STATCOM并联运行控制方法的研究

多个静止同步补偿器（STATCOM）模块并联运行是解决补偿容量与开关频率之间矛盾的有效途径。在分析了现有多模块并联结构特点的基础上,提出一种分散控制型多模块并联运行方案。多个STATCOM模块完全独立地并联连接于电网中,它们共用一套电流互感器,每个模块都对该电流进行检测并计算无功电流总量,然后按照各模块额定容量的比例进行分配以形成各个模块的无功补偿电流指令,在模块电流控制器的作用下输出相应的无功补偿电流。建立了STATCOM多模块并联运行仿真系统,仿真结果表明,该方案即使在故障模块退出运行后仍能具有良好的无功补偿效果。     

鲁棒的模糊方向相似性聚类算法

鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC．实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类．     

玉米秸秆的生物降解效果研究

分析不同菌种对玉米秸秆的降解效果,生产出易于消化和吸收的高蛋白饲料.选育白腐真菌、黑曲霉、绿色木霉等分别进行糖化与发酵,最佳发酵条件为温度35℃,时间60h.研究结果表明,白腐真菌+黑曲霉+绿色木霉的组合菌发酵效果优于单菌种发酵.     

降解PVA混合菌系的筛选及菌株的分离纯化

从4个样品中筛选出一能够高效降解聚乙烯醇(PVA)的混合菌系,并对其驯化培养及分离纯化,得到了7株菌株,均能够降解聚乙烯醇.通过菌落形态和生理生化实验对这些菌株进行了初步鉴定.同时考察了混合菌系与单菌株降解效果的比较.结果说明混合菌系的降解效率远远大于单菌株,48h降解率可达90%以上.     

最小学习机

针对极端学习机（ELM）不能用于多层前向神经网络学习的问题,通过揭示单层前向神经网络（SLFN）的ELM与岭回归以及中心化的岭回归之间的关系,提出了SLFN的最小学习机。通过证明核化的中心化岭回归与核化的PCA之间的关系,提出以无限可微的核函数为激励函数的多层前向神经网络（MLFN）的最小学习机LLM.SLFN/MLFN的最小学习机能够保持ELM的上述优势。     

用于语音识别中的SOFM矢量量化方法

该文讨论了神经网络语音识别系统中的ＫｏｈｏｎｅｎＳＯＦＭ神经网络的矢量量化（ＶＱ）的原理与过程,着重解决了其在实际应用时的若干问题,包括网络大小,学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理,这与ＶＱ性能息息相关。系统应用的实验表明,该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。     

机械加工中的断裂设计概论

断裂力学广义地说是裂纹理论。它是把构件看成是连续和间断的统一体,研究材料抵抗断裂、控制裂纹扩展及防止结构断裂破坏的一门新发展起来的强度科学。 本文则在断裂力学理论基础上,研究了新的裂纹应用技术。也就是设法利用裂纹和裂纹的失稳扩展,以快速、低能耗实现各种材料连续界面的规则分离。这就需要主动设计制造敏感的缺口,设计制造对脆断敏感的应力状态,设计并利用缺口的锐度效应、疲劳效应和设计相应的预荷方式——所有这些统称为“断裂设计”。 本文以机械加工中的断裂设计研究为起点,但其应用前景是很广的;应该说,断裂设计适用于各种固体连续界面分离的加工。     

专家系统技术在注塑模故障诊断中的应用

论述了用人工智能技术对模具故障进行诊断和确定对策的原理和方法。对模具在工作中常遇到的与模具制造、工艺条件及塑料材料有关的问题及相应对策进行了归纳整理，组成了模具诊断与维修知识库。收集了常用工程塑料的各种有关成型工艺条件和主要性能，建立了塑料材料数据库。采用正向推理控制策略搜索知识库，并将推理结果与理论计算结果进行对比校验，最后确定出模具工作中出现故障的原因，并输出相应的解决办法和建议．     

一种新型铸造用砂──无定形石墨砂特性研究

研究了天然无定形石墨砂的化学组成、耐碾性、通氧和缺氧条件下的氧化特性，同时研究了水分及粘土含量对石墨砂型湿压强度和透气性的影响。结果表明，无定形石墨砂具有良好的耐碾性及抗氧化特性，是一种具有实用价值的新型铸造用砂。     

脆性块体应力分离方法研究

研究裂纹技术应用于分离脆性块体的分离理论和分离方法。在理论上，着重论述了切口设计、敏感应力场设计、有控断裂设计和临界预荷力计算等重大问题，给出了促使固体材料快速、低能耗有控分离的适宜参数；在实用上，针对石油化工行业报废的大量抽油机铸铁平衡块急待破断这一工程实际课题，提出三点弯曲冲击法和楔形冲击加载法两种适宜预荷方式，基本上解决了大型废旧铸件有效回收利用的问题，经济效益显著。