自动扶梯乘降人员异常行为检测

论文针对自动扶梯情境提出了一种基于目标检测的自动扶梯乘降人员异常行为检测算法,通过聚类分析选出最佳的预测框,通过上采样和下采样结合的方法提取强化乘降人员的行为特征,强化神经网络的特征融合能力,根据训练后的模型对扶梯乘降人员行为进行分类检测,检测乘降人员的异常行为,实验结果表明该算法对扶梯乘降人员异常行为有良好的检测效果,能有效提高自动扶梯乘降人员的安全。