柯石英最小静态形成压力与地表柯石英形成新机制及其地学意义

指出了实验室柯石英最小静态形成压力对判断地表柯石英形成机制的重要性．报道了诸多因素,包括动力学因素对柯石英最小静态形成压力（Pcos,min）的影响．分析了已有文献的实验室Pcos,min数据,指明了它们和不均匀局域高压微区压力与表观测量压力的关系．提出不均匀局域高压微区的作用模型;分析了局域高压微区与大尺度板块折返形成地表柯石英特征的差异．最后,对地表柯石英的形成机制进行了讨论．指出地表中因组成物质和应力的不均匀性,可形成许多小尺度不均匀局域高压微区,它们在造山带的断裂带剪切带中,受外界因素（如地震波和／或挤压剪切力等）的影响,容易形成柯石英,是可能性最大的地表柯石英形成机制;而板块折返假说虽然可以解释地表柯石英的形成,但是一种可能性很小的机制．     

前馈控制方法在非轴对称表面加工中的应用

解决非轴对称曲面的车削加工控制中压陶瓷伺服刀架的滞后问题,消除加工中的滞后误差,在分析压电陶瓷刀具迟滞缺点的基础上建立了3种消除迟滞误差的前馈控制数据模型,即：升压模型,峰值降压模型及任意点降压模型,用这些数字模型进行补偿加工实验,最大位移误差为0．05um,补偿前后的加工精度对比表明,采用前馈控制补偿的加工方法能够大大降低加工中的迟滞误差,提高非轴对称曲面的加工精度。     

300MW双炉膛锅炉中煤粉颗粒的运动轨迹

对某发电厂300MW单炉体双炉膛直流锅炉的煤粉颗粒运动轨迹进行了数值模拟研究,结果表明：小煤粉颗粒的运动轨迹与炉内旋转气流基本一致,而中、大煤粉颗粒因气流对其的作用力不足以提供做旋转运动的向心力,做在热角区域气流急剧转弯时撞击在水冷壁上;由此分析了该锅炉烟气侧水冷壁高温腐蚀的某些原因,提出了发行方案,模拟结果显示：降低一次风喷口高度、加宽喷口宽度、采用水平浓谈风煤粉燃烧器,可以提高一次风射流的刚性,避免煤粉颗粒撞击在热角区域的水冷壁上,从而减少高温腐蚀的发生,改造后的性能测试结果表明,改造方案切实可行,取得了良好的运行佳绩。     

中学物理教师教学能力核心指标的研究

教学能力是教师心理研究的核心问题．该研究在理论研究者所设计的结构下,就合格物理教师和优秀物理教师应具备哪些核心的教学能力对中学物理教师展开调查,获得了具有启示意义的结果．总体看来,合格物理教师的教学能力主要表现为基本教学能力的掌握与熟练,而优秀物理教师的教学能力主要为高水平教学能力的培养与运用．研究结果对师资培养的启示是,合格物理师资应侧重培养基本的教学认知能力和操作能力、初步的监控与反思能力以及设计与实施实验的能力,而优秀物理师资则倾向培养灵活有效的操作能力、全面综合的监控能力、理论与实践结合的反思能力以及广泛深入的物理学科教学能力．     

分布式虚拟实验室的构建

针对实验经费紧张、设备短缺与实验用户数量不断增长的矛盾,以计算机组成原理实验为例,提出了分布式虚拟实验室的设计方案。采用Client／Server体系结构,基于TCP／IP协议,用面向对象的方法对系统进行建模。对仪器表示、规则定义和规则审查这些关键技术进行了阐述。使用本设计方案开发的原型系统,能够满足基础实验的要求,具有良好的开放性、通用性以及一定的智能性。     

十年磨一剑,锋芒自耀武——正业电子10年创业创新纪实

金秋时节,东江河畔,我们欢聚一堂,共同庆祝正业电子十周岁生日."人逢喜事精神爽"!特别的日子给人予特别的感受,这次庆典活动,主要目的是总结正业十年来的工作,总结经验,吸取教训,共商正业未来发展大计.     

大型土壤动物群落对旅游干扰的响应——以三清山景区为例

以三清山景区为研究对象,调查大型土壤动物群落对不同旅游干扰强度的响应。研究表明：三清山景区不同强度旅游干扰影响大型土壤动物的群落组成和数量,重度旅游干扰区的大型土壤动物个体密度和类群数不具有表聚性现象,中度和轻度干扰区大型土壤个体密度和类群数具有表聚现象。轻度干扰区的多样性、丰富度指数最高,说明三清山轻度干扰区土壤生境资源状况较优越。三清山景区杂食性土壤动物在不同旅游干扰区均具有明显优势,说明三清山景区大型土壤动物的营养结构更复杂。     

21世纪地球科学发展展望

行星地球是人类赖以生存和发展的空间与场所。以行星地球为研究对象的地球科学,在20世纪与其他学科一样有了很大的发展。当前,不少地球科学家正在探索与研究21世纪地球科学发展趋势。对地球科学未来发展作出科学预测是极其困难的,但意义是巨大的,因为,探讨地球科学发展趋?..     

采用机器学习算法的技术机会挖掘模型及应用

现有技术机会挖掘结果的应用性较低,究其原因,一是样本量较小,二是挖掘过程缺乏对技术应用前景的评估.为解决这一问题,以提升挖掘结果的应用性为目标,以海量专利为样本,在现有研究的基础上,加入对技术应用前景的评估,提出三维的专利预测模型.采用机器学习下的PLSA算法,结合Hadoop平台下的MapReduce计算框架,运用专利文本挖掘,构建专利预测模型的技术维和功效维;采用熵权和TOPSIS法构建专利预测模型的价值维;基于MapReduce计算框架填充专利预测模型的单元项.并以DII数据库中钛领域1999～2018年133 508例专利文本为样本应用了专利预测模型.结果显示,该模型在钛领域内共挖掘出了3个优先级和2个次级的技术机会,可以按优先顺序对技术机会进行开发.该模型丰富了技术机会挖掘的方法,为创新主体指明了更为准确和前景化的技术研发方向.