以信息化带动工业化提升胶州市制造业档次

以信息化带动工业化是利用信息技术改造传统产业和实现信息化带动工业化的突破口。制造业信息化将信息技术、自动化技术、现代管理技术与制造业技术相结合,带动产品设计方法和工具的创新、企业间协作关系的创新,实现产品设计制造和企业管理的信息化、生产过程控制的智能化、制造装备的数字化、咨询服务的     

胡芦巴碱含量和盐胡芦巴炮制工艺的相关性研究

以筛选胡芦巴炮制最佳工艺为目标,采用正交试验并利用高效液相法HPLC(High Performance Liquid Chrcmatography)对不同炮制程度的胡芦巴进行胡芦巴碱的含量测定,筛选出在实验室条件下的最佳工艺A2B2C1.该方法简单易行,胡芦巴碱含量损失较少.     

岩溶石漠化区表土孢粉组合对比研究——以重庆南川区南平镇为例

根据表土孢粉分析和植被样方调查,重庆南平地区5个不同植被类型的表土孢粉分析较好地揭示了石漠化地区孢粉组合特点及其与植被的关系.通过对该区表土孢粉组合特征的对比研究,探讨了影响表土孢粉与现代植被对应关系的主要因素,即外来孢粉、孢粉产量、孢粉保存和孢粉鉴定等.运用LuoPacias孢粉鉴定系统将孢粉鉴定到种,共132种,为在这一地区开展第四纪古植被、古气候和古环境等研究提供参考性依据.     

秦皇岛港区春,夏和秋季底栖海藻的研究

报道秦皇岛港区底栖海藻的群落结构，季节变化，生物量及优势种类等。通过４次定性采样指出：４月和６月的种类数高于８月和１０月，群落组成都以红藻类为优势。平均生物理分布以金山咀最高，灯塔最低，各采样点的优势种是新煤码头均绿藻类的孔石莼，肠浒苔和尾孢藻；灯塔为红藻类的藻，藻及绿藻类的孔石莼和刺松藻，金山咀为孔石莼，刺松藻，萱藻和蜈蚣藻。     

纤锌矿GaN／AlN无限深量子阱中束缚极化子能量

采用改进的LLP变分方法,研究纤锌矿氮化物无限深量子阱材料中束缚极化子基态能量和基态结合能、第一激发态能量和第一激发态结合能、第一激发态到基态的跃迁能量等物理量随着量子阱宽度的变化关系.研究结果表明,基态能量、第一激发态能量和结合能以及第一激发态到基态的跃迁能量随着阱宽的增大而减小,阱宽较小时,能量随阱宽下降的速度较快,之后来变得缓慢,最后接近GaN体材料中的三维值.研究还发现,在GaN/AlN量子阱中电子-声子相互作用对能量的贡献(41meV)比在GaAs/AlAs量子阱中(3meV)大得多.     

基于季节适宜性的草原景观旅游资源评价

应用温湿指数、风效指数和景观格局指数对内蒙古格根塔拉草原生态旅游景区的旅游资源进行了定量分析.结果表明:(1)该景区6~8月的温湿指数为17.03,18.98,17.39,风效指数为-235.938,-183.251,-232.847,具有较高的气候适宜性.(2)格根塔拉草原景区的优势景观类型是典型草原,其景观多样性和破碎度大,景观优势度明显;人工水体的景观优势度最小.(3)格根塔拉草原景区夏季气候适宜,草原景观的天然美感与人工水体的微气候的调节功能和建筑区的服务功能形成了有机统一.该结果可为干旱草原景区规划、设计与建设提供理论依据和案例借鉴.     

杭州余杭塘河干支流水体氮磷时空分布特征

为了解余杭塘河土地利用类型、流域支流等对干流水体氮磷含量的时空分布特征,测定分析了余杭塘河干支流枯水期和丰水期水体中不同形态氮素和磷素的含量.结果表明:1)枯水期,余杭塘河干流总氮(TN)含量自上游往下游呈"递减-升高-递减"的变化趋势;丰水期,TN含量在各河段的变化趋势相近,但不同形态的氮在不同河段的浓度不同.2)枯水期,余杭塘河干流总磷(TP)在第II、IV河段含量最高,但丰水期,各河段无明显差异.无论枯水期、丰水期还是南支流、北支流,余杭塘河水体中磷素形态主要为溶解态(DP).3)土地利用类型及支流氮、磷素的输入是影响余杭塘河干流水质的重要因素.在今后的河流修复与整治中,应遵循对干流和支流生态系统的综合修复策略与管理模式.     

钢管混凝土框架结构模型模态识别比较研究

基于大型有限元软件ANSYS8.1对钢管混凝土框架结构模型进行计算模态分析,同时采用单输入输出法(SISO)和环境激励法对该框架模型进行试验模态分析.简述了计算和试验过程,并对三种方法下的模态识别结果进行了比较分析.结果表明,三种方法均可用于钢管混凝土框架结构模型模态分析,并能较好地得到结构固有频率.     

引江原水不同预氧化和消毒条件下消毒副产物生成对比研究

以南水北调引江原水为研究对象,通过小试实验比较分析预氧化和消毒条件下投加液氯和次氯酸钠两种药剂时副产物的生成差别。结果表明,在控制出水余氯相同的情况下,引江原水和滤后水分别采用液氯和次氯酸钠进行预氧化或消毒时,出水的三卤甲烷、卤乙酸等主要消毒副产物指标均低于国标限值,但采用液氯进行预氧化生成的三卤甲烷明显高于采用次氯酸钠进行预氧化生成的三卤甲烷。     

一种改进的基于密度的DBSCAN聚类算法

主要讨论数据挖掘领域中一种基于密度的DBSCAN聚类算法,并对算法进行改进。利用取样技术缩小数据库的规模,减少算法的运行时间。利用遗传算法对聚类结果进行优化,保证聚类的质量。给出了一种基于取样的DBSCAN算法及其遗传优化。最后实验证明了算法的有效性。