以非课程教育培养大学生创新实践能力的探索与思考

文章研究了培养大学生创新实践能力的机制问题．在仔细分析大学生创新实践能力的构成的基础上,提出培养大学生创新实践能力的主要工作内容,并针对这些工作内容,提出应建立相应的平台以保障工作内容顺利开展．     

浅谈无粘结预应力施工技术

文章先对无粘结预应力混凝土概念进行了简单的说明,重点对无粘结筋的制作、无粘结预应力筋的锚具以及无粘结预应力施工工艺进行了详细的阐述,以供相关技术人员参考。     

河南省粮食产量周期波动分析

利用1951--2005年河南省粮食产量统计数据,应用波动理论和周期理论分析河南省粮食产量波动规律,考察河南省粮食产量波动的历史过程和数量特征．结果表明,河南省粮食产量波动具有短周期的显著特征,平均波动周期3.3年左右,波幅较小,扩张期略长于收缩期．     

路面结构参数同时反算人工神经网络法

利用传递矩阵方法,计算出柔性路面结构在轴对称荷载作用及层间完全接触情况下的路表弯沉值,以该结果为输入数据训练四层BP网络,得到较精确的网络权值和阈值;在此基础上实现了对柔性路面结构层的模量和厚度参数的同时反算。计算分析表明,该方法速度快且精度高;即可反算路面结构层的模量,又能反算其厚度,通过与实际值比较,其计算精度完全满足工程实际的要求。     

基于多机场终端区交通态势的航班延误预测

为了针对性地制定后续优化措施,以降低多机场终端区内航班延误所带来的不利影响,并提高多机场系统内各机场的运营效率,进行多机场终端区航班延误的预测研究。首先,考虑多机场终端区交通态势对航班延误的影响,在对多机场终端区交通态势进行分析的基础上,建立了6个描述终端区交通态势的指标。接着,构建反向传播（back propagation,BP）神经网络航班延误预测模型,将终端区交通态势指标、航班信息和天气环境数据等作为输入,航班延误时间作为输出,并利用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）优化BP神经网络进行训练。通过实例验证和分析,基于多机场终端区交通态势的航班延误预测能够有效提高预测准确率,同时,通过粒子群优化BP神经网络的预测模型预测准确率均高于一般的考虑交通态势的BP和遗传算法优化的BP神经网络模型（genetic algorithm and back propagation,GA-BP）。     

带形状参数的三角β-B曲线的渐进迭代逼近

为加快渐进迭代逼近法收敛速度,克服一般B样条曲线不能表示圆或椭圆等曲线的缺陷,基于β-B曲线探讨其(加权)渐进迭代逼近法.根据所选β-B基函数求得曲线(加权)渐进迭代逼近法的迭代矩阵,基于谱半径最小、收敛速度最快的结论,推导出β-B曲线迭代速度最快时的最优形状参数β和加权渐进迭代逼近法的最优权值w;然后分别对其进行收敛...     

全域旅游背景下安徽省市域旅游经济影响因素组态研究

对地区间旅游经济影响因素进行组态分析和对比，能够很好地兼顾地区差异与整体发展，推动实现全域旅游发展目标.以中部地区重要旅游省份安徽省的16个地级市为研究对象，旅游经济为结果变量，产业结构、资源禀赋、交通条件、接待设施、开放程度为条件变量，运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探究省域旅游经济的影响因素组态路径，并提出相关建议.研究结果表明：(1)安徽省皖南地市旅游经济相较皖北更为发达，且指向高旅游经济和低旅游经济的路径分别都有3条；(2)开放程度较高是促进旅游经济发展的关键因素；(3)资源禀赋缺乏是阻碍城市实现高旅游经济的关键因素.安徽省应继续从找准定位、深度开放、盘活资源等方向开展旅游经济建设.     

新时期高等职业技术教育定位研究综述

本文对近年来关于高等职业技术教育定位的研究进行了综述,总结并分析了三种观点:高职教育是一个层次;高职教育是一种类型;高职教育既是一个层次,也是一种类型。     

电测技术在疲劳强度校核中的应用

本文对××电池厂自行设计制造的 V 型拌粉机试运行七个月后出现的脆断现象利用电测技术对应力在拌粉机各危险区的分布进行了较详细的测试,从而为疲劳强度校核提供了可靠数据,据此进一步探讨了事故的原因并提出了加固措施。     

展望车牌识别技术发展的新方向

车牌识别作为智能交通系统的核心技术之一，是解决车辆管理规范化、信息化、智能化的支撑技术手段。本文从两个方面论述了面向车牌识别的成像机制和方法研究将成为车牌识别技术发展的一个新方向。首先，长期的研究和实践表明：很难找到一种算法可以同时有效地应对不可控交通环境中的各种复杂条件，图像质量始终是制约LPR效能的关键因素，仅依靠算法创新很难从根本上解决这一问题。其次，人为的遮挡严重影响了车牌在颜色、纹理、字符排列结构、几何尺寸等方面的固有特征，使得现有基于车牌识别的各类监管系统无法正常工作，仅从算法或软件的角度研究遮挡车牌的识别是一项很难完成的任务。