基于邻域粗糙集的极速学习机算法

将基于单隐层前馈神经网络(SLFN)提出的极速学习机(ELM)算法和邻域粗糙集理论进行结合,提出基于邻域粗糙集的极速学习机算法,采用邻域粗糙集对样本集进行属性约简,去掉冗余属性,利用ELM对约简后的数据集进行学习,并对数据样本进行预测。实验表明ELM算法相比具有更高的训练精度和测试精度。     

炼油废过滤砂中油分回收的实验研究

采用溶剂提取法对废过滤砂中的油分进行回收,考察了提取溶剂、溶剂用量、提取时间、提取温度、提取次数等因素对油分回收率的影响。结果表明:非极性溶剂选用沸程为60～90℃的石油醚,极性溶剂选用95%乙醇的条件下,溶剂用量为160 m L/100 g废过滤砂,混合溶剂中非极性溶剂和极性溶剂体积比为7∶3,提取时间30 min,提取温度35℃,提取次数4次,可使理想油回收率达到29. 9%,非理想油回收率达到9. 8%,总油分回收率达到39. 7%。回收的理想油完全符合柴油性能标准对油品性质的要求。溶剂提取法回收废过滤砂中的油分,实现了废过滤砂中油分的分类回收,技术上可行,经济上合理有利。     

用于高效电催化析氧反应的锰掺杂镍铁双金属氢氧化物催化剂

随着国内能源需求不断增加以及温室气体排放持续增长,寻求高效、清洁、可持续的能源成为目前亟待解决的问题.廉价、高效和稳定的氧析出反应(oxygen evolution reaction, OER)催化剂在电解水制氢领域具有广泛的应用前景.镍铁层状双金属氢氧化物(NiFe-layered double hydroxides, NiFe-LDHs)被认为是一种潜在、理想的析氧反应电催化剂.然而,对于NiFe-LDHs层板,普遍认为其边缘金属位点相较于内部金属位点具有更高的催化活性,这就导致其层板内部的金属位点无法充分利用,降低对OER反应的催化效率.因此,为了充分提升NiFe-LDHs的层板利用率,本研究将具有变价特征的锰离子引入NiFe-LDHs层板(Mn doped NiFe-layered double hydroxides, Mn-NiFeLDHs)中,利用锰离子的变价特征,充分提升层板载流子迁移率,促进层板内电子转移,同时,由于锰离子的电负性特征,部分电子将从镍位点附近转移到锰位点的周围,导致镍位点表现出缺电子特征,从而作为“电子饥饿”位点,提升层板整体对于具有富电子含氧官能团的捕...     

MOOC引领新学习时代

进入21世纪,信息技术早已渗透到人们工作和生活的方方面面,并带来许多颠覆性的变革。如今,网络技术在改变世界的同时也给学习带来了新契机。2008年,两位加拿大学者基于一项在线课程的实践,提出了MOOC的概念。2011年,塞巴斯蒂安·史朗与彼得·诺维格合作创建的《人工智能》网络课程,获得了来自195个国家的16万人注册,并有2.3万人完成了课程学习。在斯坦福大学计算机     

计算机在药品制剂车间化验室质量管理的应用

运用计算机可有效地提高化验室的工作效率，运用计算机可使检验操作更加规范化，同时使检查结果更准确、更客观，因而可有效地控制好产品的质量，又可及时地发现问题，提供解决问题的方案。     

一种基于循环回归的推荐算法

提出了一种基于循环回归的推荐算法.首先,对原数据集中的评分数据及缺失值进行离散化处理,然后对离散化数据进行回归模型训练,此过程循环执行并最终建立推荐系统.在离散化阶段,对比不同的离散方法,并对它们的分类粒度开展研究.在模型训练阶段,讨论回归算法对于模型性能的影响.数值计算实验表明,本算法较之近年非常热门的SVDFeaute方法,能够产生更小的均方根误差,验证了算法的有效性.     

水合磷酸钴铵晶体材料的低热固相法合成及表征

以CoCl2.6H2O和(NH4)3PO4.3H2O为原料,在适量表面活性剂聚乙二醇(PEG-400)的存在下,在室温(R.T.)研磨反应混合物进行固相反应,将反应混合物在不同的温度(80℃,60℃,R.T.)保温陈化4 h,用水洗去混合物中可溶性的无机盐,在110℃下烘干2 h,得到一水合磷酸钴铵晶体材料。用XRD,IR,SEM及TG/DTA对产物进行了表征。结果表明,3种不同保温温度均得到具有正交晶系物相,空间群为Pmn21(31)的片状(NH4)3CoPO4.H2O晶体材料。     

加强效能建设推进政务公开

近年来,安徽省科技厅坚持把推进政务公开作为政风效能建设的重要抓手，突出提高工作透明度和便民实效，进一步强化依法行政．改进机关工作作风．提升管理和服务水平。推进政务公开工作深入开展,取得了积极成效．在省直政务公开工作考评中位居先进行列。     

土木工程项目机械设备管理

机械设备管理的任务是充分发挥设备的效能,达到稳定提高工程质量的目的,取得良好的投资效益。     

林茜草细胞悬浮培养体系的优化条件研究

设计了三因子正交设计方法对影响林茜草悬浮细胞生长的相关因素进行了优化培养筛选,筛选到适合于林茜草悬浮细胞体系生长繁殖的最佳培养条件:在含有0.02的5mg/L 2,4-D、0.5m/L的6-BA、40.0g/L蔗糖的B5培养基同时在120rmins的摇床转速,,在该条件下培养20天,悬浮物中可分裂细胞密度可达到4.4×...