连翘叶减肥颗粒剂辅料筛选及质量标准研究

连翘叶具有显著或极显著减肥和降血脂功能,研发其为减肥颗粒剂将有助于其从理论走向运用。本文在前期动物实验基础上,进一步对连翘叶水提物在细胞水平上是否也具有减肥功能进行了研究;其次对其进行性质考察;然后针对其缺陷,依据2020年版《中国药典》颗粒剂相关标准,筛选连翘叶减肥颗粒剂最佳配方;最后对其质量进行评价。结果表明：连翘叶水提物能够抑制HepG2细胞中高糖诱导的脂质积累;连翘叶水提物粉末易溶解、易吸湿、易粘连、味苦;筛选出最佳配方为β环状糊精：维晶纤维素：连翘叶粉末=1∶1∶1,添加0.5%阿斯巴甜,用85%乙醇制粒;根据最优配方制备了3批连翘叶颗粒,薄层色谱和HPLC表明制备工艺可靠,质量稳定,同时规定了连翘叶颗粒剂中连翘酯苷A质量分数不得低于1.73%,芦丁不得低于0.78%,连翘苷不得低于1.22%。总之,连翘叶水提物在细胞水平上可抑制高糖诱导的脂质积累,所制颗粒符合药典标准。     

基于丢弃优先级的W-CHOKe算法研究

主动队列管理是实现网络拥塞控制的一种重要技术.本文针对主动队列管理算法中的CHOKe算法对非适应流的惩罚力度不够,不能够很好地实现带宽的公平分配这一问题进行深入研究.提出了一种改进的基于丢弃优先级的W-CHOKe算法,并利用网络仿真工具NS2对W-CHOKe算法的实现进行了仿真实验.结果给出W-CHOKe算法有效地控制了非适应流大量的挤占带宽,改进了CHOKe算法的性能.     

y′=f（x，y）g（x，y）型微分方程的一种新的数值解法

给出了y′=f(x,y)g(x,y)型微分方程的一种新的数值解法,并对该解法的近似效果进行了讨论.     

高校思想政治教育中引入创业教育的思考

高校的任务是为社会培养具有创新精神和实践能力的创业型人才。适应时代的发展和社会的变化,高校思想政治教育中引入创业教育有其客观的必然性。从转变观念、确立内容和营造氛围等方面着手,把创业教育与思想政治教育有机地结合起来,才能提高思想政治教育的科学性和实效性。     

Ni69.5Al28Y2.5粉末的机械合金化

对Ｎｉ６９．５Ａｌ２８Ｙ２．５粉末进行球磨,获得ＮｉＡｌ金属间化合物,研究粉末结构与球磨时间的关系。探讨以中间合金的形式加入稀土元素的机械合金化方法,结果表明,加入稀土元素后,用机械合金化的方法可以新的金属间化合物。     

领头粒子对带电粒子赝快度分布的影响

用我们的夸克组合模型,系统地研究了RHIC能量下Au Au 碰撞系统所产生的带电强子的赝快度分布,结果发现:(1)领头粒子对dNch/dη分布的贡献随着碰撞中心度、碰撞能量的增加而减少;(2)领头粒子的数目仅与参加碰撞的核子数有关,而与碰撞能量无关.     

濒危植物显脉金花茶的扦插繁殖试验

【目的】研究显脉金花茶(Camellia euphlebia)扦插生根的最佳试验条件,为该物种的保护及规模化种植提供技术支持。【方法】采用四因素三水平正交试验设计,以生根率、生根数和平均根长为扦插生根效果的评价指标,并构建生根效果指数,研究激素种类、激素浓度、插条浸泡时间和扦插基质4个因素对显脉金花茶扦插生根的影响。【结果】扦插基质对生根效果指数的影响最大,插条浸泡时间次之,激素浓度的影响最小,只有扦插基质对生根效果指数的影响达到显著水平(P0.05),其余3个因素的影响均未达到显著水平(P0.05)。当激素种类为萘乙酸1-Naphthaleneacetic acid(NAA)、激素浓度为300mg·L-1,浸泡时间为12h,扦插基质为泥炭土+珍珠岩时,显脉金花茶扦插的生根效果最好。【结论】采用扦插繁殖技术开展显脉金花茶的大规模育苗是可行的。     

新时期国有企业改革的一部力作 ——评《国有企业改革法律治理机制研究——基于竞争中立的视角》

<正>胡海涛副教授所著《国有企业改革法律治理机制研究——基于竞争中立的视角》一书，作为教育部人文社会科学研究规划基金项目结项成果，由社会科学文献出版社于2022年1月正式出版。这是我国学术界将国际经贸领域竞争中立规则与我国国有企业改革实践进行融合研究的一项重要文献。1．本书的主要内容。本书对OECD、欧盟以及澳大利亚、美国等不同的国际组织及有代表性的国家不同版本竞争中立规则进行了比较，立足于我国自身的特点，结合国际社会的发展趋势，汲取了国外竞争中立规则的有益经验，对我国国有企业改革法治化的进路研究具有启发意义。     

基于支持向量机的张掖市温度预报研究

基于21种常见的气象要素数据，利用支持向量机回归模型对张掖市的气温、最高气温、最低气温、24 h变温、露点温度和0 cm地温进行了预报。研究结果表明：支持向量机对张掖市温度有较强的预报能力，预报值与真实值十分接近，预报准确率都能达到90%以上；支持向量机对最低气温预报结果的平均绝对误差和均方根误差最小，为0.440℃和0.747℃，准确率达到了97.85%，对0 cm地温预报结果的平均绝对误差和均方根误差最大，为2.539℃和3.894℃，准确率为91.41%。