四种粒径分级制度对土壤体积分形维数测定的影响

为揭示粒径分级对土壤体积分形维数测定的影响,采用激光衍射技术测定毛乌素沙地风沙土粒径组成,基于中国制、前苏联制、美国制和国际制4种不同粒径分级方法计算土壤体积分形维数.研究结果显示,(1)研究区土壤质地较粗,土壤颗粒组成以砂粒为主,占总体积的90%以上,而黏粒、粉粒含量相对较少;土壤体积分形维数大小排序为前苏联制(DSU)中国制(DCHN)国际制(DINT)美国制(DUS);(2)DCHN、DUS和DINT与土壤粘粒、粉粒和砂粒含量线性回归拟合效果良好,且相关性极显著(P0.01);DSU与土壤粉粒和砂粒含量相关性显著(P0.05),但线性回归拟合效果较差;(3)DCHN、DUS和DINT之间呈极显著正相关关系(P0.01),DSU与DCHN、DUS和DINT相关性较差,线性回归方程可实现DCHN、DUS和DINT之间的转化.综合考虑土壤颗粒组成信息、数值差异和相关性,美国制土壤粒径分级方法是计算土壤体积分形维数的较优选择.     

响应面分析法优化超临界CO_2萃取巨尾桉挥发油的工艺研究

利用响应面法分析得到超临界CO2萃取巨尾桉叶挥发油的优化工艺条件为:萃取温度80℃,萃取时间8h,萃取压力40 MPa.在此条件下,巨尾桉叶挥发油的实际提取率可达7.86%.用气相色谱-质谱法对化学成分进行分析,以归一化法计算各个化学成分的相对含量.结果共分离出42个峰,鉴定了其中35个化学成分,占挥发油总量的98.31%.挥发油的主要成分中α~蒎烯占24.78%,桉油醇占45.57%,α~松油醇占2.51%,乙酸松油酯占8.34%.     

棉/Outlast空调纤维混纺纱浆料配方的优选

为有效降低棉/Outlast空调纤维混纺纱线的毛羽,配制出2种浆料配方,并测试了浆液性能.分别采用配制出的2种浆料配方对棉/Outlast空调纤维混纺纱线进行浆纱实验,测试了不同配方浆纱的各项性能.结果表明最优浆料配方为：磷酸酯淀粉40g,PVA30g,聚丙烯酸20g,油剂3g.     

农民专业合作社融资现状研究——基于兰州市的个案调查

资本是农民专业合作社发展的前提,也是农民专业合作社带动农村经济发展,缩小城乡收入差距的关键.以兰州市红古区、榆中县农民专业合作社为调查对象,通过实地调研,总结农民专业合作社的融资渠道与融资结构,深入分析农民专业合作社在融资中遇到的问题,并在分析融资难成因的基础上,提出了相应的对策建议.     

形象性应成为术语定名原则之一——以地质学术语中的“亲”与“嫌”为例

文章从地质学术语中的"亲"与"嫌"两个构成要素入手,初步探讨术语定名和汉译中的形象性问题,并结合对《地质学名词》相关文本的统计分析,尝试提出促成术语形象性的三种生成方式——摹状、拟人和隐喻。在前人基础上总结当前术语定名原则,认为形象性对于术语系统尤其是汉语术语系统具有重要意义,应当成为定名原则之一,并提出这些原则应当按照由微观到宏观的次序进行参照。     

八氢番茄红素脱氢酶的分子结构及其与达草灭相互作用分析

八氢番茄红素脱氢酶(Phytoene desaturase,PDS)是除草剂达草灭的靶点,作者对野生型和两种定点突变型PDS的二维和三维结构进行预测,并通过DOCK6.5进行PDS与达草灭的分子对接比较,利用Gromacs进行分子动力学模拟,使用Amber9中的mm_pbsa.pl分析能量分布及变化,使用LIGPLOT+软件进行氢键分析确认结合氨基酸位点.结果表明突变对二维和三维结构无影响,但是在达草灭存在的情况下,突变的PDS有更高的结合能以及更弱的结合稳定性,更难以与达草灭结合,找到突变PDS蛋白对达草灭具有抗性的分子证据.     

金佛山白颊黑叶猴种群动态研究

作者通过实地跟踪调查,探明了金佛山自然保护区的白颊黑叶猴的种群动态,并对该猴生态环境和雌雄比例与种群的变动关系进行了分析、阐述。     

双车跟驰模型稳定性及非线性分析

考虑双前车信息的影响,提出了交通流双车跟驰模型. 通过线性稳定性分析,得到了改进模型的稳定性条件,改进模型通过调节次近邻前车信息,提高了交通流的稳定性. 并对改进模型进行了非线性分析,获得了不稳定区域下的扭结一反扭结密度波. 模拟结果与解析结果一致. 数值模拟结果也表明,次近邻前车对交通流存在不可忽视的影响.     

基于暗网的蠕虫检测系统的性能

因为受限于因特网当前的蠕虫活动情况,无法系统地研究暗网检测系统在各种可能情况下的性能.采用了相比原型系统实验方法扩展能力更强的仿真方法,分析了蠕虫的扫描速度、可感染主机的数量和暗网地址数目等因素对于暗网检测系统蠕虫监测性能的影响.仿真实验显示,以上因素大多对于检测系统的性能有很大的影响,同时因特网的特点决定了暗网检测系统在因特网中早期检测蠕虫的作用有限.同时,得到了一个意外结论:被检测的暗网地址数目对于暗网检测系统的影响相对较小.     

基于多特征融合的细胞特异性lncRNA的亚细胞定位预测

长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)在细胞生物学过程和疾病发展中扮演着关键性角色。由于lncRNA的亚细胞定位和其生物学功能密切相关,因此确定lncRNA的亚细胞定位具有重要意义。目前已有一些基于机器学习的方法来识别lncRNA的亚细胞位置,但在识别人类lncRNA的细胞特异性定位方面的相关工作仍然有限。该模型对人类细胞系lncRNA亚细胞定位问题进行了研究,提取了k-mer、CKSNAP、SRS和TSS特征信息,并对各类特征信息进行了融合,基于XGBoost和LightGBM结合的算法来预测人类细胞系lncRNA的亚细胞位置,并通过10倍交叉检验对模型进行了评估。结果表明,该模型预测人类细胞系lncRNA亚细胞定位的方法与现有的预测方法相比,预测成功率均有一定改进,其基准数据集的AUROC值最高达到92.26%。