遗传优化BP神经网络在槽况预测中的应用

针对目前国内对铝电解槽槽况诊断存在的的难度大、效率低等问题,设计了一种以槽电压信号为特征向量的诊断样本和BP神经网络模型.利用BP神经网络的自学习能力,对铝电解槽的槽况进行分析预测.同时本文利用遗传算法的最优搜索能力对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化.通过MATLAB对状态预测算法进行编程.结果显示,对铝电解槽槽况的判断基本正确.     

基于无线网络的智能环境艺术照明控制系统解决方案

针对环境艺术照明系统现存的问题(声光的不同步,通讯的不可靠),在具体分析当前环境艺术照明系统的结构特点的基础上,提出一种基于无线网络的智能环境艺术照明控制系统,以提高表演可靠性,增强可操作性;并在该系统中引入分散控制的思想,将风险分散,使表演中数据传输负荷降低.将这种控制系统应用于重庆市"朝天扬帆"大型音乐灯光表演工程中,实践证明该系统实现简单,控制灵活可靠,可应用于各种户外大型智能环境艺术照明工程.     

基于分层模型的配电网拓扑辨识

传统的电网模型主要描述网络元件和网络元件联结，其网络模型最终要解决的问题是在某一输入下的输出响应情况。而配电网的网络拓扑描述不仅要表示出各顶点之间的联结关系，而且在描述出当开关状态改变时，其运行网络结构的变化及对应对数的变化。同时配电网中存在T接点、分支，使配电网的负荷分配、网络重构、恢复供电等功能采用图算法难以实现全局最优。基于分层的拓扑模型不仅可以有效地辨识处理区域与分支，而且采用分层拓扑模型可以方便地对配电网各顶点进行状态估计，从而为配电网图算法的解实现全局最优提供了强有力的拓扑分析方法。     

基于最优化原理和分层模型的配电网负荷均衡

配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行的一个目标，随着配电网顶点数量的增加，可能的负荷组合数量急剧增加，基于传统电网模型的优化方法难以实现负荷最优组织，笔者分析了配电网负荷均衡的特点，并将该特点与最优化原理相结合，采用分层的拓扑模型为手段，提出了配电网各源点的负荷最优均衡的原理及原理的实现算法，从而将最优问题转为多阶段决策问题，并实现了配电网的负荷最优均衡。     

异步化发电机模拟机组稳态运行特征的研究

针对转子具有两相正交励磁绕组的异步化汽轮发电机模拟机组，利用按状态辨识适应式跟踪迭代控制策略研制的数字式双通道励磁控制装置进行了稳态运行特性试验，结果显示控制性能良好，证实了所提控制策略的现实可行性。     

基于光电开关区域划分技术和面向对象思想的航空快件跟踪定位新方法

航空快件自动分拣系统是现代工业控制技术在快件物流行业的重要应用.在快件自动分拣系统中,怎样实现对快件的准确定位是实现正确有效分拣和实现全程监控的关键.为此,本文以深圳机场国际快件自动分拣系统项目为背景,提出了光电开关区域划分技术和基于面向对象思想的编程方法,有效的解决了快件的准确定位难的问题,并且针对个别输送带速度与输送带的整体速度不匹配的问题,提出了"虚拟光电开关"的概念.     

基于拓扑辨识的配电网故障定位算法

针对配电网存在T接点的情况,提出了基于拓扑辨识的配电网故障定位算法。该算法将配电网络的拓扑描述矩阵分析成不含区域和只含区域的矩阵描述方式,有效地解决配电网的故障区段判断;同时可以自动定位区域的顶点,适应多变的网络结构。     

基于仿人智能的黄磷电弧炉控制系统设计

分析了黄磷电弧炉的特点,针对其冶炼工况的复杂性,采用仿人智能控制算法来对其进行控制,按最佳功率曲线输入电能,特别考虑了三相电极之间的耦合,以及异常工况的处理.经过现场一年多的运行,该控制系统反映出良好的控制效果.     

配电网故障定位的研究

将配电网络的拓扑描述矩阵分解成不含区域和只含区域的矩阵描述方式 ,可以有效地解决配电网的故障区段判断 ,同时可以自动定位区域的顶点 ,适应多变的网络结构