含乙烯砜活性基团中间体及染料的合成——Ⅰ、合成含羟基乙基砜硫酸酯的染料及中间体

用硫酸酯化含羟基乙基砜的胺类中间体,然后用重氮化偶合的方法合成了含β-羟基乙基砜硫酸酯的偶氮染料。此外也合成了含这类活性基的酞菁及蒽(?)染料。它们具有溶解度大,性质稳定,适宜于轧染印花等优点。含β-羟基乙基砜硫酸酯的中间体在碳酸纳介质中温度大于60℃极易脱去一分子硫酸氢钠而变成乙烯砜。     

固定化酵母细胞生物合成谷胱甘肽的研究

利用酵母细胞自身ＧＳＨ合成酶和糖酵解途径再生的ＡＴＰ能够合成ＧＳＨ,在含葡萄糖０．７ｍｏｌ／Ｌ,硫酸镁１０ｍｍｏｌ／Ｌ,０．３ｍｏｌ／Ｌ磷酸钾缓冲液和谷氨酸、半胱氨酸、甘氨酸各２０ｍｍｏｌ／Ｌ的１０ｍＬ反应液中,加入１０ｇ（湿重）固定化酵母细胞,３０℃振荡反应８ｈ产生０．９１ｇ／Ｌ的ＧＳＨ。加入腺苷会降低ＧＳＨ的产量;当腺苷开始转化生成ＡＴＰ时加入前体,可明显提高ＧＳＨ的产量。实验结果初步表明：Ａ     

CML相关抗原诱导正常T细胞增殖的TCR Vα基因选用和克隆性研究

目的：了解慢性粒细胞白血病（CML）相关抗原体外诱导T细胞的TCR Vα亚家族限制性表达和克隆性增殖情况。方法：采用混合淋巴细胞和肿瘤细胞培养（MLTC）方法，利用CML细胞、K562细胞和bcr3-abl2多肽体外诱导脐血或正常人的T细胞增殖，用RT-PCR和基因扫描分析MLTC后T细胞的29个TCRVtx亚家族基因的互补决定区（CDR3），了解各Vd亚家族的限制性表达情况和T细胞克隆性增殖特点。结果：经CML抗原刺激后增殖的T细胞仅表达部分Vd谱系基因（1—14个亚家族），两例脐血均出现有Vα3亚家族T细胞克隆性增殖趋势；正常人外周血出现寡克隆增殖的Va5、Vα14亚家族T细胞。结论：CML相关抗原体外诱导脐血和正常人T细胞出现抗原相关的TCR Vα优势利用和克隆性增殖。     

提升口腔解剖生理学实验教学质量的探索与实践

口腔专业是我院的新兴五年制本科专业。口腔解剖生理学是该专业的一门必修基础课程,如何教好学好这门课程是一个值得探究的课题。从上实验课时如何激发学生的学习兴趣、如何建立运用多样化的教学手段以及如何调整教学思维等方面,来探寻提升口腔解剖生理学实验教学质量的方法。     

高等职业院校软件人才职业素质的思考

本文研究高等职业院校软件人才培养中职业素质培养方案,目的是使高校软件相关专业能够培养出满足社会需求的实用性软件工程师。通过观看冲出亚马逊电影让学员意识到了严格训练的重要性。然后,通过联系日常生活,我们再来讨论一下信念和责任感的力量。     

谢家荣发现八公山煤田的故事

1945年淮南煤矿恢复了生产,当时只有大通煤矿一个矿,年产量仅为40万t左右,远远不能满足南京、上海、杭州一带工业和民用的需求。淮南煤矿的上级领导单位——"淮南矿路股份有限公司"要扩大生产就需要寻找新的煤田,公司特邀请时任国民政府资源委员会测勘处处长的谢家荣,到上海共商有关找煤事     

生长因子及其与体内微环境的多重相互作用

细胞、生长因子及细胞外基质(extracellular matrices, ECMs)共存于一个动态的组织环境中, 三者之间的多重相互作用研究对生长因子有效发挥生物学活性、调节细胞的生长过程以及利用工程化手段设计和制备外源性载体对生长因子进行控制释放, 引导组织的再生和修复均具有重要的指导意义. 本文从不同角度阐述了生长因子的特点及功能, 生长因子与ECM的相互作用, 生长因子作用于细胞的方式和相关信号, 简要总结了生长因子控制释放载体的仿生化要求, 以期为组织工程相关研究提供参考.     

基于ISS-BSHOT特征的ICP点云配准方法

针对点云配准处理过程中配准精度低且耗时长等问题,提出一种基于内部形态描述子(intrinsic shape signatures, ISS)关键点与二进制方向直方图描述子(binary signature of histograms of orientations, BSHOT)相结合的点云配准方法.首先,计算点云分辨率,采用ISS算法提取源点云与目标点云的关键点,并利用BSHOT算法描述关键点邻域,通过汉明距离匹配对应点对;其次,采用随机采样一致性算法删除匹配错误的对应点对,完成粗配准;最后,利用迭代最近点(iterative closest point, ICP)算法完成精配准.实验结果表明,该算法可在保证配准精度的同时显著提高配准效率.     

用新理念指导新课堂——在理念与实践之间探寻语文教学的真义

随着新一轮课程改革的深入，“学习新理念，践行新理念”成为广大一线教师的自觉追求，其间涌现出一些好的课例和新的尝试令人欣喜，让人振奋。然而，理念到实践的距离还有多远？如何摆脱传统教学的羁绊？如何突破旧有模式的藩篱？我们必须把目光牢牢投入教室，将视角牢牢锁定课堂，在理念与实践之间探寻语文教学的真义。     

基于WGAN反馈的深度学习差分隐私保护方法（英文）

针对攻击者可能通过某些技术手段如生成式对抗网络(GAN)等窃取深度学习训练数据集中敏感信息的问题,结合差分隐私理论,提出经沃瑟斯坦生成式对抗网络(WGAN)反馈调参的深度学习差分隐私保护的方法.该方法使用随机梯度下降进行优化,设置梯度阈值进行梯度裁剪,对深度学习的优化过程添加噪声实施隐私保护;利用WGAN生成与原始数据相似的最优结果,对比生成结果与原始数据的差异进行反馈调参.实验结果表明,该方法可以有效保护数据集的敏感信息并且具有较好的数据可用性.