海上小目标检测的视知觉方法

针对海上小目标检测问题，提出采用基于视觉非线性的图像分割方法，同时结合最佳分割区域自动调整算法，获得海上小目标的优良分割结果，并利用目标背景间存在较强反差这一先验知识，从分割所得二值图像中确定真实目标，算法中同时考虑了对亮、暗目标的处理，因而对目标的灰度变化不敏感，大量经上小目标检测的实验结果证实了本方法的有效性。     

一种基于仿射不变特征的飞机识别方案

研究了利用单幅图像中包含的形状信息识别三维空间中物体的方案，提出用对形状畸变不敏感的仿射不变特征表示形状，在此基础上发现了一种飞机识别方案；给出了两种简便的ＡＩＦＤ构造方法，用散布矩阵法评价形状特征，与相似不变特征对比。实验结果表明上述方案的鲁棒性。     

抗区域灰度变化的景像匹配算法研究

根据Ｐｈｏｎｇ照射模型，研究了视点变化对景像灰度的影响，提出采用灰度校正技术，纠正由于视点变化而带来的同一地区景像在参考图与实时图中表现出的不同灰度特征，获得两者间共同的区域灰度特征，以提高匹配可靠性．给出了与常规匹配算法比较的实验结果，证实其较通常方法具有更强的抗景像区域灰度反转的能力．     

基于模型的FLIR图像的多分辨率分割方法

针对低对比度前视红外图像分割问题的特点，将多分辨率图像处理技术与基于模型的前视红外图像分割方法结合起来，提出基于模型的ＦＬＩＲ图像的多辨率分割方法。     

对于特定类目标的特征字典优化构造

针对特定类目标的识别.提出了一种优化的特征字典构造方法.根据特征原型的判别能力在不同属性参数上存在差别,采用了多轮训练的方法获得局部描述子分类能力在不同滤波器尺度上的统计分布,并据此对特征字典中具有不同滤波器尺度的特征原型的比例成分进行了调整,使分类能力强的特征原型在特征字典中占有更大的比例.实验结果证明,这样的字典构造优化方法和传统方法相比,可以得到更好的效率.     

云背景红外天空图像的统计模型与仿真

以实测红外云背景天空图像为研究对像,重点对其傅里叶功率谱、灰度分布等统计特性进行了分析,并通过对功率谱函数和灰度分布函数的拟合构造了目标图像的参数模型.与传统的基于背景红外成像特性三要素的模型相比,本模型参数大大减少且没有冗余信息,更有利于控制和使用.为实际应用的需要和验证模型的有效性,以所构造的模型为基础,设计适当的仿真算法生成了云背景红外天空仿真图像,并对仿真图像质量进行了检验.实验结果表明,使用文中的仿真算法得到的仿真图像与具有相同模型参数的真实图像的相似度大于80%,且具有较强的视觉相似性,证明了模型的有效性.     

基于Gabor滤波器组和特征分组神经网络目标识别

就模式识别中特征提取和分类决策两个阶段进行了研究．在特征提取方面，提供了一种用于提取图像不同中心频率和方位特征的Gabor滤波器组的设计方法；在分类决策算法方面，提出了一种基于图像的Gabor滤波特征的特征分组神经网络分类算法，该算法将一个复杂的模式识别问题分解为几个简单问题来处理，降低了问题的复杂度，同时还取得了一定的抗有限带宽噪声的效果．     

基于判别式序列表的均值漂移目标跟踪算法

针对目标周围的背景信息对目标跟踪算法的影响,基于判别式序列表提出了一种改进的均值漂移目标跟踪算法.利用目标外观特征来描述目标模型与候选目标,同时通过判别式序列表对目标外观建模并对目标周围的背景信息进行描述.基于均值漂移跟踪框架,把目标外观模型与判别式序列表目标外观模型相结合来改进传统的均值漂移跟踪算法.在几个图像序列上...     

基于图卷积及振幅约束的弱监督时序行为检测

针对弱监督时序行为检测缺乏精确的行为起始和结束时间标注,导致时间维度信息匮乏等问题,提出基于挖掘视频片段间联系的方法,捕获一定程度上的时间维度信息,提高行为检测能力,本研究采用图卷积建模弱监督时序行为检测任务,用图节点表达视频片段的特征,图的边表达视频片段间的联系,使得行为检测网络不仅考虑了各视频片段的特征,还考虑了视频片段之间的联系．此外,利用振幅约束和背景约束进一步建模视频片段特征．在公开数据集上的实验结果表明本文方法相对于已有方法具有一定的性能优势．     

从因AGC受损的红外图像中计算点源能量比

通过分析光学系统的特性,利用点扩展函数,提出了用图像斑点的几何尺寸推算红外点源辐射强度比的方法。通过本方法对多帧因自动增益控制和成像设备饱和而受损的红外图像分析表明,红外辐射强度比的计算值和理论值是吻合的,证明了该方法的有效性。