基于混沌时间序列的误差纠错预测模型

提出了一种新型的非常实用的非线性时间序列的预测模型,即误差纠错预测模型(EAM),并从概率统计的角度严格证明了该方法的可靠性,同时分析了受噪声扰动的时间序列的预测.先按一般方法确定嵌入维数与时间步长,在每个当前时刻,先用局域线性回归方法得到预测点的预测值,根据信息在非线性演化中产生的失真误差大小予以修正得到修正值,并以该点为新的基点作进一步预测.该方法具备了滑动窗口二次自回归模型(MWDAR)的适用于小数据集且对大数据集具有高效率的优点,而且克服了MWDAR方法中一次项和二次项阶数及滑动窗口长度等参数难以确定,从而会导致预测恶化,使得应用受到限制的缺点.分别用Logistic方程产生的小数据集和大数据集的混沌时间序列数据作了预测,结果良好.     

基于理想点的三角模糊数多指标决策法

研究了属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊多指标决策问题,定义了三角模糊数正理想方案和负理想方案,由此给出了三角模糊数多指标决策问题的理想点法。该方法简单实用,所需信息小.最后用该方法分析了一个实际问题。     

基于模糊Petri网的供应链牛鞭效应的成因与控制建模分析

从信息流角度,建立了基于模糊Petri网的牛鞭效应成因与控制模型,给出了相应的模糊推理算法,通过仿真分析,验证了一些重要结果。该模型描述了供应链中信息对决策的影响及供应链成员同步运作的现象,将供应链中牛鞭效应成因与控制可视化,为牛鞭效应问题的进一步研究提供一个新的思路。     

细粒土单向压缩曲线的研究

文中首先介绍了细粒土单向压缩曲线的研究现状和成果,并重点介绍了当前有关细粒土压缩特性研究的最新成果—全压缩曲线方程,分析了方程参数对压实曲线形状的影响。并和以前的研究成果与最新的研究成果相对比,通过对试验结果的回归分析,验证了方程的正确性和精确性。     

城市生态系统健康的综合评价

文中着重讨论了城市生态系统健康的评价方法及其应用，采用熵权法赋予指标权重，应用模糊数学方法建立评价模型，以重庆市为例进行城市生态系统健康评价．首先，以北京，天津，上海作为参照城市，进行横向评价，评价结果表明4个城市均处于亚健康状态；其次，对重庆市2001～2004午生态系统健康状况进行纵向评价，评价结果表明，重庆市生态系统健康状况正从亚健康状态向健康状态发展；最后，对重庆市都市图所包括的9个区进行现状评价，运用GIS技术进行等级划分，得出重庆都市囤生态系统健康状态的排序如下：渝北区〉南岸区〉渝中区〉巴南区〉九龙坡区〉江北区〉沙坪坝区〉大渡口区〉北碚区．     

供应链管理研究的新动向

一般认为，供应链是指从原材料到最终产品的运营过程中所包含的各个组织以及他们的活动，其中既包含供应商、制造商、分销商和零售商，也包括贯穿在他们之间的物料流、信息流和资金流等．传统供应链的物流仅考虑物料沿”     

基于杂合遗传算法的车间生产调度研究

提出一种将遗传算法与启发式规则、模拟退火法等搜索方法结合在一起的杂合遗传算法.将该种方法应用于求解某双极集成电路制造企业的车间生产调度问题,仿真结果表明,它是有效和可行的.     

天然磁黄铁矿一步法处理含Cr(Ⅵ)废水

用天然磁黄铁矿(FeS)还原废水中Cr(Ⅵ),同时在不加碱的条件下能将还原产物Cr(Ⅲ)转移至胶体沉淀物中.还原产物在容器中自上而下能迅速地分为3层:上层清液、中层胶体沉淀物和底部过量磁黄铁矿.上清液中全铬(Cr=Cr(Ⅵ)+Cr(Ⅲ))含量可降低到0.06 mg/L,已远远低于1.5 mg/L全铬排放标准,接近0.05 mg/L饮用水标准.与传统的还原Cr(Ⅵ)与沉淀Cr(Ⅲ)分别进行的二步法除Cr(Ⅵ)工艺相比,该新方法不仅能大大降低处理成本,而且省去必须加石灰(Ca(OH)2)以形成Cr(OH)3沉淀物的传统处理工艺,从而能大大减少沉淀污泥的产生,可有效避免由此引起的二次污染,真正实现还原Cr(Ⅵ)与沉淀Cr(Ⅲ)的一步法处理.利用天然磁黄铁矿FeS代替化工产品亚硫酸盐SO2-3还原Cr(Ⅵ),能提高硫资源的利用率高达4倍.     

浅议实践教学在教学中的作用

随着现代教育科学的不断发展,教育的内容和手段不断更新,实践教学越来越成为全面实施素质教育,培养学生实践技能,创新能力,科技素质的一个重要部分,是教学中一项不可缺少的环节,是任何教学手段都无法代替的。本文将对实践教学的目的特点及目前存在的问题进行粗略的探讨,以期有所收益。     

残缺互补判断矩阵权的最小平方排序方法及改进

研究了积型残缺互补判断矩阵的排序方法,提出了残缺互补判断矩阵权的最小平方法,然后在此基础上提出了残缺互补判断矩阵排序的二次规划法,并且给出了残缺互补判断矩阵一致性检验的公式。提出的方法不仅可以用于残缺互补判断矩阵的排序,而且可以用于完全互补判断矩阵的排序,从而为解决残缺互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论和数值结果均表明:这些排序方法具有简洁可行?易于计算机上实施等优点。