应急物资储备综合评价指标体系构建研究

应急物资储备是救灾减灾工作顺利开展的重要保障,建立科学合理的应急物资储备评价指标体系是应急管理的重要课题。本文借鉴了国内外应急物资储备的理论与实践成果,以应急仓库的评价作为应急物资储备评价的主体表征,首次以应急物资的储备水平、应急时间和储备成本3个准则为基础构建了一套完善、科学、具有实际操作性的应急物资储备综合评价指标体系,以期为我国应急物资储备体系的建设和管理提供有益的参考。     

基于熵最大化的区间直觉模糊多属性群决策方法

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性群决策问题, 提出了一种基于信息熵的决策方法. 为保证决策的完善性, 首先从区间直觉模糊数的几何意义出发, 提出了一种相对合理的比较方法, 同时定义了一种区间直觉模糊矩阵的规范化方法, 并详细论证了方法的相关性质. 该方法不仅能够保证区间直觉模糊数的形式, 而且最大程度的降低了信息损失. 接着, 提出一种基于区间直觉模糊值熵最大化的权重确定方法, 最后, 将该方法应用在ERP选优的群决策问题中, 用一个实例验证了方法的有效性.     

一种多粒度语言决策方法及其在ERP选型中的应用

文章针对具有不同粒度语言表达下的群决策问题,提出了一种基于IOWA算子的多粒度语言决策模型;对多粒度语言进行一致性的转换,引入IOWA算子,将各决策者给出的偏好信息集结为群偏好,同时进行方案的优选,最后将方法应用于ERP选型中;并通过一个算例,说明了该方法的有效性和实用性.     

层次分析法中专家判断信息提取与合成的一种新方法

文章以1~9标度为例,分析了层次分析法中信息提取与合成时存在失真的客观事实;提出了一种解决方法;并给出了在这种信息提取与合成方法下判断矩阵的一致性定义;通过比较,证明这种新的信息提取与合成方法的正确性与合理性。     

基于投影法的区间型多属性决策两阶段优化模型

研究了属性权重和属性值均为区间数的不确定多属性决策问题。先从局部考虑,建立一个目标规划模型来获得各组属性权重向量;再从全局考虑,基于投影法提出了一种非线性的二次规划模型,获得最优的属性权重向量;然后,通过各个方案在区间型理想点上的投影进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

MIS关系查询程序自动生成工具的开发

文章分析了目前管理信息系统开发所存在的难点，提出了开发ＭＩＳ一种新的方法－程序自动生成工具。通过程序自动生成工具来开发ＭＩＳ．这种方法可以克服ＭＩＳ开发存在的难点；文章重点描述了关系查询程序生成工具的设计思想和原则。给出业已实现的基于ＦＯＸＰＲＯ２．５ＦＯＲＤＯＳ的关系查询程序自动生成工具的总体结构及其功能。     

一种基于专家权重的方案排序方法

由于群体决策的相对熵模型和特征根法模型给出的是一个完全确定的方案排序结果,没有定量描述最终结果的不确定性,对同一个方案进行决策时可能会产生冲突;文章利用判断矩阵的信息求得专家权重,提出了可以定量描述不确定性的专家权重排序方法;最后的案例说明该方法是可行的、有效的。     

基于证据理论的IT项目风险因素评估方法

IT项目因其复杂性、不确定性等特点,难以准确度量风险因素的风险等级。为了更好地评估IT项目风险因素的风险等级,本文引入证据理论来处理风险因素的不确定性,融合专家的评判来减少风险因素度量的复杂性,评估出风险因素的等级。在资源有限的情况下,采取相应措施来规避风险或减少风险因素的影响。     

不完全信息条件下虚拟企业合作伙伴选择策略

针对虚拟企业中伙伴选择的基本问题,运用基于相离度的模糊优选模型,对不完全信息条件下合作伙伴选择作出多维决策,给出决策方法和过程。通过具体实例,说明该方法是可行、有效的,决策结果较合理,为解决复杂的不完全信息多属性决策问题提供了一种新方法。     

一种小种群自适应遗传算法研究

分析了变异算子在标准遗传算法和自适应遗传算法中的作用和当前研究的不足,提出一种新颖的能够大大提高遗传算法性能的变异策略,并进而提出一种小种群自适应遗传算法.该方法在采用赌轮选择和单点交叉的情况下,利用一种可伸缩的变异策略使得算法在探测和开发之间取得很好的平衡,从而能够用小规模的种群进行有效的全局搜索和局部搜索,避免早熟收敛,并能够以较快的速度收敛到全局最优解.对多峰函数的仿真实验表明了算法的有效性.