浅谈学科平台建设在促进学科会聚与交叉中的作用

明确了学科平台的涵义,分析了实施学科平台建设计划的重要性,并从学科平台建设的目的、定位、与学院的关系、运行机制等方面对平台建设进行了思考和建议。     

利用参比强度法半定量相分析标定磁性样品金相物相

为了解决磁性样品不能用电镜进行能谱分析,给金相图片物相标定带来的困难,本文介绍了一种基于RIR值(参比强度)的XRD(X射线粉末衍射)半定量分析方法.利用RIR值半定量相分析方法,对化学计量比为Co79Gd14V7的磁性样品分析表明合金包含三个物相,分别为Co17-xVxGd2+Co7Gd2+Co3-xVxGd,且三个物相的质量百分比约为77.7:16.7:5.6.根据该样品物相半定量分析结果,成功对其金相图片进行了物相标定;该方法成功解决了样品由于具有磁性不能进行扫描电镜分析,合金金相难以标定的问题.     

基于多机场终端区交通态势的航班延误预测

为了针对性地制定后续优化措施,以降低多机场终端区内航班延误所带来的不利影响,并提高多机场系统内各机场的运营效率,进行多机场终端区航班延误的预测研究。首先,考虑多机场终端区交通态势对航班延误的影响,在对多机场终端区交通态势进行分析的基础上,建立了6个描述终端区交通态势的指标。接着,构建反向传播（back propagation,BP）神经网络航班延误预测模型,将终端区交通态势指标、航班信息和天气环境数据等作为输入,航班延误时间作为输出,并利用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）优化BP神经网络进行训练。通过实例验证和分析,基于多机场终端区交通态势的航班延误预测能够有效提高预测准确率,同时,通过粒子群优化BP神经网络的预测模型预测准确率均高于一般的考虑交通态势的BP和遗传算法优化的BP神经网络模型（genetic algorithm and back propagation,GA-BP）。     

基于模型参考的自适应PID控制器

提出了一种基于模型参考的自适应 PID控制器 ,通过引入一自适应误差信号 ,根据模型参考自适应控制原理的方法 ,推导了 PID参数整定的自适应率 .仿真结果表明 ,该控制器与典型的PID控制器相比 ,显著提高了系统的动态响应性能 ,系统输出能够很好地跟踪参考模型的输出 ,具有一定的抗干扰性 ,鲁棒性较好     

逆转录转座子LINE-1的活性调控及其在癌症中的作用

逆转座子长散布核元件-1(LINE-1)是一种跳跃基因,约占人类基因组的17%。LINE-1采用"复制-粘贴"的方式,以RNA为媒介,在基因组中进行转座易位。一般地,细胞中LINE-1的转座活性受到严格调控。而在肿瘤细胞中,LINE-1异常活化,以逆转座依赖或非依赖的方式,影响基因组的稳定性:前者可以改变靶基因表达、引起染色质重排或协助其他转座子(如SINEs等)进行转座;后者为表观遗传的方式,通过产生内源的调节性RNAs、形成LINE-1嵌合性转录、形成新的剪切位点或启动位点来改变临近基因的表达等。本文主要介绍LINE-1的组成及其转座活性调控,并讨论LINE-1转座在肿瘤中的功能,以期为LINE-1的深入研究、肿瘤的形成机制及治疗探索提供一些参考。     

井下排水排泥系统研究与设计

针对目前矿山地下排水、排泥系统相互分离的现状 ,确定了一种排水排泥分立系统合二为一的新方案 ,以优化排水、排泥系统 ,减少设备投资 ;确立了井下排水排泥系统的水泵选择方案及排泥量约束条件和计算方法 ,通过对排泥量与排水量的合理匹配 ,辅之以无底阀的引水方式 ,使水泵无论是单机工作还是联合工作 ,泵水系统总能工作在最高效率状态之下 ,最大限度地减少管网能耗 ,且便于实现井下排水系统的自动化控制     

喜树(Camptotheca acuminate)幼苗形态和光合作用对不同光环境的适应

选择旷地、林隙、林下3种光环境，研究了喜树幼苗总生物量、生物量分配、株高、基茎、叶面积和光合作用的差异,结果表明：①旷地中幼苗的平均相对生长速率最大，总生物量累积最大，地下部分生物量分配明显增多；林隙中叶生物量比显著增加；林下茎生物量比显著增加．②在林下和林隙环境中，喜树幼苗增加高度以截获更多的光能,比叶面积在林隙、林下显著高于旷地．③3种光环境中，净光合速率日变化均呈单峰型，约在中午12：00时达到峰值，旷地中日均净光合速率大于林隙、林下．④林隙和林下光补偿点（LCP）降低适应低光环境，光饱和点（LSP）在各环境中差异不大．喜树幼苗能通过不同的形态和生理特性的变化适应各光环境．     

智能防水垢器的设计及实现

主要介绍利用微电脑控制实现高频电磁场,使水中的水分子以及钙、镁盐晶体的物理性能发生变化,并与该电磁场产生共振,形成电磁场活化水,它具有防垢、除垢、杀菌灭藻、缓蚀的能力,该方法具有可实施性,是实现全自动防垢、除垢的一种较佳方法.     

基于结构解释模式的服役混凝土结构损伤识别

混凝土损伤的影响因素较多,采用结构解释模式(interpretative structural model,ISM)的系统分析方法进行服役混凝土结构损伤识别研究,科学判定既有混凝土结构的损伤程度及基本影响因素。根据引起混凝土损伤的因素,确定各因素间的二元关系,并以此为基础,由要素间的关系传递性,建立基于结构解释模式(ISM)的混凝土结构损伤识别的构思模型,并提取骨架矩阵,形成递阶结构模型,经过比较反馈、修正学习,分析给出混凝土结构损伤识别的基本影响因素。研究结果表明:结构损伤多因素的二元关系是进行损伤识别的基础,综合考虑系统中引起损伤的各因素之间的关系,利用图论中关联矩阵原理分析混凝土结构损伤,给出的结构损伤影响因素更为直接有效;由损伤识别模型归结出的基本影响因素与现行结构检测规范的基本项目基本一致。