谈应用绿色建筑标识的必要性

一个用来指示建筑物节能情况的标识——绿色建筑评价标识即将在住宅和公共建筑中推广。绿色建筑指在建筑的全寿命周期内,最大限度地节能、节地、节水、节材、保护环境和减少污染,为人们提供健康、适用和高效的空间,与自然和谐共生的建筑。     

金融危机对中国的影响及政策建议

次贷危机导致了让美国经济产生严重衰退的经济危机并引发了全球范围内百年未遇的金融危机,有人甚至称之为＂金融海啸＂。给全球经济增长带来严重负面影响,由于当前中国经济与世界经济的紧密联系,在这场危机中中国不可能独善其身,从金融到实体经济都饱受危机的影响。本文将着重阐述金融危机我国经济的影响,并论述在当前的新形势下,我国政府应采取的应对措施。     

基于模型参考的自适应PID控制器

提出了一种基于模型参考的自适应 PID控制器 ,通过引入一自适应误差信号 ,根据模型参考自适应控制原理的方法 ,推导了 PID参数整定的自适应率 .仿真结果表明 ,该控制器与典型的PID控制器相比 ,显著提高了系统的动态响应性能 ,系统输出能够很好地跟踪参考模型的输出 ,具有一定的抗干扰性 ,鲁棒性较好     

系统辨识方法在IGCC电站模型中的应用

整体煤气化联合循环 (IGCC)系统复杂 ,用常规建模方法建立精确的数学模型存在一定的困难。该文采用系统辨识的方法 ,对 IGCC电站的主要动态环节进行了建模 ,得到了与 IGCC电站负荷控制有关的动态环节的传递函数 ,并与实验数据进行了比较 ,证明该模型是适用的。这为进一步研究 IGCC电站的动态特性和控制系统打下了基础 ,对于发展中国 IGCC事业具有一定意义。     

小鼠急性缺氧后颈部淋巴结内肥大细胞的变化

应用组织化学染色法对缺氧组、对照组,以及雌激素预处理缺氧组小鼠颈部淋巴结内肥大细胞的数量、活性、分布范型及组化性质进行了研究．结果表明,缺氧组小鼠的肥犬细胞和脱颗粒数目均极显著高于同期对照组和雌激素预处理缺氧组小鼠（P〈0．01）;雌激素预处理缺氧组小鼠的肥大细胞和脱颗粒数极显著低于同期缺氧组小鼠（P〈0．01）．而极显著高于同期对照组小鼠（P〈0．01）．且在急性缺氧5h时肥大细胞数出现一个峰值,在缺氧8h后恢复常压9h再缺氧3h时,肥大细胞脱颗粒数最显著．AB-S染色显示,随着缺氧时间的延长,淋巴结内几乎全部为黏膜肥大细胞．由此表明,肥大细胞参与急性缺氧过程的免疫调节,雌激素对免疫损伤起到保护作用．     

基于文字特征的规则碎纸片自动拼接

通过分析具有规范版式的中文文档,以2013年全国大学生数学建模竞赛B题附件3的数据为样本,提出基于文字特征的规则碎纸片的自动拼接算法.该算法通过研究文字行高、间距等特征构建一系列分类准则对碎纸片进行分类,并将分类后的同一行碎纸片排列问题转化为旅行商问题进行求解,最后将组行成页问题再次转化为旅行商问题进行求解,实现规则碎纸片的自动拼接.根据该算法编写MATLAB和LINGO的程序对规则切割形成的碎纸片进行了拼接试验,试验结果表明该算法效果较好.     

甲基乙二醛诱导牙周膜成纤维细胞基因表达与分析

运用基因芯片研究甲基乙二醛诱导人牙周膜成纤维细胞基因表达谱的变化。原代培养人牙周膜成纤维细胞,诱导组以终质量浓度为0.1 g/L的甲基乙二醛刺激培养细胞,对照组不含甲基乙二醛。24 h后收获细胞,提取mRNA,逆转录cDNA时用Cy3和Cy5荧光染料标记,制备成cDNA探针,与表达谱芯片进行杂交、扫描和分析。芯片检测结果用实时定量聚合酶链反应验证和生物信息学分析。结果共有18条基因显著差异表达,其中上调基因有11条,下调基因有7条,差异性表达的基因按功能可分为程序性细胞死亡、信号转导、细胞因子、代谢酶类、载体蛋白和未知基因等。与程序性细胞死亡、信号转导和细胞因子相关基因的差异表达可能是甲基乙二醛通过线粒体信号通路,诱导人牙周膜成纤维程序性细胞死亡,破坏牙周组织增生,从而导致牙周病发生的机制。     

一种智能型覆盖膜厚度测量仪

本文介绍了一种用ＭＣＳ－９６单片机作控制器的智能型非导电覆盖膜测厚仪，文中详细介绍了用高频涡流传感器测定向和微小位移的原理、８０９８单片机系统的硬件结构及软件流程，由于微机技术，较好地实现了覆盖膜测厚的自动化、智能化及仪器的微型化。     

温和条件下硒催化羰基化合成硫代氨基甲酸酯机理

通过具体的验证实验,并结合相关的文献报道,提出了室温、常压条件下硒催化芳香硝基化合物同硫醇的氧化还原羰基化合成硫代氨基甲酸酯的机理.     

一种差分进化二维熵的KFCM图像分割算法

为改进传统模糊C均值(FCM)聚类算法在图像分割过程中存在线性不可分问题,使得样本与样本之间的差异小,出现处理能力弱的缺点,提出了一种将差分进化二维熵算法和核模糊C均值聚类相结合的图像分割算法,使用差分进化二维熵得到最优阈值,并用于FCM算法的初始聚类中心,解决了对初始值敏感和计算速度慢的问题,最后利用KFCM算法完成有效分割,实现了线性可分.经过实验验证,本方法运行时间短,得到了较好的分割结果.