层次分析法中专家判断信息提取与合成的一种新方法

文章以1~9标度为例,分析了层次分析法中信息提取与合成时存在失真的客观事实;提出了一种解决方法;并给出了在这种信息提取与合成方法下判断矩阵的一致性定义;通过比较,证明这种新的信息提取与合成方法的正确性与合理性。     

基于失效规律感知的可靠动态级云资源调度算法

由于云系统资源的动态性、异构性和广域性等特征,云计算环境下运行的并行任务易受资源节点失效和通信链路故障的影响而无法完成。针对动态提供云资源可靠性较低,且在失效恢复机制作用下资源失效规律参数动态变化的问题,首先使用两参数威尔布(Weibull)分布对不同时段资源节点和通信链路失效规律的局部特征进行描述,再根据并行任务之间存在的各类交互关系分析,提出了一种基于变参数失效规则的资源可靠性评估模型。最后将该模型并入DLS算法得到可靠动态级调度算法CFR-DLS,从而在计算调度级别时充分考虑备选资源的可靠程度。仿真实验结果表明,当选择合适的失效恢复参数,提出的CFR-DLS算法能够在大幅提高云服务可靠性的同时,只增加少量的额外失效恢复开销。     

应急物资储备综合评价指标体系构建研究

应急物资储备是救灾减灾工作顺利开展的重要保障,建立科学合理的应急物资储备评价指标体系是应急管理的重要课题。本文借鉴了国内外应急物资储备的理论与实践成果,以应急仓库的评价作为应急物资储备评价的主体表征,首次以应急物资的储备水平、应急时间和储备成本3个准则为基础构建了一套完善、科学、具有实际操作性的应急物资储备综合评价指标体系,以期为我国应急物资储备体系的建设和管理提供有益的参考。     

一种多粒度语言决策方法及其在ERP选型中的应用

文章针对具有不同粒度语言表达下的群决策问题,提出了一种基于IOWA算子的多粒度语言决策模型;对多粒度语言进行一致性的转换,引入IOWA算子,将各决策者给出的偏好信息集结为群偏好,同时进行方案的优选,最后将方法应用于ERP选型中;并通过一个算例,说明了该方法的有效性和实用性.     

基于本体的政务信息资源个性化目录体系

电子政务面向社会应用的服务模式,使得用户对政务信息资源的需求呈现多元化、个性化的新特点,为传统的面向内部业务协同模式的政务信息建设带来了很大挑战。该文从个性化目录体系的角度对实现电子政务信息资源个性化应用进行分析和探讨,提出将用户特征及其个性化需求进行独立建模,使政务信息资源的建设过程与个性化服务技术的开发能够异步进行。该文提出了一种基于本体的个性化目录引擎模型,该模型对目录体系国家标准进行应用性扩展,通过建立用户本体和需求本体,构建了针对不同类型用户的个性化目录体系,同时采用数据挖掘技术对用户兴趣进行学习、分析,实现了个性化目录体系的动态更新与维护。目前该模型已应用于安徽省合肥市政务信息资源个性化目录体系建设,使用效果表明该模型能够满足不同类型用户对政务信息资源的个性化需求。     

一种仿真系统数学模型的建模方法

建立精确的数学模型,是仿真系统开发成功的关键.为了对未知结构和动态外特性的对象进行有效的仿真,文章提出一种称为"复合法”的建模方法建立系统的数学模型.该方法可在仅知对象静态外特性的情况下,综合利用相近设备的机理和对象的"操作知识”,建立满足运算速度和精度要求的数学模型,能够满足一般仿真培训系统建模的需要.在大型冷冻站制冷控制仿真培训系统的开发中,应用该方法建立YORK公司螺杆式冷冻机的数学模型,取得了满意的效果.     

基于证据理论的IT项目风险因素评估方法

IT项目因其复杂性、不确定性等特点,难以准确度量风险因素的风险等级。为了更好地评估IT项目风险因素的风险等级,本文引入证据理论来处理风险因素的不确定性,融合专家的评判来减少风险因素度量的复杂性,评估出风险因素的等级。在资源有限的情况下,采取相应措施来规避风险或减少风险因素的影响。     

一种基于专家权重的方案排序方法

由于群体决策的相对熵模型和特征根法模型给出的是一个完全确定的方案排序结果,没有定量描述最终结果的不确定性,对同一个方案进行决策时可能会产生冲突;文章利用判断矩阵的信息求得专家权重,提出了可以定量描述不确定性的专家权重排序方法;最后的案例说明该方法是可行的、有效的。     

基于SVR的非线性时间序列预测方法应用综述

基于支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)的非线性时间序列预测是智能预测的重要前沿课题,在许多领域有着非常广泛的应用前景。文章介绍了SVR基本理论和方法,从金融、电力、交通、旅游等领域的典型应用对基于SVR的非线性时间序列预测进行了综述,分析了目前SVR在核函数、自由参数选择和输入数据处理方面存在的问题及其在应用领域进一步研究的方向。