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41.
杨莘元  于楠 《应用科技》2007,34(7):26-30
结合车载移动定位系统的体系结构,比较现有的移动定位技术和解决方案,确定了基于CDMA1X网络的车载移动定位系统的总体设计方案,介绍了系统的组成、功能模块、定位结构、定位过程和主要研究内容及关键技术.  相似文献   
42.
由于微带结构复杂化和多样化,表面波对其影响也越来越复杂.分析了表面波的物理性质,从谱域格林函数出发,找出谱域格林函数的极点与表面波的关系,求得其中的表面波成份.为了便于分析,将谱域格林函数表示为TM模式和TE模式,并对TM和TE模式的极点分别进行提取.针对其极点的性质,对极点在上里曼面和下里曼面分别进行围线积分,从而有效地求解极点的留数,进而求出表面波成份.通过分析频率、介电常数和介质厚度对表面波的影响,得出电长度对表面波的重要作用,为改善微带结构的性能提供依据.  相似文献   
43.
曹娟  杨莘元 《应用科技》2006,33(5):14-16
物理隔离器采用模块化设计思想,用LXT908模块板实现以太网帧的解调/还原,及以太网帧数据截取等其他功能.离线检测板通过对以太网帧上IP地址的截取,来实现用户的离线检测.可以不与操作系统连接而有效地实现物理隔离,使设计更简单.  相似文献   
44.
结合距离相机获取人脸空间信息的精确性和数码相机获取人脸颜色信息的方便性,提出了一种彩色人脸的三维建模方法.首先,通过人脸的空间坐标信息和人脸颜色信息进行匹配,得到相应空间采样点的颜色信息;然后,进行采样点之间的插值,重建三维人脸的平滑表面.试验表明,这种方法是可行的,彩色人脸的三维模型的结果令人满意.  相似文献   
45.
分类信息辅助的多目标跟踪方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
多目标跟踪系统的关键技术之一是航迹关联。当传感器能同时得到目标分类信息和运动信息时,本文提出结合分类信息的综合概率数据关联算法,把目标不同信息相结合来提高关联效果。它通过分类混淆矩阵确定分类信息似然函数。再用谊函数调整传统的只利用运动信息的似然函数。使分类信息有效辅助综合概率数据关联.在杂波环境对多个邻近且不同种类目标跟踪情况仿真,比较仿真结果说明所提算法确实提高了多目标数据关联效果。  相似文献   
46.
对红外背景、低信噪比条件下的小目标检测技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨莘元  张波  任彦 《应用科技》2004,31(5):19-21
低信噪比条件下小目标检测技术的研究是红外信息处理中的关键性问题.灰度形态滤波是一种结合信号形状的非线性运算,基于灰度形态滤波的预处理可有效地抑制图像中的背景干扰和噪声.对于多帧连续运动图像,经过前端的滤波预处理后,图像之间存在着一定的关联性,利用相关性结合神经网络算法可以对运动目标轨迹进行有效的刻画.  相似文献   
47.
于波  杨莘元 《应用科技》2004,31(5):34-36
在各种高分辨测向算法中,TLS—ESPRIT估计精度较高,因不需要谱峰搜索而具有更小的运算量.提出一种利用约束最小冗余线阵的快速TLS—ESPRIT算法,在不降低阵列孔径利用率前提下,进一步减小了运算量,分析表明,该算法不仅降低了运算量,而且在一定条件下,性能优于常规TLS—ESPRIT算法,所得结论通过计算机仿真得到了验证.  相似文献   
48.
对于提供语音和数据传输等业务的通信系统来说,采用短帧规则交织器是保证译码实时性和硬件实现低复杂性的一项关键技术.针对短帧Turbo系统提出了一种双螺旋交织算法.该方法采用螺旋读入及螺旋读出的规则映射,获得较大的码字最小距离,改善了码字距离谱,提高了译码性能.仿真结果表明,该算法在相同条件下比常用的规则交织器具有较好的性能.  相似文献   
49.
吕威  杨莘元  毕晓艳  李一兵  殷潜 《系统仿真学报》2008,20(20):5455-5458,5461
在密集多径信道中,通过研究直接序列超宽带(DS-UWB)的Rake接收机信号模型,分析了多径干扰给接收机性能带来的影响,提出了一种分析接收机巨能的半解析方法.这种方法将高斯分布函数展开成级数形式,省略了对不同数据序列取平均的过程,从而显著降低了性能分析的计算量.仿真结果表明,该方法能有效分析密集多径信道中DS-UWB Rake接收机的性能,分析结果与仿真结果相吻合,并且比用高斯分布近似多径干扰的方法精确.  相似文献   
50.
利用非圆信号的协方差和伪协方差都为非零对角线矩阵的特点,构造代价函数,通过复值梯度推导得到一种针对复值混合信号的自适应实时算法.该算法能分离任何包含非圆信号源的复值混合信号;与强不相关变换算法相比,该算法结构简单,具有实时性,分离误差小,同时不需要特征值和奇异值分解,即使信源谱系数相同也能成功分离出复值混合信号.实验仿真证明了算法的有效性.  相似文献   
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