合物,经波谱分析确定其结构分别为:3,5-二羟基-4′,7-二甲氧基黄酮(3,5-dihydroxy-4′,7-dimethoxyflavone),4′,5,7-三羟基-3′-甲氧基黄酮(4′,5,7-trihydroxy-3′-methoxyflavone),对甲氧基苯甲酸(p-methoxybenzoic acid),β-谷甾醇(β-sitostero1),肉桂酸(cinnamic acid),3,4-二甲氧基肉桂酸(3,4-dimethoxycinnamic acid),香草醛(vanillin),胡萝卜苷(daucostero1).以上化合物均为首次从该植物中分离得到.     

RBF神经网络电力负荷预测模型研究

运用Matlab神经网络工具箱建立了一个RBF神经网络,依据某地实际的历史电力负荷数据和天气数据作为训练样本和测试样本,进行了考虑历史天气状况因素的电力系统短期负荷的预测和仿真,预测结果平均相对误差较小,满足精度要求,并将此RBF负荷预测模型与BP神经网络建立的短期电力负荷预测模型的预测结果进行了比较,显示了在相同预测条件下,RBF神经网络相比于BP神经网络在电力系统短期负荷预测方面的优越性.     

基于代理重加密的云数据共享机制的研究与实现

为了使得云端数据能灵活安全地进行共享,该文对基于代理重加密的共享机制进行了研究。该文利用代理重加密实现代理授权,设计了一种云端数据授权共享方案。代理重加密算法使用了双线性对,其安全性基于判定双线性Diffie-Hellman(Decisional bilinear Diffie-Hellman,DBDH)假设。在该方案基础上,实现了一个基于Hadoop云存储平台的云端数据共享原型系统,对其进行了测试和分析。该系统的数据共享具有高效性和安全性。该文工作对代理重加密在云端数据共享中的应用具有借鉴价值。     

改进的基于灰度变化的角点检测算法

角点是图像目标的重要的局部特征,角点检测是低层次图像处理的一个重要方法。本文提出了一种改进的基于灰度变化的角点检测算法。灰度差阈值决定了SUSAN算子所能检测到的最小的对比度以及抗噪性能,本文采用自适应阈值方法代替传统的手工确定阈值法,并针对误检的问题,提出了相应的排除方法。实验结果表明该改进方法比传统方法具有更好的实时性和可靠性。     

一则关于外代数的应用

本文用外代数处理了Laplace定理等问题。     

电子束辐照材料剂量分布的蒙特卡罗计算

采用蒙特卡罗程序EGSnrcMP模拟软件的用户代码DOSXYZnrc模拟计算了能量为4.0MeV在聚苯乙烯材料的三维剂量分布;计算了在2.5~4.0 MeV能量范围内电子在聚苯乙烯材料和水中的剂量深度分布;计算了不同电子束射野大小对剂量分布的影响.计算的结果以绝对剂量的形式给出,误差在1%以内.该程序能够提供优化电子束辐射加工工艺的一种高效实用的理论估算方法.     

大型石油工程企业数字化转型研究与实践

详细介绍了大型石油工程企业行业特点、组织模式及运营模式,针对该类型企业的数字化发展现状,重点分析了大型石油工程企业数字化转型的内外因,通过流程分析了大型石油工程企业数字化转型的难点和痛点,并以某大型石油工程企业数字化转型实践为例,对数字化转型的流程和成果进行阐述,以期为大型国有企业数字化转型提供理论参考和模型依据.     

人类21世纪备忘录

<正>5万-10万年前,人类从非洲第一次出走。经历了语言革命、科学革命,人类在21世纪又迎来了智能革命。基于人类发展史宏观尺度考察,能源、食物和健康三大基本议题总是贯穿始终,深刻影响着生产和生活方式演进。能源发展是动力,植物是生命的根本,健康是延续人类的保障,如果不解决这三个问题,人类何来永续发展？可以说,在21世纪人类已经看到了从根本上解决这些问题的曙光。