斑马鱼在新药药理毒理方面的研究

斑马鱼作为一种新的模式动物，已经在新药的药理和毒理研究方面得到了广泛的应用。随着基因学和胚胎学的发展，证明了癍马鱼的生物学特性接近于人类生长全过程，使其在人类疾病研究等方面表现出重要的作用。本文阐述了斑马鱼的特点，以及其应用于人类疾病模型和药物药理毒理方面的成果和前景。     

二氨基荧光素单取代功能化研究

一氧化氮(NO)是生物体内一种重要的信号分子。二氨基荧光素是一种能够有效检测NO的荧光探针化合物。通过结合"tagging"技术对二氨基荧光素进行单功能化可提高其NO探测的靶向性和空间分辨率。本文针对二氨基荧光素和HaloTag结合的问题,以邻苯二胺为模型化合物对反应条件进行优化,并用二氨基荧光素二乙酸酯验证了该系列反应条件的合理性,以高效液相色谱(HPLC)和液相色谱-质谱联用(LC-MS)分析了取代产物的组成和含量。实验结果表明,溴乙酰溴是二氨基荧光素和HaloTag之间最合适的连接子。采用优化的反应条件,目标单取代产物的产率可以达到34.8%。本研究为邻二氨基类一氧化氮荧光探针的单烷基取代功能化的应用奠定了基础。     

英语中语音歧义和词汇歧义及其产生的双关修辞效果

歧义是英语中常见的一种语言现象；双关，即歧义在修辞上的运用。造成英语歧义的原因主要有三方面：语音歧义、词汇歧义和语法歧义。本文旨在对英语歧义中的语音歧义和词汇歧义进行初步的归纳和分析，并且探究使用语音歧义和词汇歧义在英语语言中产生的双关修辞效果，展示英语语言文字丰富的内涵及其强烈的感染力。     

黄酮类化合物保肝作用机理的研究进展

黄酮类化合物是多酚类化合物，广泛存在于多种植物中，具有多种药理活性和较低的毒性。其对多种原因造成的肝损伤均有不同程度的保护作用，是近年来肝损伤治疗研究的热点。其保护作用的机制与抗氧化作用，对酶的作用，抑制肿瘤坏死因子释放的作用以及对细胞凋亡等作用有关，本文就黄酮类化合物对肝损伤保护作用的不同机制进行综述。     

γ-辐射对医用一次性防护服材料流变性能影响研究

为研究辐照剂量对医用一次性防护服材料流变性能的影响，对比不同γ-辐射剂量下医用一次性防护服材料流变性能的变化。结果表明：复数黏度[η^*]在辐照剂量30 k Gy时，低频区域出现明显的剪切稀化现象，并且低频的[η^*]高于未辐照样品；储能模量G′在辐照剂量30 k Gy时，低频区域G′最大；低频区域损耗角正切tan δ随着辐照剂量的增加而减小，体系弹性增加，呈现类液态向类固态属性转变；通过相角δ-复数模量[G^*]、Han′s、Cole-Cole、[η^*]-[G^*]这4种模型证明了材料由类液态向类固态转变；时间扫描随辐照剂量的增加G′降低；温度扫描未辐照和30 k Gy辐照样品的G′随着温度增加而降低，而50和70 k Gy辐照样品的G′随着温度增加呈现先降低后升高的趋势。本研究揭示了不同剂量γ-辐射对医用一次性防护服材料流变性能的变化规律。     

论钢琴教育在素质教育中的作用

钢琴教育是音乐教育的重要组成部分,也是全面推行素质教育的不可或缺的一部分,笔者根据自己多年的工作经验,谈谈在素质教育的大背景下如何更好的从事钢琴教育以及良好的钢琴教育将如何反作用于素质教育的推进。     

一种改进的阅读器分布式功率控制算法

针对现有阅读器功率控制算法存在随机退避机制的不确定性、难以设置算法相关参数等不足,提出了一种改进的阅读器分布式功率控制(EDPC)算法.该算法通过合理设置阅读器的工作时序和改善阅读器对工作时隙的选择机制来提高阅读器功率控制的效率与可靠性.仿真实验结果表明,与DAPC、PPC算法相比,EDPC算法的检测范围明显扩大,检测所需时间大大减少,提高了系统的整体性能.     

壮药香艾纳的化学成分研究

采用硅胶柱层析方法,对壮药香艾纳95％乙醇提取物的化学成分进行研究,共分离得到7个化合物,根据其理化性质和波谱学数据进行结构鉴定,结果表明分离得到的7个化合物分别为β-谷甾醇(Ⅰ)、豆甾醇(Ⅱ)、β-胡萝卜苷(Ⅲ)、咖啡酸(Ⅳ)、没食子酸(Ⅴ)、槲皮素(Ⅵ)、木犀草素(Ⅶ),其中豆甾醇、β-胡萝卜苷、咖啡酸、没食子酸为首次在该植物中分离得到.     

基于局部加权最小二乘支持向量机的含硫废气质量指标监控简

为监控脱硫单元废气中的H2S及SO2的含量,本文采用一种基于局部加权最小二乘支持向量机（Local Weighted Least Squares Support Vector Machines,LWLSSVM）的软测量建模方法.在即时学习框架下（Just-in-time learning,JITL）建立WLSSVM模型,模型参数通过粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化获得.采用此软测量模型代替硬件分析仪表在线估计H2S及SO2的含量,能够避免对硬件仪表的腐蚀,减少维护负担,从而降低运营成本.在某硫回收单元上的应用效果表明,所建软测量模型具有令人满意的预报精度.     

基于人工智能系统的地铁收益优化与分时定价理论研究

目前,地铁在高峰期存在车厢内客流量大、过度拥挤等问题,且城市地铁运营收益状态存在较大改善空间。为此,本文从收益管理和拥挤定价角度出发,采用SP调查和数据挖掘等研究方法,在对乘客心理和行为分析的基础上,研究构建基于人工智能系统（Agent）仿真模型的地铁分时定价机制。尝试将收益管理应用于地铁定价策略中,为实现提高地铁服务性和经济性的双赢目标提供建议和对策。结果表明：3种不同收入人群乘客Agent的转移率随时间而变化,转移率因票价上涨而增加;而且地铁票价涨幅过大会导致一部分乘客转移到地面公交系统。可见地铁的分时定价能有效分散客流,降低满载率。