INAR(1)模型参数的Bayes估计

利用Bayes方法研究INAR(1)模型的参数估计, 给出了模型参数的Bayes估计因子, 并通过数值模拟将Bayes估计与Yule Walker估计、 条件最小二乘估计、 条件极大似然估计进行比较. 结果表明, Bayes估计方法在一定情形下优于其他方法.     

试论高校学生管理模式的理念创新

本文在对高校学生教育管理工作总结的基础上,分析了传统的学生管理工作模式存在的弊端,指出了传统的学生管理模式已不适应新形势的发展,高校学生管理工作应突破旧的思想观念,树立新的管理理念来进行学生管理.     

管磨机/超细分级系统生产超细水泥的理论与实践

物料超细化处理是建材行业在产品多品种化和精细化加工过程中的重要工序,解决大处理量超细粉碎系统的工艺设计问题是建材行业迫在眉睫的任务。通过分析管磨机和超细分级机的特点,确定组成闭路超细粉碎系统的可行性。结合１．８３ｍ管磨超细分级系统流程的工业实践经验,介绍了这种超细粉碎系统用于超细水泥和矿渣加工的工艺参数选定和特点。     

二重复函数方法在Bogomolny场方程中的应用

Bogomolny场方程是Yang-Mills-Higgs理论的一个重要方程,关于他的求解方法和解的 结构的研究,是理论物理中的一个重要课题。二重复函数方法是广义相对论中一种新颖、独特的理论。正是把这一独特方法应用于Bogomolny场方程的研究。首先,我们把Singleton的方法和二重复Ernst方程结合起来,从而得到二重Bogomolny场方程。其次,我们利用二重NK变换,二重Ehlers变换及其非交换性,由一个二重复Ernst势,就可生成无穷Bogomolny场方程解簇。     

PBO纤维片材预应力外粘结加固集成新技术

近年采用外部粘结纤维增强复合材料(FRP)来加固结构越来越受到许多研究开发机构和生产单位的重视。结合作者在FRP方面的研究成果和最新开发出的高强高性能的PBO纤维材料，系统地提出了一种更为有效的预应力外粘结加固方法；通过与玻璃纤维、炭素纤维和芳纶纤维等的比较，认清了新型PBO纤维材料的特性；根据既有的试验和研究成果提出了一套完整的预应力加固方法的流程，包括概念、原理和几种降低端部界面应力和新型锚固的措施；室内小型试验和室外大型试验的结果表明，PBO片材预应力技术能够提供令人满意的加固性能。     

五唇兰珠心细胞程序死亡的超微结构观察

应用透射电子显微镜观察了五唇兰珠心细胞程序死亡过程.五唇兰珠心细胞程序死亡超微结构的特征是：染色质凝集；线粒体结构简化，内嵴减少或消失；液泡数量增多，在一些液泡内含有细胞组分的碎片或膜状结构.     

基于AT89C2051单片机的通用触摸屏控制器

AT89C2051单片机的驱动能力强,不用外加电路就能直接驱动触摸屏,采样精度可根据需要选用不同的AD转换器来实现,因此节省了成本,同时由于其为MCS51内核,编程容易,从而加快了开发速度。本文采用ATMEL公司的通用型单片机AT89C2051作为下位机对触摸屏进行数据采样,经过串口发送数据到PC机,然后由PC机的处理软件进行数据处理,从而实现触摸屏对PC机的控制。PC端软件采用BorlandC Builder5.0设计,功能强大,使用方便,由于使用了基于API接口的控件技术,使得该软件可以直接运行于Windows系列的几乎所有操作系统。     

水平集方法及其在柔顺机构拓扑优化中的应用

由于具有跟踪拓扑结构变化、优化边界清晰光滑等优点,水平集方法作为一种新颖的机构拓扑优化方法近来受到了重视.文中首先讨论了水平集方法中Hamilton-Jacobi方程的求解、水平集函数的重新初始化、速度场扩展等出现的问题.在此基础上,给出了应用逆风差分格式求解Hamilton-Jacobi方程的数值方法,并采用改进的符号函数有效解决了数值的不稳定问题,提出的快速扫描法可以对速度场进行有效扩展.最后,建立了基于水平集方法的柔顺机构拓扑优化模型,利用水平集法对反位移柔顺机构进行了拓扑优化设计.     

风储互补微网对配电网可靠性的影响

随着分布式发电技术的不断推广和发展,大量DG(分布式发电)以微网形式接入配电网.文中以风储互补微网为对象,根据互补微网在配电网中的运行方式,采用蒙特卡洛仿真算法,从负荷点和系统两个层面上给出了配电网中常用的几项可靠性指标;在分析了随机电源特点的基础上,建立风储互补微网可靠性评估模型;根据传统配电网可靠性计算结果对风力DG进行选址,在确定储能配置后形成了计划型孤岛范围;提出由于风储微网内负荷和风力DG出力的时变性,在孤岛内有可能发生储能放电过量,从而导致微网解列的二次故障问题.对风储互补微网接入后的配电网的蒙特卡洛可靠性仿真结果表明,风储互补微网能有效提高配电系统的可靠性.     

用单亲遗传算法解决影片递送问题

遗传算法(简称GA)是基于生物进化原理的普适性全局优化算法，是解决NP难问题的一种行之有效的方法．但是，序号编码的遗传算法不能在任意两条染色体的任意位置进行交叉，必须使用PMX，CX和OX等特殊的交叉算子，这些算子实施起来都很麻烦且效率不高．针对这一问题，采用单亲遗传算法，取消交叉操作，强化变异作用．这样既简化了遗传操作，又克服了早熟现象．较成功的解决了影片递送问题，文中的算例表明，该算法是实际有效的．