基于GABC算法的作战体系智能优化方法研究

为解决探索性仿真无法快速地遍历解空间,实时提供辅助决策方案的问题,提出了基于分类器的遗传算法,建立了基于该算法的作战体系仿真优化方法框架,能够根据体系关键因素和决策目标的动态变化寻找最优解,适用于诸如寻求最佳效费比方案、最优力量部署等多种体系优化问题。基于国防大学的仿真试验床系统进行了某海域火力拦阻作战的实验,通过GABC(genetic algorithm based on classifier)算法优化了力量配置问题。实验表明,该方法可以准确、快速地从复杂的体系限制条件中寻找效费比最高的方案,可以大量减少仿真实验的次数,满足快速辅助指挥员决策的需求。     

多机空战仿真分布式智能决策支持系统设计

在对现代空战领域存在的非结构决策问题分析的基础上,按照飞行员空战的决策机理,将多Agent概念引入多机空战决策领域.运用分布式人工智能的建模方法,按决策的内容初步设计了情报决策Agent、单机自主战术决策Agent和协同决策Agent,并对多机空战仿真分布式智能决策支持系统的分布结构、运行过程以及通讯方式进行了概念性探讨.     

面向武器装备体系仿真的五环聚焦实验框架

针对武器装备体系仿真中因实体数量繁多、关系复杂而导致的难以快速展开仿真实验与高效收敛仿真空间等问题,对面向武器装备体系仿真的聚焦实验方法进行了研究,提出了一种新颖的基于数据耕耘的五环聚焦实验框架,并对其中的想定准备环、想定提炼环、仿真实验环、数据分析环以及聚焦实验环进行了详细定义与解释。该方法能够充分发挥计算机快速定量分析能力与“人”的灵活定性分析能力,可以有效解决武器装备体系仿真中面临的问题。     

战争复杂系统与战争模拟研究

信息化战争研究需要系统理论的指导，需要新型的战争模拟手段。从系统复杂性出发，针对信息化战争的变化，介绍了以系统理论为核心、以现代信息技术为手段、面向战争全过程的战争工程的思想，提出了建立面向战争各领域的虚拟全球战争空间的概念模型，并以此为基础研究了战争复杂系统的建模与仿真的有关问题。     

基于HLA的想定数据转换接口研究

为了实现想定系统与具体实施的演习系统的平台无关性,提出了面向军事人员的军事想定、面向仿真人员的模拟脚本以及面向实兵演练的作战脚本的概念。在此基础上,设计并实现了军事概念层面的实体、行动与基于HLA的仿真概念层面的盟员对象类、交互类之间关系映射的映射工具。通过该映射工具,实现了军事想定到基于HLA的模拟脚本的数据转换。     

信息化战争体系对抗探索性仿真分析方法研究

针对战争复杂问题探索性分析评估的需求，基于国防大学战争模拟系统，提出了进行探索性仿真分析评估的框架。在此基础上，分别从复杂问题的探索性分析、分析结果的实时仿真和模拟结果的综合集成三个方面，对信息化战争体系对抗的探索性仿真分析方法进行了具体地研究，并以战术弹道导弹攻防体系对抗为例，简单描述了仿真应用的构造过程。     

战争模拟研究值得关注的几个问题

介绍了在战争复杂性与信息化战争模拟研究中的进展,并讨论了复杂环境建模、复杂体系建模、复杂行为建模、社会仿真、战争空间建模等几个值得关注的问题。     

战场通信网络环境仿真研究

针对现代战场通信环境的网络特征,提出了基于多层次建模和复杂网络分析的战场通信网络环境仿真方法,该方法从整体分析出发,提升了传统的基于单装备的通信建模及仿真分析的研究方法,将网络作为基本的建模和仿真分析单元。进一步的战场通信连通性仿真实验证明了该方法在作战目标规划过程中的有效性。     

战争系统的分析仿真实验

作为一个典型的复杂系统,战争系统的分析与实验应该符合信息化战争条件下体系对抗、整体性和动态性特征的要求。将自顶向下的战争分析与计算实验方法相结合,提出了战争分析仿真实验的概念,并对其模式、阶段以及基本框架进行了理论研究和探讨。重点研究了探索性仿真实验方法及其关键技术,简要介绍了支撑战争分析仿真实验的实验平台。     

下一代战略博弈推演系统研究

战略博弈推演是战略决策的重要手段.剖析了战略博弈推演研究现状及面临的挑战,分析了大数据、人工智能技术对战略博弈推演系统建设带来的启示,研究提出下一代战略博弈推演系统发展设想以及需要突破的关键技术,即面向战略主题的事件关联图谱构建、基于生成对抗网络的战略决策稀疏样本生成、人在回路混合增强博弈策略学习及基于社交网络的舆情传...