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971.
采用配位化合物铁氰化钾作为氧化剂,利用化学氧化法制备水溶性较好、比表面积较大的聚苯胺刺状微球.考察不同种类氧化剂、氧化剂与单体比例等因素对产物形貌、电导率及产率的影响.通过FT-IR、XRD、SEM等测试技术表征合成产物.结果表明:在室温条件下,铁氰化钾/苯胺的物质的量比为1.4∶1,电导率最高达0.25 S/cm.在... 相似文献
972.
传统软件开发方法存在着结构灵活性差、复用率低、开发周期长、代码与模型脱离等缺点,通过对MDA建模过程的研究,提出了基于模型驱动架构的高校业务系统快速开发框架,首先建立业务系统需求模型,经过模型诊断和优化,建立起设计模型及快速原型系统,通过业务建模的抽象化过程与模型映射及转换,为高校快速业务构建平台的实现提供理论基础和系统框架. 相似文献
973.
目前,二氧化碳等温室气体排放量越来越大,全球灾难性气候变化屡屡出现,已经严重危害到人类的生存环境和健康安全。走低碳发展之路,是关乎人类生存与发展的一种必然选择。倡导低碳发展,就必须建设低碳城市。开展低碳城市建设要有全方位的理念,应加强低碳政策指导,制定低碳城市评价标准,编制低碳城市发展规划,构筑低碳经济模式,倡导低碳生活方式。 相似文献
974.
通过海洋浮游生物图像对浮游生物进行识别和分类,有助于合理地开发、管理、利用海洋资源。针对直接使用PCA或ICA形成的特征空间,不能达到各类别元素未能较好分离的问题,提出了一种浮游生物识别算法。采用PCA和ICA相结合的多层混合分类模型,提取WHOI数据集浮游生物样本特征,放入到分类模型中进行测试,并对不同距离度量的识别效果进行了比较。结果表明基于耦合度量的混合分类模型具有良好的分类性能。 相似文献
975.
针对传统支持向量机的情感识别中,随着识别情感的类别增加,支持向量机数目急剧增加,导致训练难度增大的同时占用内存空间过大,耗时过长的问题,提出了基于层次支持向量机的情感识别算法.该算法结合了二维情感模型理论,以层次支持向量机为基础,运用了小波分解等技术手段,构建了一套完整的脉搏信号情感识别方法.对于n类分类问题,传统的SVM(Support Vector Machine)分类需要n(n-1)/2个分类器,运用层次SVM分类只需要构造n-1个SVM分类器.实验结果表明,层次支持向量机模型在保证分类准确率的同时,减少了传统分类算法支持向量机的个数,分类速度提升了43.5%. 相似文献
976.
977.
以柠檬酸铵为原料合成的碳点,其表面含有大量的氨基和羧基,汞离子可以与这两种官能团发生络合反应,猝灭碳点的荧光.硫离子能够和汞离子结合形成稳定的不溶物硫化汞,使得碳点的荧光重新恢复.该工作是通过制备开关型(OFF-ON型)荧光传感器检测环境中的污染物Hg2+与S2-.这种OFF-ON型的传感器,在检测S2-时选择性良好,灵敏度较高.因此,碳点作为一种新型的传感材料,因其尺寸优势具有优良的发光性能,被广泛应用于金属离子检测、阴离子传感、生物分子传感等研究领域. 相似文献
978.
979.
邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)作为一种内分泌干扰物,与代谢综合征(MS)的发生密切相关。文章建立了DEHP灌胃染毒模型以探讨其对高脂饮食(HFD)大鼠血脂代谢的影响,为进一步研究DEHP对MS的影响提供借鉴。实验将30只Wistar大鼠随机均分为5组,对照组喂以普通饲料,其余4组喂以高脂饲料的同时,每天经灌胃染毒分别给予0,10,100,300mg/kg的DEHP。5周后,测量大鼠相关体质指标,然后采用酶联免疫法等方法测定血清中血脂及相关脂肪调节因子水平。结果显示:(1)10 mg/kg和100 mg/kg DEHP暴露可导致HFD大鼠体重下降,但无统计学差异(P0.05),然而300mg/kg DEHP暴露引起HFD大鼠Lee’s指数、大鼠腰围显著减小(P0.05),并使大鼠肝体比和肾体比显著增大(P0.05);(2)10mg/kg DEHP可使HFD大鼠血清中甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)含量显著增加(P0.05),300mg/kg DEHP暴露组大鼠TG和TC含量显著下降(P0.05),100mg/kg DEHP则对以上指标无显著影响(P0.05);(3)DEHP暴露对HFD大鼠体内瘦素水平无显著影响(P0.05),而DEHP暴露剂量为300mg/kg时,HFD大鼠体内脂联素含量显著升高(P0.05)。以上结果表明,DEHP暴露可导致HFD大鼠脂质代谢紊乱,而且剂量不同所产生的效应也不同,低剂量DEHP暴露可能会增加MS的发病风险,而高剂量DEHP暴露的效应有待进一步研究。 相似文献
980.
针对大规模时空数据的稳健参数设计问题,将快速不可分离高斯过程(fast nonseparable Gaussian process, FNSGP)模型与多元质量损失函数相结合,建立一个新的优化方案.首先,在考虑空间与时间相关性的条件下,使用FNSGP模型构建输入因子与质量特性之间的响应曲面,并采用前向滤波和后向平滑的快速、精确算法对模型进行估计和预测;其次,基于信噪比计算时空响应的联合损失权重,构造多元质量损失函数;然后,结合多元质量损失函数建立两阶段参数优化方案;最后,利用非线性优化算法寻找空间与时间因子的联合最优参数设计值.研究结果表明,本文所提方法可以有效地处理大规模时空数据的元建模与稳健参数设计问题,与可分离高斯过程、线性回归、随机森林等替代方法相比能够获得更为稳健的优化结果. 相似文献