浅谈如何在课程改革下进行语文教学

素质教育是学校教育工作的核心，是实现学生能力培养及学生身心素质全面发展的主要途径。本文提出了如何在小学课程改革下开展语文教学的几种方式。     

阴极保护检查片评估西气东输苏浙沪管段的保护效果

依据2004年美国国家标准学会(ANSI)和腐蚀工程师协会(NACE)联合发布的阴极保护检查片新技术标准,于2005-2006年在西气东输管道苏浙沪管段沿线,开展检查片评估阴极保护效果的现场试验.经过检查片设计、试验方案实施以及数据处理分析,得到了管道沿线阴极保护度和土壤腐蚀性分布;获得该地区IR降误差的统计值为170mV,并修正了管道保护电位准则(以-1.02V替代-0.85V).研究结果表明:受杂散干扰的马鞍山、芜湖附近管道受到良好保护;东桥、无锡处管道保护电位衰减过快,存在接地的可能;该阴极保护系统容量至少覆盖试验中大、小检查片的面积变化;利用危险性矩阵可以分析管道外腐蚀危害的风险等级、危险来源等.     

应用于微波电磁场FDTD数值模拟的吸收边界条件

在应用FDTD方法模拟复杂空间中微波电磁场分布时,不仅要考虑入射电磁波的贡献,还要考虑反射电磁波的影响。对于后者,一般常采用吸收边界条件的方法予以处理。针对TEM电磁波的传播特点,推导出了一种新的吸收边界条件的表达式,并利用其对微波法金刚石膜沉积系统沉积室中电磁场的分布进行了数值模拟。     

我国大陆造山带研究的新突破

从90年代初开始,固体地球科学将大陆动力学作为跨世纪的研究目标。代表岩石圈热学和力学变化最为剧烈的造山带既是大陆动力学的重点研究对象,又是地学界集中力量攻克的难点和研究热点。90年代初,国家自然科学基金委员会地球科学部抓住这一科学机遇,利用我国是世界上造山带最多、类型最全的国家这一地域优势,选择具代表意义的秦岭造山带通过     

凝胶态固体硫酸的研制

介绍了一种聚苯乙烯的磺化、凝胶法制备固体硫酸的新方法，给出了合成的实验流程图以及实验操作步骤，对凝胶态固体硫酸的成因进行了初步探讨，并对影响合成反应的各种因素进行了分析和讨论，描述了产物的外观、水溶性、酸值以及导电性等性质。     

用工业钛液制备纳米偏钛酸的影响因素

以廉价的工业TiOSO4溶液为原料，通过热水解法制备纳米二氧化钛的前驱体偏钛酸（H3TiO4）。研究钛液酸度、钛液浓度、水解时间和水解温度等主要因素对TiOSO4溶液水解率和偏钛酸粒径的影响。采用激光粒径分析仪对偏钛酸粉末粒径厦粒径分布进行检测；采用透射电镜观察偏钛酸的形貌和粒径。研究结果表明：水解条件直接影响偏钛酸的粒径及其分布，其中，钛液酸度的影响最大；水解条件时TiOSO4水解率和偏钛酸粒径的影响存在着最佳结合点，即当c（H^＋）为2．6～2．8mol／L，p（TiOSO4）（接TiO2计）为25～28g／L，水解时间为60min，水解温度为125℃时，TiOSO4的水解率可达95％以上，得到的偏钛酸呈球形且粒径为40nm。     

硫酸盐还原菌包埋固定化技术处理含铬废水

分别以海藻酸钠和聚乙烯醇(PVA)为包埋剂, 采用蠕动泵滴加, 包埋固定经驯化后的硫酸盐还原菌(SRB)占优的活性污泥. 以小球强度、传质性能、成球难易为指标定性确定包埋条件. 评价海藻酸钙(CA)法、 PVA法、 PVA混合载体法包埋小球对含铬废水的处理效果. 结果表明: 以Cr(VI)去除率为考核指标, PVA混合载体为最好的包埋方式, 其最优条件是PVA质量浓度为9%、包泥量为1:1, 添加少量的海藻酸钠, SiO2, CaCO3和粉末活性炭(PAC)有利于颗粒球传质与耐用性能的提高. 在连续化处理含铬废水的工艺中, 进水COD质量浓度为500 mg/L, SO2-4为500 mg/L, Cr(Ⅵ)为100 mg/L, 水力滞留时间为6 h的条件下, Cr(Ⅵ)的去除率为99.68%, 出水总Cr质量浓度为0.45 mg/L, COD质量浓度为187 mg/L, 同时铬以沉淀的形式与颗粒球分离有利于铬的回收.     

浅谈油气储运设施安全的重要性

随着社会经济的发展,我国油气储运事业发展蒸蒸日上.油气储运设施作为石油化工行业的基础设施,其安全性引起了社会各界人士的强烈关注.油气本身具有易燃易爆性及挥发性,如果油气储运设施较差,可能会对国家经济和人民生活造成不可估量的影响.本文着重分析了油气储运设施安全性的意义和措施.     

基于Delphi的图书资料管理系统设计与实现

图书馆作为我国高校的一个重要组成部分,不仅能够为教师和学生提供丰富的信息资料,而且还能够为学生提供一定良好的学习环境。随着我国对于高校信息化建设脚步的不断加快,对于图书资料管理系统的设计也基于了高度的重视。主要介绍了一种基于Delphi的图书资料管理系统,并对其设计与实现进行了详细分析,为今后图书资料管理系统的设计与实现提供一定的参考依据。     

超高维删失数据的联合特征筛选方法研究

针对超高维删失数据,通过降维技术可以进行特征选取，去除大数据中的噪声数据，以便挖掘高维大数据的重要信息，进行大数据的相关分析和应用.本文提出了一种稳健的偏相关系数来进行特征筛选,并引入逆概率加权方法来处理删失,发展出一种新的联合特征筛选方法.本文利用响应变量的条件分布函数来构造偏相关性度量,可以全面地刻画其与协变量间的相关性,且相较于传统的皮尔逊偏相关系数,该度量对于响应存在异常值,厚尾分布以及异方差结构时具有稳健性.其次,基于该度量所提出的联合特征筛选方法通过投影作用来消除由协变量之间的相关关系产生的干扰作用,故能够较好地改善假阴性错误、假阳性错误及协变量的共线性问题.我们推导了该方法的理论性质,给出了快速的迭代算法,并进一步通过模拟和实例分析来考察该算法在有限样本下的数值表现.