改进的混合动静态背景的分割方法

针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG。该算法设计了图像的块观测向量,并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块,由此给出了结合块观测向量与块分类的块直方图特征提取算法,同时结合块直方图特征与Zivkovic混合高斯模型对不同类型的块分别进行背景分割与模型更新。实验结果表明,相较于Zivkovic混合高斯模型,BHZ-MoG算法能够在保证查全率不变的情况下,有效提高背景分割结果的查准率;Zivkovic混合高斯模型及BHZ-MoG的最大F1分数分别为0.758和0.790,说明了BHZ-MoG算法可以获得较佳的前、背景分割效果。另外,BHZMoG算法还可有效降低Zivkovic混合高斯模型在动态背景下的虚警率。     

提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法

驾驶注意力是影响驾驶安全性的重要因素之一,但驾驶注意力的训练由于存在高危险性很难开展.针对此问题,本文提出了一种虚拟现实平台下的提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法,该方法借助虚拟现实头盔的眼动跟踪技术,采集用户的注意力习惯特性,针对用户的习惯特性,自动优化生成个性化驾驶训练方案.在实验中,用户可以在已生成的训练方案中进行个性化驾驶注意力训练,并进行训练后的水平评估,通过对比训练前与训练后的效果评价本文提出的方法,实验结果表明,该方法可有效提升用户的驾驶注意力水平,并且优于传统训练方法.      

一类线性离散事件动态系统稳态分析

运用极大代数方法，对随机串行生产线系统的稳态性能进行了探讨和分析。     

基于“工匠精神”的“双创型”英语人才的培养研究

随着时代的发展,社会对于人才的定义也在不断转变,“工匠精神”逐渐成为各行各业评价和筛选人才的重要标准。在高职英语专业当中,教育者也要将“工匠精神”作为重要的培养目标之一,与“大众创业,万众创新”的人才培养理念结合起来,塑造符合时代要求的人才。本研究对“工匠精神”在“双创型”英语人才培养中的作用进行分析,并提出几点教学策略,希望为当代英语专业人才的培养提供一定的参考。     

一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法

提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和知识方法，采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景，提取可能存在车辆的区域；分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割，使用PCA和BP神经网络相结合的方法精确识别车牌，实验结果表明，该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的。     

Ce对Fe-Cr-Al合金抗高温氧化性能的影响

用不连续称重法研究了添加Ce(0.2%wt)对Fe-27Cr-7Al合金1000℃氧化动力学的影响.用X射线,扫描电镜研究了Ce(0.2%wt)对Fe-27Cr-7Al合金1000℃下氧化膜的生长和形貌的影响.结果表明,添加Ce(0.2%wt)明显降低了Fe-27Cr-7Al合金的高温氧化速率.在氧化初期,添加Ce促进了θ-Al2O3的生成,并使之迅速转变为α- Al2O3.Ce的添加可以使氧化膜更为平整.     

基于PLC和组态王的荞麦饺子粉配粉系统设计

设计将可编程序控制器和组态技术相结合运用到荞麦饺子粉配粉系统中.控制系统由上下位机组成,以可编程序控制器作为下位机,完成对所有设备的控制和检测.上位机利用组态王软件设计人机交互界面,包括自动控制界面、报警界面、实时报表界面、实时趋势曲线界面、历史趋势曲线界面、监控界面及报警弹出窗口.结果 表明,该控制系统能够按照生产要...     

快速凝固技术在新材料开发中的应用及发展

快速凝固技术是当前材料科学与工程中研究比较活跃的领域之一,目前已成为一种挖掘金属材料潜在性能与开发新材料的重要手段,概述了快速凝固技术的原理与方法,及其在新材料开发与研制方面的应用,对快速凝固技术的研究方向进行了探讨.     

自动驾驶算法的异常事件生成系统设计与评估

评价自动驾驶算法对异常交通事件的响应具有重要的应用价值,针对在真实世界中制造异常交通事件存在代价高、风险大等问题,本文提出了一种面向自动驾驶算法评估的异常交通事件生成方法,该方法可以自动生成5类异常交通事件;基于该方法,搭建了一个驾驶策略评估系统,以实现对自动驾驶算法的评估.为验证生成的异常交通事件的有效性,对一种基于深度网络的模仿学习自动驾驶算法进行了评估.实验结果表明,生成的异常交通事件可以更全面地评估自动驾驶算法的性能.