基于B/S+C/S模式的防洪调度决策支持系统研究及其应用

阐述了我国流域防洪调度系统研究与应用的现状及存在的问题,提出基于B/S+C/S模式的防洪调度决策支持系统的解决方案.利用桥模式、保护代理模式和Hibernate等先进技术实现了系统设计并完成了系统开发,减少了用户界面、业务逻辑、权限管理和数据库几者之间的强耦合关系.较之目前广泛存在的重复开发、资源浪费现状,新方法不仅使两模式的成果得到最大程度的复用,还提高了系统的运行效率.该系统成功运用于辽浑太流域防洪调度决策支持系统,运行结果表明整个系统具有很强的可移植性、通用性与可扩展性.     

压力容器制造缺陷对壳体安全的影响

本文将压力容器壳体制造过程中所产生的主要缺陷归结为缺口、几何形状不连续及残余应力三类,并介绍了这些主要缺陷的特性和对壳体安全的影响。     

二维自由空间全息光学蝶互连的研究

根据多波耦合理论，首次提出正交分区掩膜曝光方法，即重叠正交Ｂｒａｇｇ光栅方法．在全息干版上制备二维蝶互连器件，这一互连器件的研制成功，将为光计算、光通信、光信息处理技术提供新的途径．     

高效液相色谱法测定五灵颗粒中芍药苷的含量

对五灵颗粒中芍药苷的含量进行测定 .采用KromacilODSC1 8(2 5 0mm× 4 6mm)为固定相 ,甲醇 水 (2 5∶75 )为流动相 ,检测波长为 2 30nm ,柱温为 2 5℃ .该法的RSD为 1 71 % (n =5 ) ,平均回收率为 1 0 0 0 % .     

地震勘探中的非线性智能反演技术

储层预测,特别是薄储层预测是当前油气勘探开发不可缺少的技术手段,而储层预测成败的关键在于地震反演的精度,由于地震反演在本质上恪霏 线性优化问题,使得基于线性理论的常规反演方法在多解性问题上显得无能为力,非线性智能反演是在智能信息技术及反演理论等多学科基础上发展起来的交叉学科,它的出现为地震反演带来了生机,并很快成为地球物理学家的研究热点,本文系统地论述了以遗传算法、模拟退火以及人工神经网络为代表的非线性智能反演技术在地震勘探中的应用、取得的成果及发展趋势。     

SeH和Se2H分子基态(X2Ⅱ)及SeH-离子基态(X1∑)的结构与势能函数

根据群论及原子分子反应静力学原理,推导了SeH(Se2H)分子基态(X2Ⅱ)与SeH-离子基态(X1∑)的电子态及相应的离解极限.采用量子力学从头算方法,运用二次组态相互作用QCISD(T)和电子相关单双耦合簇CCSD(T)方法及6-311++G(3df,3pd)基组,标准的Murrell-Sorbie函数及修正的Murrell-Sorbie+c6函数,对SeH(Se2H)分子基态(X2Ⅱ)与SeH-离子基态(X1∑)的平衡结构和谐振频率进行了几何优化计算.由作者导出的相应光谱数据(ωe,ωeχe,Be,αe)与实验光谱数据吻合很好.表明SeH(Se2H)分子基态(X2Ⅱ)与SeH-离子基态(X1∑)的势能函数可用修正的Murrell-Sorbie+c6函数予以表示.     

基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模

针对目前汽轮发电机组故障诊断领域知识术语复杂、系统异构、知识表示不完备以及共享和重复使用困难等问题,依据故障诊断需求,采用基于本体的知识表示方法,提出了一种适用于汽轮发电机组故障诊断领域的本体构建方法和知识表示模型.在解析了汽轮发电机组故障知识特性的前提下,定义了其本体概念、属性、关系、实例和公理,为知识表示提供了明确的形式化规格说明,并借助Protégé_4.3构建了包含汽轮发电机组的故障类型、故障特征、故障原因和维修策略等故障诊断领域本体,设计了一致性检验的算法.在此基础上,在SQI机械故障综合模拟实验台上模拟汽轮发电机组故障,通过FaCT++推理机实现本体知识推理测试.结果表明基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识模型是可行的.     

基于有限状态机模型的非压缩域视频差分能量水印算法

为了增加帧间相关性,有效检测时域同步攻击,改进了差分能量水印(DEW)算法,并引入有限状态机(FSM)模型.经实验验证,该水印对噪声等常见帧内干扰具有强鲁棒性,同时对恶意帧间攻击的脆弱性使其具备有效的同步攻击检测能力,并在不可见性、算法安全性方面有良好表现.     

基于知识积累方法的垃圾邮件过滤算法

由于垃圾邮件类型的不断变化,超出现有过滤算法模型中所采用的训练样本范围,造成过滤性能不断下降。因此,提出了一种基于知识积累方法的垃圾邮件过滤算法。利用KNN方法的惰性学习机制,将新型的垃圾邮件动态加入训练样本集中,以实现知识的不断积累过程。在此基础上,应用KNN方法对未知邮件样本进行精确匹配,以排除合法邮件的误判结果。实验表明算法具有较好的过滤性能。