投资项目的风险分析

分析了目前国内投资项目评价中的风险分析现状及存在的问题及CAPM模型和APT模型存在的缺陷与应用的局限性 ;提出了投资项目风险分析的具体方法———蒙特卡罗法 ;并结合国外最新研究成果 ,构造出一个风险分析模型———USPT模型 (混合定价模型 )。     

基于增长极和点轴开发理论基础上的青藏铁路经济带发展战略研究

推进西藏经济跨越式发展,要遵循增长极和点轴开发理论.目前首要是以青藏铁路为依托,以沿线城市为极点,形成青藏铁路经济带,从而引领全区经济跨越式发展.     

NAVSTAR全球定位系统

千百年以来,人们一直通过观测星座来定向。但在不久的将来,人造全球定位系统(GPS)的卫星与若干高质量的地面接收机组合将能提供定位和导航的能力。GPS,作为一种完全的定位和导航系统,使用户能在一个通用的格网式基准系统中精确地确定自己的位置。GPS可以在全天候条件下,在全球范围内实时地提供可靠的、准确的定位和     

再说IP宽带网络建设

未来几年电f言业面临有史以来最大的变革，本文作者认为主要表现在以下三点：(1)IP业务在电隹数据量中占主导地位，传统电话业务的比例将变得微不足道。(2)视频点播业务在多媒体数据量中占主导地位。传统的广播电视将变得不足道。     

近视眼矫治的困惑

世界本自明,四顾却朦胧,盼复目晶莹,偏陷黑梦中浪漫的诗人眼里,美目盼兮的传情明眸乃是"心灵的窗户";在现实的眼科医生看来,拥有一双明亮的眼睛是一个健康人的起码条件     

人垂体嫌色性腺瘤细胞ConA受体和 RNA分布的研究

应用荧光标记的ConA和RNase结合半薄切片技术对人垂体嫌色性腺瘤细胞ConA受体和RNA的分布进行了观察。结果表明,ConA受体主要分布在腺瘤细胞的核膜上,细胞质和质膜上ConA受体较少。RNA在一些细胞中主要分布在核中,一些细胞的细胞质中也有RNA分布。总体而言RNA的合成水平较高。这些结果对于探讨垂体嫌色性腺瘤细胞的特性及病理发生具有一定的意义,同时可为临床诊断及临床检验提供一些依据。     

地下室防水设计

地下室的围护结构经常受到各种水的侵蚀,为保证地下室具有良好的使用环境、使用条件和使用年限,应做好地下室防水设计。本文主要针对地下室防水设计的问题展开论述。     

荧光相关光谱技术的研究进展

荧光相关光谱技术(fluorescence correlation spectroscopy, FCS)将单分子荧光探测技术与统计光谱方法相结合,通过共聚焦荧光测量光学设计与单光子计数方法,测量微小探测体积内由于荧光分子运动所产生的荧光信号涨落,进而对此涨落信号进行关联函数分析,获得分析扩散运动速率、探测空间内平均分子数等重要参数,是研究生物学和生物化学的重要手段.与其他荧光成像和生物物理方法相比, FCS具有高分辨率和高灵敏度等优势,已成为用于量化分子动力学的强大技术,广泛应用于生物医学、生物物理学和化学等领域.本文首先介绍了单点FCS和荧光交叉相关光谱(fluorescence cross-correlation spectroscopy, FCCS)的基本原理,并对FCS和FCCS的实施提供了建议;然后介绍了扫描FCS和图像相关光谱(image correlation spectroscopy, ICS)的基本原理与方法,并对其不同的衍生技术进行了讨论;最后介绍了FCS在膜蛋白、DNA染色体、蛋白质和核酸、酶和多细胞生物及组织中的应用.我们相信,随着技术的发展, FCS有望为生物...     

Simulation analysis of wear characteristics of connecting rod bearing bush based on improved mixed lubrication model

The failure rate of crankpin bearing bush of diesel engine under complex working conditions such as high temperature, dynamic load and variable speed is high. After serious wear, it is easy to deteriorate the stress state of connecting rod body and connecting rod bolt, resulting in serious accidents such as connecting rod fracture and body damage. Based on the mixed lubrication characteristics of connecting rod big endbearing shell of diesel engine under high explosion pressure impact load, an i...     

基于模糊约束的贝叶斯网络参数学习

针对小样本下贝叶斯网络参数学习结果不准确的问题,提出一种模糊最大后验估计方法,该方法将模糊理论引入到参数学习中,通过对约束效力的度量,利用隶属度函数来确定超参进行学习,以提高约束使用的准确性。实验证明,所提方法可以有效提高参数学习的精度。除此之外,将所提方法应用到网络安全评估中,将通用漏洞评分系统作为专家先验参数,结合漏洞信息迁移样本来进行参数学习。最后,通过节点和路径安全评估验证了所提方法的有效性。